在Power BI中使用Python進行數據分析培訓
在Power BI中使用Python進行數據分析,是指在Microsoft Power BI這一強大的商業智能和數據可視化工具中,使用Python編程語言的實踐。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向希望利用Python在Power BI中的數據分析功能的高級數據分析師,旨在提升他們有效分析和可視化數據的能力。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 學習如何將Python集成到Power BI中以進行數據分析。
- 使用Python腳本在Power BI環境中加載、清理和預處理數據。
- 通過使用Python創建自定義和交互式可視化,增強數據可視化能力。
- 掌握使用Python進行高級數據分析的技能。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
- 在Power BI中使用Python進行數據分析概述
- Power BI中的Python腳本介紹
- 爲Power BI安裝Python包
- 將Power BI連接到數據源
使用Python進行數據準備
- 使用Python腳本進行數據加載和轉換
- 數據清理和預處理技術
- 在Power BI中使用Python處理缺失數據
使用Python進行數據可視化
- 使用Python創建基本可視化
- 使用Python腳本自定義圖表和圖形
- 使用Python進行交互式數據可視化
使用Python進行高級數據分析
- Pandas數據操作介紹
- 使用Python執行高級數據分析任務
- 使用Python腳本進行數據聚合和彙總
使用Python進行時間序列分析
- 在Power BI中使用Python分析時間序列數據
- 使用Python進行基於時間的計算和預測
- 可視化時間序列數據趨勢
使用Python進行統計分析
- 在Power BI中使用Python進行統計分析技術
- 假設檢驗和A/B測試
- 將統計結果整合到報告中
在Power BI中集成機器學習
- Power BI中的機器學習介紹
- 使用Python構建和部署機器學習模型
- 使用scikit-learn等Python庫進行預測分析
使用Python進行地理空間分析
- 地理數據可視化和地圖繪製
- 使用Python進行地理空間分析
- 創建自定義地圖和基於位置的洞察
與外部API和Web數據集成
- 使用Python從外部API獲取數據
- Web抓取和數據提取
- 將外部數據源整合到Power BI報告中
總結與下一步
最低要求
- 對數據分析概念有基本瞭解
- 熟悉Microsoft Power BI
受衆
- 數據分析師
- 信息協調員
- 信息分析師
- 信息行政助理
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客戶評論 (1)
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課程 - Power BI Dashboards
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高級 Power BI
21 小時這個 澳門 的講師指導式現場培訓(在線或現場)面向希望使用 Power BI 中的高級功能和工具執行複雜數據分析並創建互動式可視化報告的業務分析師、數據分析師和開發人員。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝並配置 Power BI 和必要的元件。
- 瞭解並探索 Power BI 中的高級功能、元件和工具。
- 獲取有關高級數據分析和策略的寶貴見解。
- 應用高級數據建模技術。
- 瞭解如何使用 DAX 實現高級公式和計算。
- 瞭解有關數據處理、可視化和演示的提示和技巧。
- 使報表和儀錶板具有交互性,以便在 Power BI 中實現協作。
- 在 Power BI 中學習和探索嵌入式分析。
高級Power BI:數據建模、DAX與增強分析
14 小時Power BI是一個高級分析平臺,它使用戶能夠使用DAX(數據分析表達式)語言和高效的數據關係來建模、計算和可視化複雜數據集。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望深入瞭解Power BI的中級專業人士,涵蓋高級數據建模、自定義計算和強大的業務智能可視化技術。
通過本培訓,學員將能夠:
- 設計有效的數據模型並管理關係。
- 使用DAX進行計算列、度量和高級聚合。
- 應用高級可視化和交互技術。
- 優化性能並實施高效的數據刷新策略。
課程形式
- 互動講座和即時演示。
- 使用真實數據集進行動手實驗。
- 使用DAX和建模工具進行逐步問題解決。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
數據分析流程、雲解決方案與Power BI解決方案
35 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望深入瞭解雲解決方案、雲端數據處理流程,並通過實踐應用Power BI等工具分析數據的技術人員。
培訓結束後,學員將能夠:
- 安裝和配置Power BI。
- 評估Azure等雲提供商提供的各種數據解決方案。
- 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的結構、建模方法和數據倉庫設計。
- 應用工具和技術清理數據以準備分析。
- 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
- 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
- 降低數據安全風險並確保數據隱私。
使用Power BI進行數據分析和儀表板製作
7 小時Power BI是一款強大的商業智能和數據可視化工具,允許用戶連接、轉換和可視化來自多個來源的數據。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級用戶,旨在學習如何使用Power BI進行數據分析並創建交互式儀表板。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解數據分析和數據驅動決策的關鍵概念。
- 使用Power Query準備、清理和轉換數據。
- 創建視覺吸引的儀表板和交互式報告。
- 安全地發佈和共享儀表板給利益相關者。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 使用示例數據集進行Power BI的實踐操作。
- 指導練習和現場演示。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
Data Analysis與Python、R、Power Query和Power BI
21 小時這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員,無論是在線還是現場。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
- 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
- 使用R進行統計分析和預測。
- 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
