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課程簡介

09:00 – 09:15 —— 歡迎與概覽

  • 當日目標、技術設置檢查、介紹

09:15 – 10:00 —— 模組 1:AI 代碼品質與計劃–執行–審核原則

  • 決定輸出的五大關鍵因素:模型、程式碼庫上下文、工具、提示精確度,以及工作流。
  • 為何將規劃、執行與審核分離,能比單一提示產生更好的結果。
  • 贯穿全天使用的決策框架。

10:00 – 10:45 —— 模組 2:從自動完成到智能代理:Claude Code 的典範

  • Claude Code 如何區別於 Copilot、Cursor 和基於聊天的工具,以及這種差異的重要性。
  • 智能代理循環:讀取、規劃、行動、驗證。
  • 現場示範:根據單一指令驅動多檔案任務。

10:45 – 12:15 —— 模組 3:設置與個人化:CLAUDE.md、技能、鉤子、智能代理與 MCP

  • CLAUDE.md:編碼專案記憶、架構規則與團隊規範。
  • 技能與鉤子:建立可重複使用的斜線命令工作流與事件驅動自動化。
  • 子智能代理:Claude Code 如何內部委派平行工作。
  • MCP:連接外部工具(GitHub、資料庫、內部 API),並設定安全邊界。
  • 實作:配置 Claude Code 並個人化您的設置。

12:15 – 12:45 —— 午餐休息

12:45 – 13:45 —— 案例 1:使用 Claude Code 編寫程式碼

  • 在具備上下文與驗收標準的情況下委派實現任務。
  • 迭代結果:何時接受,何時重新導向。
  • 實作:端到端實現一個真實功能。

13:45 – 14:45 —— 案例 2:使用 Claude Code 進行代碼審核

  • 結構化審核委派:安全、設計、效能。
  • 具備可追溯性的多檔案審核:更改內容、原因、需驗證項目。
  • 實作:審核參與者的真實程式碼。

14:45 – 15:45 —— 案例 3:使用 Claude Code 進行設計

  • 根據需求生成架構決策與架構決策記錄(ADR)。
  • 探索設計選項並呈現權衡取捨。
  • 實作:使用 Claude Code 設計一個組件或功能。

15:45 – 16:15 —— 回顧與問答

  • 重點摘要,每位參與者承諾的三項具體改變。
  • 開放式問答。
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最低要求

  • 至少精通一種程式語言的扎實經驗
  • 習慣在終端或命令列中工作
  • 基本 Git 知識(提交、分支、合併請求)
  • 配備網路連線的筆記型電腦,需具備 Claude Pro 帳戶(註冊後將發送說明)
 7 小時

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