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課程簡介
09:00 – 09:15 —— 歡迎與概覽
- 當日目標、技術設置檢查、介紹
09:15 – 10:00 —— 模組 1:AI 代碼品質與計劃–執行–審核原則
- 決定輸出的五大關鍵因素:模型、程式碼庫上下文、工具、提示精確度,以及工作流。
- 為何將規劃、執行與審核分離,能比單一提示產生更好的結果。
- 贯穿全天使用的決策框架。
10:00 – 10:45 —— 模組 2:從自動完成到智能代理:Claude Code 的典範
- Claude Code 如何區別於 Copilot、Cursor 和基於聊天的工具,以及這種差異的重要性。
- 智能代理循環:讀取、規劃、行動、驗證。
- 現場示範:根據單一指令驅動多檔案任務。
10:45 – 12:15 —— 模組 3:設置與個人化:CLAUDE.md、技能、鉤子、智能代理與 MCP
- CLAUDE.md:編碼專案記憶、架構規則與團隊規範。
- 技能與鉤子:建立可重複使用的斜線命令工作流與事件驅動自動化。
- 子智能代理:Claude Code 如何內部委派平行工作。
- MCP:連接外部工具(GitHub、資料庫、內部 API),並設定安全邊界。
- 實作:配置 Claude Code 並個人化您的設置。
12:15 – 12:45 —— 午餐休息
12:45 – 13:45 —— 案例 1:使用 Claude Code 編寫程式碼
- 在具備上下文與驗收標準的情況下委派實現任務。
- 迭代結果:何時接受,何時重新導向。
- 實作:端到端實現一個真實功能。
13:45 – 14:45 —— 案例 2:使用 Claude Code 進行代碼審核
- 結構化審核委派:安全、設計、效能。
- 具備可追溯性的多檔案審核:更改內容、原因、需驗證項目。
- 實作:審核參與者的真實程式碼。
14:45 – 15:45 —— 案例 3:使用 Claude Code 進行設計
- 根據需求生成架構決策與架構決策記錄(ADR)。
- 探索設計選項並呈現權衡取捨。
- 實作:使用 Claude Code 設計一個組件或功能。
15:45 – 16:15 —— 回顧與問答
- 重點摘要,每位參與者承諾的三項具體改變。
- 開放式問答。
最低要求
- 至少精通一種程式語言的扎實經驗
- 習慣在終端或命令列中工作
- 基本 Git 知識(提交、分支、合併請求)
- 配備網路連線的筆記型電腦,需具備 Claude Pro 帳戶(註冊後將發送說明)
7 小時
客戶評論 (1)
"我瞭解了該工具的潛力,並掌握了足夠的技能,可以立即將其應用於工作中
Angelo Moro
課程 - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
機器翻譯