澳門現場雲端計算培訓

本講座為導師指導的實訓課程，在澳門（線上或線下）舉行，對象為初級資料工程師，旨在幫助他們使用 Azure Data Factory 在雲端中實施可擴展且高效的數據集成解決方案。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Azure Data Factory (ADF) 的核心概念與架構。
• 學習建立、調度和監控資料管道。
• 整合多種資料來源，執行資料轉換，並管理數據流程。
• 實施錯誤處理與效能優化的最佳實踐。
• 確保生產環境中數據管道的安全性，並進行監控。

這份由講師主導的實時培訓在 澳門 （線上或線下）舉辦，目標受眾為希望開發部署、管理和操作 Google Cloud 工作負載技能，並準備 Google 認證助理雲端工程師資格認證的中級 IT 專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和管理 Google Cloud 專案、資源、網路和儲存服務。
• 使用 Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Run 和 App Engine 部署及管理應用程式。
• 配置身分與存取管理、安全控制措施以及計費預算了結、警報與成本監控。
• 使用 Terraform 和 Cloud Build 供應並自動化雲端基礎設施。
• 使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 監控、排除故障並優化 Google Cloud 環境。
• 了解 Vertex AI 和 Google Cloud AI 服務在常見業務與營運用例中的能力。

此課程由導師帶領，在 澳門（線上或線下）進行。適合具備中級水準的數據科學家與希望利用 Google Colab 實現進階醫療保健應用的人工智慧專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Google Colab 實現醫療保健領域的人工智慧模型。
• 利用人工智慧進行醫療數據預測建模。
• 運用 AI 驅動技術分析醫學影像。
• 探索基於 AI 的醫療保健解決方案中的倫理考量因素。

本次在 澳門 舉行的實訓課程（線上或線下），針對希望利用 Google Colab 和 Apache Spark 處理及分析大數據的中級數據科學家與工程師。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 和 Spark 設置大數據環境。
• 高效地使用 Apache Spark 處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，面向初級系統管理員，幫助他們學習有效管理和優化 Nutanix 環境所需的關鍵概念與實用技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Nutanix 企業雲平台及其組件。
• 安裝、配置及管理 Nutanix 叢集。
• 熟練掌握 Acropolis Hypervisor (AHV) 的管理。
• 執行高階管理任務與故障排除。
• 實施高可用性、災難恢復及安全性的最佳實踐。

此為講師主導的現場培訓（在澳門進行，線上或線下），旨在協助中級資料專業人士運用 Google Colab 將時間序列預測技術應用於真實世界數據。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用 Google Colab 處理時間序列數據。
• 應用 ARIMA 模型來預測數據趨勢。
• 運用 Facebook 的 Prophet 函式庫進行靈活預測。
• 可視化時間序列數據及預測結果。

本課程為由講師指導的現場培訓（線上或線下），專為希望管理和操作 Google Cloud Platform 初階 IT 專業人員設計。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 GCP 的核心服務與基礎設施。
• 學習如何管理網路和虛擬機器。
• 理解並應用 GCP 中的通用安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 及容器管理。
• 了解儲存選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

這是一門在 澳門（線上或線下）進行的講師主導培訓，旨在幫助高級專業人士加深對強化學習的理解，並掌握其在 AI 開發中的實際應用。課程將使用 Google Colab 作為工具。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解強化學習演算法的核心概念。
• 使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 實現強化學習模型。
• 開發能透過試錯學習的智能體。
• 使用 Q-learning 和深度 Q 網路（DQNs）等高級技術優化智能體的效能。
• 在 OpenAI Gym 的模擬環境中訓練智能體。
• 部署強化學習模型以應用於真實世界場景。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的由導師指導的培訓，旨在幫助高階專業人士深化對電腦視覺的理解，並探索使用 Google Colab 開發複雜視覺模型的 TensorFlow 能力。

完成本課程後，學員能夠：

• 使用 TensorFlow 構建和訓練卷積神經網絡 (CNN)。
• 利用 Google Colab 進行可擴展且高效的雲端模型開發。
• 實施圖像預處理技巧以用於電腦視覺任務。
• 將電腦視覺模型部署到實際應用場景中。
• 運用遷移學習提升 CNN 模型的表現。
• 視覺化並解讀圖像分類模型的結果。

