課程簡介

人工智能在科學研究中的介紹

  • 人工智能在研究與發現中的應用概述
  • DeepSeek在自動化研究流程中的作用
  • 科學中的倫理考量與負責任的人工智能使用

人工智能驅動的文獻綜述與知識合成

  • 使用DeepSeek AI分析學術論文並提取見解
  • 利用AI驅動工具自動化引用管理
  • 使用AI識別研究空白並形成假設

數據提取與假設檢驗

  • 使用DeepSeek處理結構化與非結構化研究數據
  • AI驅動的統計分析與模式識別
  • 使用預測模型驗證科學假設

人工智能用於預測分析與模擬

  • 應用DeepSeek AI預測科學趨勢與結果
  • 將AI與計算模擬和建模相結合
  • 案例研究:AI在藥物發現、氣候建模和物理研究中的應用

自動化科學報告生成

  • 利用DeepSeek AI進行結構化科學寫作
  • 使用AI生成摘要、概述和完整報告
  • 確保AI生成內容的準確性與可信度

研究流程中的高級AI集成

  • 將DeepSeek AI與其他研究工具結合(如Jupyter、Zotero)
  • AI增強的同行評審與學術出版
  • AI驅動的研究與知識發現的未來趨勢

總結與下一步

最低要求

  • 對機器學習概念的基本理解
  • 具備科學研究方法論的經驗
  • 熟悉數據分析工具(如Python、R或MATLAB)

受衆

  • 研究人員
  • 科學家
  • 數據分析師
 14 時間:

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