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課程簡介

簡介

  • Python的哲學與原則

  • 工程師使用的Python與軟體開發人員使用的Python之區別

  • 技術與自動化應用的Python功能概述

  • 超越編程:作為工程思維工具的Python

理解工程領域的Python

  • 技術環境中Python腳本的生命週期

  • Python如何與自動化、數據處理及工業工作流程相結合

  • Python與工業系統:可能性與限制

入門指南

  • 設置開發環境

  • 安裝作為獨立應用的Python

  • 從命令列使用Python

  • 在本地伺服器上安裝Python

  • 在雲端安裝Python(可選情境)

  • 安裝及使用Python IDE(如VS Code, PyCharm)


工程師必備的Python基礎

  • Python語法、變數、資料類型及運算子

  • 條件判斷、迴圈及基本控制流程

  • 函數與模組化思維

  • 列表、字典及簡單資料結構

  • 工程邏輯模式:閾值、規則、參數及決策腳本

數據處理與自動化實務

  • 讀取和寫入簡單文件

  • CSV數據處理及基礎技術數據分析

  • 基本的除錯思維與錯誤處理

  • 自動化重複的工程任務

應用迷你項目

  • 構建簡單的技術計算、數據處理或自動化腳本

  • 實踐練習:機器性能分析或KPI報告生成

總結與下一步

  • 關鍵概念回顧

  • 進一步學習資源

  • 在工程環境中應用Python的後續步驟

最低要求

  • 具備基礎電腦操作及邏輯思維能力
  • 技術或工程環境的經驗(選修)
  • 編程經驗:無需任何前設知識

受眾對象

  • 工程師及自動化專業人士
  • 技術人員及尋找技術職位應聘者
  • 工程系學生(大專至學士後程度)
  • 希望將Python應用於工業環境的IT從業員
  • 任何具備技術背景並希望學習Python以用於實際應用的人士
 24 小時

客戶評論 (2)

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