本課程為由導師帶領的實作訓練，在 澳門 進行（可選擇線上或線下），旨在協助進階專業人士深化對機器學習模型的理解，提升超參數調校的技能，並學習如何有效利用 Google Colab 部署模型。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用 Scikit-learn 和 TensorFlow 等流行框架實現進階機器學習模型。
• 透過超參數調校最佳化模型效能。
• 利用 Google Colab 在真實世界應用程式中部署機器學習模型。
• 在 Google Colab 上協作並管理大規模機器學習專案。

此由導師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的初級數據科學家和開發人員提供指導。

參加者在本課程結束後將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字數據。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 使用 Google Colab 處理文字數據，實現可擴展且協作的開發。

這門在 澳門（線上或線下）進行的講師指導培訓，針對希望了解並應用 Google Colab 環境中深度學習技術的中級數據科學家和開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 為深度學習項目設置和導航 Google Colab。
• 理解神經網絡的基本原理。
• 使用 TensorFlow 實施深度學習模型。
• 訓練和評估深度學習模型。
• 利用 TensorFlow 的高級功能進行深度學習。

這門由講師主導的即時培訓 澳門（線上或線下）針對希望在產業專屬雲端環境中精通數據管理的初級至中階資料工程師、雲端架構師及商業智能專業人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解數據網的原則與核心組件。
• 設計並實施數據整合與編排解決方案。
• 確保產業雲端平台內的數據品質與治理。
• 運用數據網支持產業特定的數據分析與決策制定。
• 掌握雲端數據管理的新興趨勢與技術。

本課程為導師引導的實戰培訓，地點在 澳門（可選擇線上或線下形式），主要對象為初級 IT 專業人員、業務分析師及專案經理，旨在協助學員掌握雲端運算基礎及其在各產業中的應用。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 識別雲端運算的關鍵特性與優勢。
• 理解不同雲端服務與部署模式的差異。
• 認識產業專屬雲端解決方案的重要性。
• 評估雲端平台的安全性與合規性。
• 探索雲端技術的新興趨勢與未來發展方向。

由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）旨在針對初級以上的雲端工程師和營運經理，他們希望利用 Kubiya AI 改善雲端基礎設施管理。

通過本課程的學習，參與者能夠：

• Kubiya AI 整合至雲端基礎設施。
• 自動化雲端資源配置與管理。
• 使用基於 AI 的分析來優化雲端成本。
• 使用基於 AI 的監控來提升雲端安全性。

本課程由講師帶領進行 澳門 live 培訓（線上或線下），旨在協助具備中階水準的資料科學家與開發人員，利用 Google Colab 環境高效應用機器學習演算法。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定並導航 Google Colab 以執行機器學習專案。
• 理解並應用多種機器學習演算法。
• 使用 Scikit-learn 等函式庫來分析與預測資料。
• 實施監督式與非監督式學習模型。
• 有效最佳化及評估機器學習模型。

本課程為講師指導的現場培訓（線上或線下），面向初級到高級的 DevOps 工程師、系統管理員和系統架構師，旨在提升參與者的 Terraform 技能以及管理複雜基礎設施部署的能力。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 規模化開發和维护 Terraform 項目。
• 展示對 HCL 及部分更先進的表達語言功能和實踐的專業知識。
• 利用各種自動化工具和流程管理持續集成與交付流水線中的 Terraform 操作，包括測試和質量保證工具和流程。
• 在任何現有或新的 Terraform 項目或模塊中扮演專家角色。

這門由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助初級數據科學家學習如何創建有意義且美觀的數據視覺化效果。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置和導航 Google Colab 以進行數據視覺化。
• 使用 Matplotlib 創建各種類型的圖表。
• 利用 Seaborn 實現高級視覺化技術。
• 自定義圖表以提升展示效果和清晰度。
• 使用視覺化工具有效解釋和呈現數據。

此種在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助進階專業人員深化對 DevOps 實踐的理解，並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為 DevOps 工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續整合與持續交付（CI/CD）管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動化測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 內利用 GitHub 或 GitLab 等源控制系統。

本課程由講師親自授課，提供澳門（線上或線下）培訓方式，旨在為初級開發者和資料分析人員設計，幫助他們從零開始使用 Google Colab 學習 Python 程式設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本概念。
• 在 Google Colab 環境中實現 Python 程式碼。
• 運用控制結構來管理 Python 程式的流程。
• 建立函數以有效組織和重複使用程式碼。
• 探索和應用 Python 程式設計中的基本函式庫。

本課程由講師進行現場指導並提供實時培訓 澳門（線上或線下），旨在幫助中高級集成開發人員和系統管理員掌握高階博米技術，從而構建、管理和部署基於雲端的集成平台解決方案。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 AtomSphere 並處理 Boomi 文檔。
• 創建並設計具有複雜邏輯和數據處理能力的集成流程。
• 管理集成流程的部署、日誌記錄及報告生成。
• 捕捉並處理錯誤情況。
• 應用與博米集成的最佳實踐與技術。

