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課程簡介
簡介
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Python的哲學與原則
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工程師使用的Python與軟體開發人員使用的Python之區別
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技術與自動化應用的Python功能概述
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超越編程:作為工程思維工具的Python
理解工程領域的Python
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技術環境中Python腳本的生命週期
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Python如何與自動化、數據處理及工業工作流程相結合
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Python與工業系統:可能性與限制
入門指南
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設置開發環境
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安裝作為獨立應用的Python
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從命令列使用Python
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在本地伺服器上安裝Python
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在雲端安裝Python(可選情境)
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安裝及使用Python IDE(如VS Code, PyCharm)
工程師必備的Python基礎
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Python語法、變數、資料類型及運算子
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條件判斷、迴圈及基本控制流程
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函數與模組化思維
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列表、字典及簡單資料結構
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工程邏輯模式:閾值、規則、參數及決策腳本
數據處理與自動化實務
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讀取和寫入簡單文件
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CSV數據處理及基礎技術數據分析
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基本的除錯思維與錯誤處理
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自動化重複的工程任務
應用迷你項目
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構建簡單的技術計算、數據處理或自動化腳本
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實踐練習:機器性能分析或KPI報告生成
總結與下一步
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關鍵概念回顧
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進一步學習資源
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在工程環境中應用Python的後續步驟
最低要求
- 具備基礎電腦操作及邏輯思維能力
- 有技術或工程環境的經驗(選修)
- 編程經驗:無需任何前設知識
受眾對象
- 工程師及自動化專業人士
- 技術人員及尋找技術職位應聘者
- 工程系學生(大專至學士後程度)
- 希望將Python應用於工業環境的IT從業員
- 任何具備技術背景並希望學習Python以用於實際應用的人士
24 小時
客戶評論 (2)
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