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課程簡介
描述双变量数据
- 双变量数据简介
- 皮尔逊相关值
- 猜测相关模拟
- 皮尔逊r的性质
- 计算皮尔逊r
- 范围限制演示
- 方差和定律II
- 练习
概率
- 简介
- 基本概念
- 条件概率演示
- 赌徒谬误模拟
- 生日演示
- 二项分布
- 二项演示
- 基础比率
- 贝叶斯定理演示
- 蒙提霍尔问题演示
- 练习
正态分布
- 简介
- 历史
- 正态分布的面积
- 正态分布变体演示
- 标准正态
- 正态逼近二项分布
- 正态逼近演示
- 练习
抽样分布
- 简介
- 基本演示
- 样本量演示
- 中心极限定理演示
- 均值的抽样分布
- 均值差的抽样分布
- 皮尔逊r的抽样分布
- 比例的抽样分布
- 练习
估计
- 简介
- 自由度
- 估计量的特性
- 偏差和变异性模拟
- 置信区间
- 练习
假设检验的逻辑
- 简介
- 显著性检验
- I类和II类错误
- 单尾和双尾检验
- 解释显著结果
- 解释不显著结果
- 假设检验步骤
- 显著性检验与置信区间
- 误解
- 练习
均值检验
- 单均值
- t分布演示
- 两均值差（独立组）
- 稳健性模拟
- 所有均值间的成对比较
- 特定比较
- 两均值差（相关对）
- 相关t模拟
- 特定比较（相关观察）
- 成对比较（相关观察）
- 练习
功效
- 简介
- 影响功效的因素
- 为何功效重要
- 练习
预测
- 简单线性回归简介
- 线性拟合演示
- 平方和分解
- 估计的标准误差
- 预测线演示
- b和r的推断Statistics
- 练习
ANOVA
- 简介
- ANOVA设计
- 单因素ANOVA（组间）
- 单因素演示
- 多因素ANOVA（组间）
- 不等样本量
- ANOVA补充测试
- 组内ANOVA
- 组内设计功效演示
- 练习
卡方
- 卡方分布
- 单维表
- 分布测试演示
- 列联表
- 2 x 2表模拟
- 练习
最低要求
学员应已完成Statistics Level 1课程，或具备同等工作经验。
28 時間：
客戶評論 (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
