ChatGPT 提升生產力與行政任務管理培訓
本課程旨在幫助專業人士掌握如何利用 ChatGPT 提升生產力、溝通技能,並在行政和管理場景中實現自動化。學員將學習如何應用 AI 工具優化工作流程,高效管理信息,並提升整體組織效率。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初級到中級行政人員,旨在通過將 ChatGPT 融入日常辦公操作,提升工作效率。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用 ChatGPT 自動化並優化日常行政任務。
- 生成結構化的摘要、會議紀要和報告。
- 高效起草專業溝通和文檔。
- 使用 AI 輔助工具規劃、組織和管理項目。
- 爲日常活動創建自定義模板和工作流程。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 實踐練習與真實場景模擬。
- 在任務管理中使用 ChatGPT 的實踐指導。
課程定製選項
- 如需定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
模塊 1:現代辦公中的 AI 基礎
- 大型語言模型(LLMs)簡介及其在行政工作中的重要性
- 提升生產力的提示工程原則
- 職場中使用 AI 的倫理與數據隱私
- ChatGPT 界面及其關鍵功能概述
模塊 2:信息管理與摘要生成
- 創建長文檔、報告和文章的摘要與綜合
- 從文字記錄生成會議紀要
- 使用 ChatGPT 進行數據組織和信息分類
- 提取關鍵信息並對文本進行情感分析
模塊 3:AI 輔助的溝通與寫作
- 自動化郵件(標準回覆、跟進、邀請函)
- 起草正式信函、內部通訊和備忘錄
- 創建結構化的演示文稿和演講
- 提升專業溝通中的語法和寫作風格
模塊 4:規劃、組織與任務自動化
- 項目規劃:制定行動計劃、時間表和任務分配
- 議程管理:創建日曆和會議提醒
- 生成任務列表並優先排序
- 自動化重複性任務:郵件分類、定期報告生成和文檔管理
- 使用 AI 進行問題解決與決策
模塊 5:實際案例與練習
- 工作坊:使用 ChatGPT 從零創建項目計劃
- 練習:總結財務報告並起草執行郵件
- 模擬:規劃會議並撰寫會議紀要
- 創建日常使用的自定義模板
總結與下一步
最低要求
- 無需具備人工智能的先驗知識
- 對行政任務和信息管理有基本瞭解者更佳
目標受衆
- 行政助理
- 祕書
- 項目經理
- 協調員
- 希望提升辦公管理效率和生產力的人士
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客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯
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- 互動講座與討論。
- 大量練習與實踐。
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課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
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- 自動化重複性寫作任務,如電子郵件、摘要和報告。
- 使用ChatGPT格式化、重組和清理文檔。
- 生成模板、清單、表格和標準化文本輸出。
- 應用安全有效的工作流程處理敏感行政信息。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 基於真實行政場景的實踐練習。
- 使用辦公工作流中的即時示例進行實際操作演示。
課程定製選項
- 可根據需求定製行業特定的行政工作流。
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- 瞭解 ChatGPT 的基礎知識及其工作原理。
- 有效地將 ChatGPT 應用於不同的工作場景。
- 優化提示以獲得更好的響應。
- 識別 ChatGPT 的侷限性及最佳使用實踐。
課程形式
- 互動式講座與討論。
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- 在即時實驗環境中進行動手操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 理解AI和大語言模型的基本原理。
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- 在使用AI工具時應用負責任和道德的做法。
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培訓結束後,學員將能夠:
- 安裝和配置用於樓宇自動化的ChatGPT。
- 將ChatGPT與現有的樓宇管理系統集成。
- 使用ChatGPT自動化控制照明、暖通空調和消防系統。
- 開發和實施自定義自動化腳本。
- 利用AI驅動的洞察力監控和管理樓宇系統。
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培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解ChatGPT的基礎知識及其在信用風險中的應用。
- 使用ChatGPT的自然語言功能進行投資組合分析。
- 在ChatGPT的協助下實施數據和分析項目。
- 使用ChatGPT優化信用風險工作流程中的決策過程。
- 識別將ChatGPT整合到風險管理策略中的最佳實踐。
用於會計的 ChatGPT
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,旨在幫助會計人員探索並利用ChatGPT的功能,以提升其會計流程和決策能力。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解ChatGPT的基礎知識及其在會計中的應用。
- 使用ChatGPT自動化日常會計任務,如數據錄入和報告生成。
- 利用ChatGPT分析財務數據並提取洞察。
- 藉助ChatGPT改進財務報告。
- 將ChatGPT融入會計工作流程,提高效率和準確性。
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培訓結束後,學員將能夠:
- 理解 DALL-E 和 DALL-E 2 背後的概念。
- 使用 DALL-E 和 DALL-E 2 根據提示生成圖像。
- 在自定義數據集上微調 DALL-E 和 DALL-E 2。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解DALL-E 3背後的概念。
- 使用DALL-E 3根據提示生成圖像。
- 在自定義數據集上微調DALL-E 3。
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解 Sora 的概念及其在視頻創作中的應用。
- 使用 Sora 根據提示生成視頻。
- 藉助 Sora 提升視頻質量和相關性。
- 在視頻創作工作流程中實施 Sora 的最佳實踐。