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課程簡介
數據科學和分析中的ChatGPT簡介
- ChatGPT是什麼?其工作原理為何?
- ChatGPT在數據科學和分析中的角色概述
使用ChatGPT進行數據探索
- 利用ChatGPT進行探索性數據分析
- 向ChatGPT提出自然語言問題以獲取數據見解
- 使用ChatGPT輔助數據清洗和預處理
使用ChatGPT生成見解
- 利用ChatGPT挖掘數據中的模式和趨勢
- 利用ChatGPT進行特徵工程和選擇
- 使用ChatGPT輔助生成和驗證假設
ChatGPT用於預測建模
- 在預測建模工作流程中整合ChatGPT
- 利用ChatGPT生成預測和 forecasts(預報)
- 使用ChatGPT輔助進行模型選擇和評估
ChatGPT用於自然語言處理(NLP)
- 利用ChatGPT進行文本分析和情感分析
- 從非結構化文本數據中提取有意義的信息
- 將ChatGPT整合到NLP管道和應用程序中
數據科學和分析中ChatGPT的最佳實踐
- 針對特定數據科學任務對ChatGPT進行微調
- 處理AI輔助分析中的偏見和公平性考量
- 監控和評估ChatGPT的性能和結果
數據科學和分析中ChatGPT的道德使用
- 確保在數據科學中使用AI的負責任性和透明度
- 減輕與ChatGPT相關的風險和道德挑戰
- 理解部署基於ChatGPT的AI模型時的道德考量
未來趨勢與發展
- 探討ChatGPT和數據科學領域的進步
- AI對數據分析未來的影響
- 在數據科學和分析中利用ChatGPT創新的機遇與成長潛力
總結與後續步驟
最低要求
- 基本的計算機使用經驗
- 熟悉數據科學概念和工具
受眾
- 數據科學家
- 數據分析師
- 業務分析師
- 數據工程師
14 小時
客戶評論 (2)
互動性以及主題的逐步引入
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
課程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
機器翻譯
材料的範圍
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
課程 - ChatGPT for Data Science and Analytics
機器翻譯