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課程時長 35 時間：
課程簡介
Day 1: Finance 中的 Artificial Intelligence 介紹
- Artificial Intelligence (AI) 概述及其在金融領域的應用
- 了解 AI 在塑造金融系統中的作用
- AI 在 Finance 成功實施的案例研究
Day 2: Finance 所需的 Machine Learning 基礎知識
- Machine Learning 算法與技術介紹
- 財務環境中的 Supervised、unsupervised 和 reinforcement learning
- 使用 Machine Learning 工具和庫的實操練習與示範
Day 3: AI 在風險管理中的應用
- 利用 AI 進行金融機構的風險評估、緩解與預測
- 結合 AI 的高級風險建模技術
- Bank 和 Investment 中 AI 驅動風險管理策略的案例研究
Day 4: AI 在交易與投資策略中的應用
- 結合 AI 的 algorithmic trading 和 quantitative finance
- 用於投資決策的 Predictive analytics
- High-frequency trading 與 AI 驅動的交易策略
Day 5: Finance 中 AI 的未來趨勢與挑戰
- AI 新興趨勢及其對 Financial industry 的影響
- Finance 採用 AI 的道德考量與挑戰
- 利用 AI 推動 Finance 創新與競爭力的策略
最低要求
- 熟悉 Machine Learning
- 具備財務基本知識
客戶評論 (1)
我已有一些了解的报告，我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯
