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課程簡介

簡介

  • 在 Power BI 中使用 Python 進行數據分析概述
  • Power BI 中 Python 腳本的介紹
  • 安裝適用於 Power BI 的 Python 包
  • 將 Power BI 連接到數據源

使用 Python 進行數據準備

  • 使用 Python 腳本加載和轉換數據
  • 數據清理和預處理技術
  • 在 Power BI 中使用 Python 處理缺失數據

使用 Python 進行數據可視化

  • 使用 Python 創建基本可視化
  • 使用 Python 腳本自定義圖表和圖形
  • 使用 Python 進行交互式數據可視化

使用 Python 進行高級數據分析

  • 介紹用於數據操作的 Pandas
  • 使用 Python 執行高級數據分析任務
  • 使用 Python 腳本聚合和總結數據

使用 Python 進行時間序列分析

  • 在 Power BI 中使用 Python 分析時間序列數據
  • 使用 Python 進行基於時間的計算和預測
  • 可視化時間序列數據趨勢

使用 Python 進行統計分析

  • 在 Power BI 中使用 Python 進行統計分析技術
  • 假設檢驗和 A/B 測試
  • 將統計結果整合到報告中

在 Power BI 中集成機器學習

  • 介紹 Power BI 中的機器學習
  • 使用 Python 構建和部署機器學習模型
  • 使用 scikit-learn 等 Python 庫進行預測分析

使用 Python 進行地理空間分析

  • 地理數據可視化和地圖製作
  • 使用 Python 執行地理空間分析
  • 創建自定義地圖和基於位置的洞察

與外部 API 和網絡數據集成

  • 使用 Python 從外部 API 獲取數據
  • 網絡爬蟲和数据提取
  • 將外部數據源整合到 Power BI 報告中

總結和下一步

最低要求

  • 對數據分析概念有基本了解
  • 熟悉 Microsoft Power BI

受眾

  • 數據分析師
  • 信息協調員
  • 信息分析師
  • 信息行政助理
 28 小時

客戶評論 (2)

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