此課程由講師帶領在 澳門（線上或線下）進行培訓，主要對象為希望學習使用 Google Colab 進行基礎數據科學的初學者級數據科學家及 IT 專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與操作 Google Colab。
• 編寫並執行基礎 Python 程式碼。
• 匯入並處理資料集。
• 使用 Python 函式庫建立視覺化圖表。

本課程提供線上的實時培訓，面向希望學習如何有效地在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上構建、部署和維護服務端應用程式的中級專業人士。

通過本課程，參與者將能夠：

• 理解服務端架構的基本原理。
• 設置 AWS Cloud9 用於服務端應用開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署服務端應用程式。
• 將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務集成，如 API Gateway 和 S3。
• 優化服務端應用程序的效能和成本效率。

這項在 澳門（線上或線下）舉行的講師指導實戰培訓，旨在幫助開發人員、系統管理員和雲端技術愛好者掌握 OpenNebula 的實用知識，並將其應用於各自的雲端解決方案中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 搭建包含 OpenNebula 的開發環境。
• 建立和管理 OpenNebula 中的虛擬機器。
• 理解虛擬機器的生命週期。
• 將 OpenNebula 整合至現有基礎設施。
• 排除 OpenNebula 環境中的常見問題。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的由導師帶領實地培訓，針對希望使用 VMware vCenter 管理複雜虛擬環境的中級系統管理員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 VMware vSphere 和 vCenter Server 的架構與元件。
• 安裝、配置和管理 VMware ESXi 與 vCenter Server。
• 實施進階網路和儲存設定。
• 建立、管理和遷移虛擬機器。
• 確保虛擬環境中的高可用性和災難恢復能力。
• 自動化 vSphere 任務並管理生命週期與升級。
• 排除常見問題並套用最佳實踐。

這堂密集 OpenStack 培訓提供實務經驗，涵蓋部署、管理、故障排除及優化基於 OpenStack 的私有雲環境。作為加強型集訓課程，本課程涵蓋核心管理主題、真實世界的故障排除情境，以及與 OpenStack 管理員認證考試目標一致的進階架構概念。透過 75% 在即時 OpenStack 實驗室中的工作坊式學習，學員能夠建立自信地管理和進一步開發企業級 OpenStack 基礎設施所需的技能。

這門由講師帶領的實地培訓，在 澳門（線上或線下）針對希望在 AWS 上部署和管理 IoT 設備的工程師。

通過完成本培訓，參與者將能夠構建一個 IoT 平台，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

此講師引導的實作培訓在 澳門（線下或遠端）舉行，對象為希望使用 AWS Lambda 將服務與應用程式建置並部署至雲端，且無需擔心預配運算環境（如伺服器、虛擬機器與容器、可用性、擴展性、儲存空間等）的開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設定 AWS Lambda 以執行函數。
• 理解 FaaS（函數即服務）及無伺服器開發的優勢。
• 建置、上傳並執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件來源整合。
• 封裝、部署、監控及排除基於 Lambda 的應用程式問題。

此由導師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助整合開發人員、系統管理員和系統整合師使用 Boomi 建置、管理和部署基於雲端的解決方案整合平台。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的環境以開始使用 Boomi 建立整合。
• 了解 Boomi AtomSphere 的功能、架構和核心概念。
• 學習如何使用 Boomi 設計、建置和部署整合流程。
• 利用 Boomi 的控制檯和報告選項來監控應用程式。
• 管理 Atom、Molecule 和 Atom Cloud 的設定與部署。
• 透過 Boomi 啟用 web services 和 API 的整合與管理。

此為期 7 天的課程提供全面性的實作旅程，學習如何使用現代 DevOps 實踐來設計、部署和運營雲端原生應用程式。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，最佳化容器環境，並使用 Kubernetes 管理生產工作負載。課程涵蓋進階部署策略、基於 GitOps 的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性與效能。

