金融領域的 Python 程式設計培訓

 深入探討使用 Python 進行數據科學和 AI 的實用方法——為專業人士提供探索數據、構建機器學習模型以及在商業環境中部署 AI 驅動應用的技能；涵蓋 CRISP-DM 工作流、統計分析、監督式和非監督式學習、基於 Tensorflow 的深度學習、自然語言處理、使用 Spark 處理大數據，以及數據驅動的敘事技巧；適合希望獲得 Python 數據科學認證並做好職業準備的初學者。

本課程由導師現場指導，提供線上或線下培訓形式（澳門）。旨在協助中級學員自動化及管理機器學習工作流程，包含模型訓練、驗證及部署，採用 Apache Airflow 工具。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為機器學習工作流程協調設置 Apache Airflow。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 整合至機器學習框架和工具。
• 使用自動化管理管線部署機器學習模型。
• 監控並優化生產環境中的機器學習工作流程。

受眾

需要具備AML / CTF及其預防的實用知識，並了解其他相關且現行的金融犯罪問題的所有高級管理人員；

課程格式

以下方式的結合：

• 引導討論
• 幻燈片演示
• 案例研究
• 實例

課程目標

在本課程結束後，學員將能夠：

• 解釋如何預防AML和CTF
• 理解適用於其公司並為打擊它們而開展的國家和國際努力的AML和CTF的主要方面
• 定義公司和員工應該如何保護自己免受洗錢和恐怖主義融資風險
• 詳細說明公司可能成為洗錢和恐怖主義融資的目標：並解釋哪些“紅旗”可以幫助他們識別、預防和報告任何（可疑或實際的）犯罪活動
• 了解金融犯罪的一些其他“熱點”

此由導師主導的現場培訓 澳門（線上或線下），面向希望透過 AWS Cloud9 優化數據科學工作流程的中階數據科學家與分析師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中設定數據科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 及 Jupyter Notebook 進行數據分析。
• 將 AWS Cloud9 整合至 S3、RDS 及 Redshift 等 AWS 數據服務。
• 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發與部署。
• 優化基於雲端的數據分析與處理工作流程。

此課程由講師帶領在 澳門（線上或線下）進行培訓，主要對象為希望學習使用 Google Colab 進行基礎數據科學的初學者級數據科學家及 IT 專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與操作 Google Colab。
• 編寫並執行基礎 Python 程式碼。
• 匯入並處理資料集。
• 使用 Python 函式庫建立視覺化圖表。

本課程由導師主導，以澳門現場或線上直播形式進行（Live），旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
• 調試並優化他們的數據分析代碼。

本課程為講師主導的實作培訓（提供線上或線下形式），專為希望識別並降低電商商家所面臨詐騙風險的管理者而設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解電商詐騙的发生方式
• 分析公司電商平台及流程中的弱點
• 評估公司在採用新防詐欺措施時的準備情況
• 溝通並整合適當的反詐騙政策

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這門由講者引導的即時培訓課程（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 與 MongoDB）堆疊來構建動態、高效率和可扩展 Web 應用程式的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 搭建整合 FastAPI、React 與 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 堆疊的關鍵概念、特點及優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何設計互動式應用程式，使用 React。
• 開發、測試並部署（前端和後端）應用程序，利用 FARM 堆疊。

本培訓提供線上或線下（Live）實時授課，旨在幫助開發人員利用 FastAPI 與 Python 更輕鬆、快速地構建、測試和部署 RESTful API。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 搭建必要的開發環境，使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 利用 FastAPI 庫更快速、輕鬆地創建 API。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 創建數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到數據庫。
• 利用 FastAPI 工具在 API 中實現安全和認證。
• 構建容器映像，並將 Web API 部署到雲端服務器。

這門入門課程將為參與者提供一流且詳盡的金融市場工作知識，涵蓋其主要目的、功能、核心活動以及監管規範。本課程旨在結合復習、教育與挑戰性內容，讓所有學員能從中獲得最大效益。課程期間積極鼓勵反饋與討論，強調互動性而非僅是被動接受事實資訊。

主要目標是確保學員在完成課程後，能更有效地應對客戶及其持續需求，並將所交易的服務和市場置於適當的脈絡中理解。

此於[loc]<線上或線下[loc]>進行的由講師主導之即時培訓，旨在幫助雲端管理員、雲端架構師、技術主管及財務分析師，使其能記錄、管理、監控並處理組織在雲端中的金融資產。

完成本培訓後，學員將能夠在企業中運用 FinOps 實務，進行成本預測、流程優化以及執行雲端中的財務管理操作。

本講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助中級財務專業人員全面掌握 FinOps 原則和方法論，包括雲端財務管理、優化策略以及財務、工程和業務團隊間的協作。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 FinOps 框架、原則和階段。
• 通過數據分析和治理有效管理雲端成本。
• 在財務、工程和業務部門之間進行協作以對齊雲端支出。
• 使用 FinOps 工具進行成本分配、預測和优化。
• 為 FinOps Certified FOCUS Analyst 考試做準備。

這項在 澳門 舉辦的由講師指導的培訓（線上或線下），旨在幫助進階級的雲端財務管理專業人員，驗證其在雲端成本管理相關的金融運營（FinOps）領域的專業能力。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 獲得參加 FinOps 認證專業人士考試所需的高階知識。
• 理解複雜的 FinOps 實務，包括成本優化、預算管理及報告。
• 培養在真實場景中應用 FinOps 策略的實用技能。
• 為成功通過 FinOps 認證專業人士考試做好準備。

此由講師帶領的現場培訓（線下或遠端）旨在幫助希望使用 Xero 進行記帳的會計師和簿記員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 即時查看現金流狀況。
• 將銀行帳戶連結至 Xero 以進行銀行對帳。
• 在 Xero 中準備和檢查增值稅（VAT）報表。
• 創建報告，以便與團隊成員共享。

這種由講師指導的實時培訓課程，在澳門（線上或線下）舉行，旨在讓初級非財務專業人員建立對財務和會計原則的基本理解，這些原則是企業有效決策所必需的。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握對企業決策至關重要的基本財務和會計概念。
• 解釋和分析財報，如損益表、資產負債表和現金流量表。
• 應用關鍵財務比率來評估企業的財務健康狀況。
• 制定和管理預算，並進行差異分析以監控業務績效。
• 使用本量利分析支持運營和戰略決策。