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課程簡介

數據科學和分析中的ChatGPT簡介

  • ChatGPT是什麼?其工作原理為何?
  • ChatGPT在數據科學和分析中的角色概述

使用ChatGPT進行數據探索

  • 利用ChatGPT進行探索性數據分析
  • 向ChatGPT提出自然語言問題以獲取數據見解
  • 使用ChatGPT輔助數據清洗和預處理

使用ChatGPT生成見解

  • 利用ChatGPT挖掘數據中的模式和趨勢
  • 利用ChatGPT進行特徵工程和選擇
  • 使用ChatGPT輔助生成和驗證假設

ChatGPT用於預測建模

  • 在預測建模工作流程中整合ChatGPT
  • 利用ChatGPT生成預測和 forecasts(預報)
  • 使用ChatGPT輔助進行模型選擇和評估

ChatGPT用於自然語言處理(NLP)

  • 利用ChatGPT進行文本分析和情感分析
  • 從非結構化文本數據中提取有意義的信息
  • 將ChatGPT整合到NLP管道和應用程序中

數據科學和分析中ChatGPT的最佳實踐

  • 針對特定數據科學任務對ChatGPT進行微調
  • 處理AI輔助分析中的偏見和公平性考量
  • 監控和評估ChatGPT的性能和結果

數據科學和分析中ChatGPT的道德使用

  • 確保在數據科學中使用AI的負責任性和透明度
  • 減輕與ChatGPT相關的風險和道德挑戰
  • 理解部署基於ChatGPT的AI模型時的道德考量

未來趨勢與發展

  • 探討ChatGPT和數據科學領域的進步
  • AI對數據分析未來的影響
  • 在數據科學和分析中利用ChatGPT創新的機遇與成長潛力

總結與後續步驟

最低要求

  • 基本的計算機使用經驗
  • 熟悉數據科學概念和工具

受眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 業務分析師
  • 數據工程師
 14 小時

客戶評論 (2)

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