重點放在真實世界的運營挑戰上，包括事件回應、故障模擬和根本原因分析。此課程最後部分將使用 AI 驅動的工具來支援故障排除並加速運營決策。

培訓結束後，參與者將清楚了解如何在基於 Kubernetes 的環境中構建、部署、監控和維護具韌性的分散式系統。

本課程專為經理、業務分析師、QA 測試員及營運人員等非技術專業人士而設，旨在提供雲端運算的基礎知識。學員將探索雲端的核心概念、優勢及實際應用，以便做出更明智的決策，並有效參與雲端遷移項目。課程重點在於破除雲端術語的迷思，比較雲端與本地機房的架構，了解服務模式，以及認知雲端如何影響組織內部的各個角色。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握雲端運算的關鍵定義與術語
• 識別不同的雲端服務模式 (IaaS, PaaS, SaaS)
• 區分雲端部署模式 (公有雲, 私有雲, 混合雲, 多雲)
• 比較本地機房與基於雲端的基礎架構
• 了解雲端優勢：彈性、敏捷性、可用性與成本效益
• 認識常見的雲端平台 (AWS, Azure, GCP) 及其服務
• 理解雲端責任：共享責任模型與基於角色的存取控制
• 掌握雲端對軟體測試、部署及監控的影響
• 有效參與雲端採用與遷移項目
• 欣賞雲端安全基礎、合規性及治理原則

這門為期三天的培訓課程旨在為學員提供穩固的雲端運算概念基礎，並結合實際操作經驗，讓學員熟悉領先的雲端平台：AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)。課程分為四個部分，每個部分專注於一個主要的雲端平台，其中初始部分專門講解通用雲端運算原理。完成本課程後，學員將清楚了解雲端運算基礎知識，具備每個平台的架構與服務的實務知識，並擁有在現實場景中部署和管理資源的技能。

本課程由講師現場引導進行澳門（線上或線下），針對希望採用雲端基礎設施與服務最佳實務的IT架構師和IT顧問。

參加完此培訓後，學員將能夠：

• 利用雲端基礎設施和服務進行業務實施。
• 依據雲端安全聯盟（Cloud Security Alliance）標準應用進階雲端安全。
• 使用SOA和PaaS協同將傳統系統遷移至雲端。
• 自動化非對稱雲端服務的按需資源配置。

此於[loc]<線上或線下[loc]>進行的由講師主導之即時培訓，旨在幫助雲端管理員、雲端架構師、技術主管及財務分析師，使其能記錄、管理、監控並處理組織在雲端中的金融資產。

完成本培訓後，學員將能夠在企業中運用 FinOps 實務，進行成本預測、流程優化以及執行雲端中的財務管理操作。

這項在 澳門 進行的由講師指導的實時培訓，旨在針對希望為 Google Cloud Digital Leader 認證做準備的初級業務專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 解釋 Google Cloud 如何驅動數位和數據轉型。
• 從商業層面描述 Google Cloud AI/ML、基礎設施、安全和運營。
• 通過模擬問題和結構化複習準備認證考試。

此種由講師主導的 澳門 （線上或線下）培訓，主要針對希望運用開源平台和開放標準，來設計具可攜性、韌性與主權性的軟體環境的初級 IT 專業人士及技術決策者。

培訓結束後，學員將能夠：解釋數位主權概念，評估可攜性風險，評估 Kubernetes 及開源平台選項，並定義實務上的採用步驟。

這門課程是關於 OpenStack 的全面培訓。它從系統介紹開始，
然後通過實作研討會提供管理基於 OpenStack 的私有
雲端所需實用知識，最後呈現除錯和進階架構主題。本課程的目標是熟悉 OpenStack 生態系，並為進一步擴展和完善 OpenStack 雲端奠定堅實基礎。
課程涵蓋取得 OpenStack
Administrator 證書考試所需的所有主題。

本課程為講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在幫助系統管理員與基礎架構工程師設計、部署及管理企業環境中的私人 OpenStack 雲端基礎設施。

完成本課程後，學員將能夠了解 OpenStack 架構，部署私人雲端基礎設施，管理運算與儲存資源，使用 Keystone 實施安全防護，並應用企業級最佳實踐。

本課程由講師帶領，在澳門提供（線上或線下實作培訓）。對象為中階資訊領導者、架構師與治理專業人員，期望運用主權雲端策略原則，設計治理模型、選擇合適的雲端架構，並擬定可行的雲端退出計畫。

完成本課程後，參與者將能夠：定義主權需求、評估架構選項、建立治理控制措施，並建構實用的退出路線圖。

此課程為由講師主導的實作培訓，地點在 澳門（線上或線下），針對希望使用開源平台從 VMware 遷移出去的中級虛擬化管理員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並設定 KVM、oVirt 及 Proxmox VE。
• 將虛擬工作負載從 VMware 遷移。
• 實施高可用度與災難復原。
• 在開源虛擬化環境中優化效能。