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課程簡介
第 1 模組：Pandas 函式在資料框中的應用
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Pandas 入門
- 基本數據結構：Series 與 DataFrame
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DataFrame 操作
- 資料讀取與儲存 (CSV, Excel 等)
- 基本操作（選擇、篩選、索引）
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資料修改
- 新增、刪除列與行
- 修改 DataFrame 中的值
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資料聚合與分組
- GroupBy
- 聚合、求和、平均值等
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DataFrames 合併與連接
- merge, join, concat
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處理缺失數據
- 識別缺失數據
- 填補缺失值的方法
第 2 模組：程式運行時間優化
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優化入門
- 優化在程式設計中的重要性
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程式碼優化
- 高效的數據結構
- 避免重複運算
- 迴圈優化
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Pandas 優化
- 操作向量化
- 避免使用 apply 和 lambda
- 處理大規模資料集
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透過建立函數簡化程式碼
- 建立與使用函數
- 程式碼重構
第 3 模組：NumPy 函式庫應用
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NumPy 入門
- 導入函式庫
- 基本數據結構：ndarray
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數組操作
- 數組的建立與修改
- 數組索引與切片
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數學與統計函式
- 基本數學運算
- 統計與聚合函式
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線性代數
- 矩陣乘法
- 行列式、逆矩陣
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多維資料處理
- 2D、3D 及更高維度數組
- 數組形狀轉換
- 與其他函式庫整合
第 4 模組：使用 Python 在 Excel 中創建圖表
- openpyxl 與 xlsxwriter 入門
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在 Excel 中創建圖表
- 創建基本圖表（折線圖、柱狀圖等）
- 圖表格式設定
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將圖表生成為圖片 (PNG)
- 使用 matplotlib 生成圖表
- 將圖表儲存為 PNG 文件
- Excel 進階圖表
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報告自動化
- 創建包含圖表的自動化報告
- Pandas 與 openpyxl/xlsxwriter 整合
16 小時
