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課程簡介

引言

設置開發環境

  • 本地編程與在線編程:Anaconda 和 Jupyter

Python 編程基礎

  • 控制結構、數據類型、函數、數據結構和運算符

擴展 Python 的功能

  • 模塊和軟件包

您的第一個 Python 應用

  • 估算起始和結束的日期與時間

使用 Python 訪問外部數據

  • 導入和導出、讀取和寫入 CSV 數據
  • 訪問 SQL 數據庫中的數據

使用 Python 的數組和向量組織數據

  • NumPy 和向量化函數

使用 Python 可視化數據

  • 使用 Matplotlib 進行 2D 和 3D 繪圖,pyplot 和 SciPy

使用 Python 分析數據

  • 使用 scipy.stats 和 pandas 進行數據分析
  • 導入和導出金融數據(Excel、網站數據等)

模擬資產價格軌跡

  • 蒙特卡洛模擬

資產配置和組合優化

  • 執行資本配置、資產配置和風險評估

風險分析和投資績效

  • 定義和解決組合優化問題

固定收益分析和期權定價

  • 執行固定收益分析和期權定價

金融時間序列分析

  • 分析金融市場中的時間序列數據

將您的 Python 應用推向生產環境

  • 將您的應用與 Excel 和其他 Web 應用整合

應用性能

  • 優化您的應用
  • 並行計算和多進程處理

故障排除

結語

最低要求

  • 具備金融知識(證券、衍生金融工具等)
  • 對概率論和統計學有基本瞭解
  • 掌握基礎的微分和積分微積分知識
 35 小時

客戶評論 (3)

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