課程簡介

ChatGPT在數據科學與分析中的介紹

  • ChatGPT是什麼?它是如何工作的?
  • ChatGPT在數據科學與分析中的角色概述

使用ChatGPT進行數據探索

  • 利用ChatGPT進行探索性數據分析
  • 向ChatGPT提出自然語言問題以獲取數據洞察
  • 使用ChatGPT輔助數據清理與預處理

使用ChatGPT生成洞察

  • 使用ChatGPT發現數據中的模式與趨勢
  • 利用ChatGPT進行特徵工程與選擇
  • 使用ChatGPT輔助假設生成與測試

ChatGPT在預測建模中的應用

  • 將ChatGPT整合到預測建模工作流程中
  • 使用ChatGPT生成預測與預報
  • 使用ChatGPT輔助模型選擇與評估

ChatGPT在自然語言處理(NLP)中的應用

  • 使用ChatGPT進行文本分析與情感分析
  • 從非結構化文本數據中提取有意義的信息
  • 將ChatGPT整合到NLP管道與應用中

ChatGPT在數據科學與分析中的最佳實踐

  • 針對特定數據科學任務微調ChatGPT
  • 解決AI輔助分析中的偏見與公平問題
  • 監控與評估ChatGPT的表現與結果

ChatGPT在數據科學與分析中的倫理使用

  • 確保在數據科學中負責任且透明地使用AI
  • 緩解與ChatGPT相關的風險與倫理挑戰
  • 理解部署由ChatGPT驅動的AI模型時的倫理考量

未來趨勢與發展

  • 探索ChatGPT與數據科學的進展
  • AI在未來數據分析中的影響
  • 利用ChatGPT在數據科學與分析中的創新與增長機會

總結與下一步

最低要求

  • 基本計算機操作經驗
  • 熟悉數據科學概念與工具

受衆

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 業務分析師
  • 數據工程師
 14 時間:

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