- 有效地整合和分析來自多個來源的数据。
使用Python和Dask進行數據擴展分析
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置環境,開始使用Dask和Python進行大數據處理。
- 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
- 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
- 學習如何使用Dask擴展Python生態系統(Numpy、SciPy和Pandas)。
- 優化Dask環境,以保持處理大型數據集時的高性能。
Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
- 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
- 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
- 進行聚合操作並分析時間序列數據。
- 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
- 調試和優化數據分析代碼。
Excel到Power BI
7 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望學習在Excel中準備數據,然後在Power BI中可視化數據的數據分析師。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解數據分析的原則、目標和分析方法。
- 在Power BI中使用DAX公式進行復雜計算。
- 爲特定分析案例創建和使用可視化和圖表。
- 使用Power View導入數據,從基於Excel的Power BI過渡到獨立的Power BI。
FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 全棧開發
14 小時本課程由講師主導,提供線下或線上培訓,旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。
通過本課程,學員將能夠:
- 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
- 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
- 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
- 學習如何使用 React 設計交互式應用。
- 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用(前端和後端)。
使用Python和FastAPI開發API
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。
通過本課程,學員將能夠:
- 設置必要的開發環境,以使用Python和FastAPI開發API。
- 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
- 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
- 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
- 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
- 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。
使用Modin加速Python Pandas工作流
14 小時這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓(在線或現場)面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置必要的環境,開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
- 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
- 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
- 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
- 實現整個 Pandas API 和函數。
Power BI 儀表板
14 小時學習如何獲取和轉換數據,以準備交互式儀表板
Power BI是最流行的數據可視化工具之一,也是商業智能工具。Power BI是數據連接器、apps和軟件服務的集合,用於從不同來源獲取數據、轉換數據,並生成美觀的報告。
Power BI還允許您爲組織發佈這些報告,以便您可以通過移動設備、平板電腦等訪問它們。在本Power BI教程中,我們將逐步向您展示如何連接多個數據源、進行數據轉換,並創建如圖表、表格、矩陣、地圖等報告。
Power BI 金融分析師:考試準備 (PL-300)
7 小時Power BI 是領先的商業智能平臺,使金融專業人士能夠將複雜的數據集轉化爲可操作的財務洞察。PL-300 認證驗證了個人使用 Power BI 工具準備、建模、可視化和分析數據的能力。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望加強 Power BI 技能併爲 Microsoft PL-300 數據分析師認證考試做準備的中級金融分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用 Power Query 準備和轉換財務數據以進行分析。
- 設計符合 PL-300 要求的優化財務數據模型。
- 創建包含 KPI、比率和差異分析的財務儀表板。
- 應用與考試相關的概念和最佳實踐以確保認證成功。
課程形式
- 互動講座和以認證爲導向的討論。
- 使用財務數據集和案例研究的實踐操作。
- 針對考試的練習和模擬題。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
使用Microsoft Power BI創建儀表板
14 小時Microsoft Power BI將您的公司數據轉化爲豐富的可視化圖表,幫助您以新的方式思考和整理數據,從而使您能夠專注於實現目標的重要內容。本課程涵蓋Power BI線上版和Power BI桌面版。
受衆:
本課程適用於業務經理、報表開發人員、分析師、項目經理和團隊負責人。
課程結束
完成本課程後,學員將對以下主題有基本的瞭解,並能夠運用和實施所學的概念。
- Power BI
- Power BI桌面版
- 處理CSV、TXT和Excel工作表
- 連接數據庫
- 合併、分組、彙總和計算數據
- 報表製作
- Power BI線上版
Power BI
14 小時本課程爲講師指導的培訓,提供線上和線下兩種形式,面向初級到中級的數據專業人員和業務分析師,他們希望有效利用 Power BI 進行數據分析和可視化。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解 Power BI 的架構及其核心組件。
- 連接到各種數據源並執行數據轉換。
- 創建有效的可視化和交互式儀表板。
- 實施行級安全性並管理數據訪問。