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課程簡介

09:00 – 09:15 — 歡迎與概述

  • 當天的目標,技術設置檢查,自我介紹

09:15 – 10:00 — 模塊1:AI代碼質量與計劃-執行-評審原則

  • 決定您所獲得結果的五個槓桿:模型、代碼庫上下文、工具、提示精度和工作流程
  • 爲什麼將規劃、執行和評審分開比單一提示產生更好的結果
  • 貫穿全天的決策框架

10:00 – 10:45 — 模塊2:從自動補全到代理:Claude Code範式

  • Claude Code與Copilot、Cursor和基於聊天的工具有何不同——以及爲什麼這種區別很重要
  • 代理循環:讀取、計劃、執行、驗證
  • 現場演示:從單一指令驅動多文件任務

10:45 – 12:15 — 模塊3:設置與個性化:CLAUDE.md、技能、鉤子、代理與MCP

  • CLAUDE.md:編碼項目記憶、架構規則和團隊約定
  • 技能與鉤子:創建可重用的斜槓命令工作流和事件驅動自動化
  • 子代理:Claude Code如何在內部委託並行工作
  • MCP:連接外部工具——GitHub、數據庫、內部API——並劃定安全邊界
  • 動手實踐:配置Claude Code並個性化您的設置

12:15 – 12:45 — 午餐休息

12:45 – 13:45 — 案例1:使用Claude Code編寫代碼

  • 通過上下文和驗收標準委託實施任務
  • 迭代結果:何時接受,何時重定向
  • 動手實踐:端到端實現一個真實功能

13:45 – 14:45 — 案例2:使用Claude Code進行代碼評審

  • 結構化評審委託:安全性、設計、性能
  • 多文件評審與可追溯性——更改了什麼,爲什麼,需要驗證什麼
  • 動手實踐:評審參與者的真實代碼

14:45 – 15:45 — 案例3:使用Claude Code進行設計

  • 從需求生成架構決策和ADR
  • 探索設計替代方案並展示權衡
  • 動手實踐:使用Claude Code設計一個組件或功能

15:45 – 16:15 — 回顧與問答

  • 關鍵要點與每位參與者承諾的三項具體改變
  • 開放式問答
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最低要求

  • 至少精通一種編程語言
  • 熟悉終端/命令行操作
  • 基本的Git知識(提交、分支、拉取請求)
  • 帶互聯網連接的筆記本電腦——需要Claude Pro賬戶(註冊後將發送說明)
 7 小時

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