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課程簡介
金融領域的機器學習簡介
- 金融行業中 AI 和 ML 概覽
- 機器學習的類型（有監督學習、無監督學習、強化學習）
- 欺詐檢測、信用評分和風險建模的案例研究
Python 和數據處理基礎
- 使用 Python 進行數據操作和分析
- 使用 Pandas 和 NumPy 探索金融數據集
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 進行數據可視化
用於金融預測的有監督學習
- 線性回歸和邏輯回歸
- 決策樹和隨機森林
- 評估模型性能（準確率、精確度、召回率、AUC）
無監督學習與異常檢測
- 聚類技術（K-means、DBSCAN）
- 主成分分析（PCA）
- 用於欺詐預防的離群值檢測
信用評分與風險建模
- 使用邏輯回歸和基於樹的算法構建信用評分模型
- 處理風險應用中的不平衡數據集
- 金融決策中的模型可解釋性和公平性
機器學習在欺詐檢測中的應用
- 常見的金融欺詐類型
- 使用分類算法進行異常檢測
- 實時評分和部署策略
模型部署與金融 AI 中的倫理問題
- 使用 Python、Flask 或雲平台部署模型
- 倫理考慮因素和合規要求（例如 GDPR、可解釋性）
- 生產環境中的模型監控和重新訓練
總結與下一步
最低要求
- 對基礎統計學和金融概念的理解
- Excel 或其他數據分析工具的使用經驗
- 基礎編程知識（建議使用 Python）
目標受眾
- 金融分析師
- 精算師
- 風險管理人員
21 小時
客戶評論 (5)
可能的應用/練習
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
我非常喜歡看到使用這個工具如何真正改善和自動化工作。我也很感激一開始幫助我們消除對人工智能偏見的環節。這些例子非常棒。
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
它讓我瞭解了可以幫助我創建自動化的新工具
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
課程 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機器翻譯
