智慧工廠與工業自動化中的AI介紹培訓

Allen Bradley平台是一個廣泛採用的工業自動化生態系統，用於配置、控制以及整合PLC（可程式化邏輯控制器）、HMI（人機介面）和網路裝置。

這項由講師帶領的實地培訓（線上或線下）主要針對中階自動化專業人士，他們希望利用以太網連接並整合Allen Bradley自動化裝置，以實現PLC、HMI、伺服器與路由器之間無縫通訊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在Allen Bradley生態系統內配置基於以太網的通訊。
• 使用通用通訊協議整合PLC、HMI、伺服器與路由器。
• 實作適用於自動化系統的實際網路拓撲結構。
• 排除裝置連接及資料交換問題。

課程形式

• 透過Allen Bradley工具進行指導性講解與示範。
• 執行以太網連接裝置的實作整合練習。
• 在即時實驗室環境中進行實際配置與測試。

課程客製化選項

• 可根據特定裝置型號或網路架構安排客製化培訓版本。

本講座為有講師指導的現場培訓（線上或線下），對象為初級至中級工程師和技術人員，希望掌握AB PLC的基本知識並將其實際應用於製造業場景。

參加者完成本課程後能夠：

• 理解AB PLC在製造業中的角色與應用。
• 使用RSLogix 5000/Studio 5000進行AB PLC編程。
• 排查常見問題，並對PLC系統進行維護。
• 設計並實現用於製造流程的PLC控制系統。
• 透過實作專案展現PLC編程能力。

AI驅動的預測性維護運用機器學習與數據分析來預測設備故障並優化維護排程。它將反應式維護模式轉變為主動策略，從而提升運行時間、降低成本並延長資產壽命。

本課程由導師親自講授，提供線上或線下培訓形式，旨在幫助初級至中級專業人員在工業環境中實施AI驅動的預測性維護解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解預測性維護與反應式及預防式維護策略的差異。
• 收集和結構化機器數據以進行AI分析。
• 運用機器學習模型檢測異常並預測故障。
• 實施從傳感器數據到可行見解的端到端工作流程。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習與案例研究。
• 現場示範與實踐數據工作流程。

課程客製化選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們進行安排。

AI用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提高製造運營的效率、質量和吞吐量。

這項由講師指導的培訓課程（線上或線下）針對希望運用AI技術簡化運營、減少停機時間並支持持續改進倡議的中級製造專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解與製造優化相關的AI概念。
• 收集並準備生產數據以供分析。
• 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
• 可視化和解讀結果以支持基於數據的決策。

課程格式

• 互動式講課和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實施。

課程自定義選項

• 如需為該課程申請自定義培訓，請聯繫我們進行安排。

用於品質控制的 AI 是利用電腦視覺和機器學習技術，來識別製程中的缺陷、異常和偏差。

這種由講師指導的現場培訓（線上或線下），旨在幫助初級到初階的專業品質人員將 AI 工具應用於自動化檢測，從而提升製造環境中的產品品質。

完成此培訓後，參與者能夠：

• 了解 AI 在工業品質控制中的應用方式。
• 收集並標記生產線的圖像或傳感器數據。
• 運用機器學習和電腦視覺技術檢測缺陷。
• 開發簡單的 AI 模型以進行異常檢測和產量預測。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需為此課程請求自訂培訓，請聯絡我們安排。

供應鏈與製造物流領域的AI應用，透過預測分析、機器學習與自動化技術，優化庫存管理、路徑規劃及需求預測。

這門由講師帶領的現場或線上實作課程，主要針對希望運用AI工具提升物流績效、準確預測需求並自動化倉儲與運輸作業的中級供應鏈從業人員設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解AI如何應用於物流及供應鏈各項活動中。
• 運用機器學習模型進行需求預測與庫存控制。
• 分析路徑並利用基於AI的技術優化運輸效率。
• 實現倉庫及履行流程中的自動化決策。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

AI 應用情境實施是一種以專案為導向的實作方法，運用機器學習、電腦視覺和資料分析來解決真實世界的工業挑戰，使用實際或模擬的資料集。

這種由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在針對跨功能團隊，希望協同合作實施與其營運目標一致的 AI 應用情境，並獲得處理工業數據管道的工作經驗。

完成本課程後，學員將能夠：

• 從營運、品質或維護中選定並界定實用 AI 應用情境的範圍。
• 跨角色協同合作以開發機器學習解決方案。
• 處理、清理和分析多樣化的工業資料集。
• 根據所選的應用情境，展示可行的 AI 驅動解決方案原型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 基於分組的練習和專案工作。
• 在實作實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對本課程請求客製化培訓，請聯繫我們安排。

CANoe 是由 Vector 開發的綜合性軟件工具，用於開發、測試和分析車載網絡及 ECUs，特別是使用 CAN（Controller Area Network）協議的那些。

這門由導師指導的現場或線上培訓，旨在幫助初級至中級的汽車工程師和測試人員掌握如何使用 CANoe 來模擬、測試和分析基於 CAN 的通信系統。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 CANoe 及其組件
• 理解 CAN 協議的基本原理及消息幀結構
• 使用 CAPL 腳本為 ECUs 和 CAN 網絡創建模擬場景
• 有效地監控、分析及調試 CAN 流量

數位分身是透過即時數據和 AI 驅動的智能增強的實體系統虛擬複製品。

此由導師指導的實作培訓（線上或線下）針對希望使用即時數據和基於 AI 的洞察來建構、部署及優化數位分身模型的初級至中級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解數位分身的架構與元件。
• 使用模擬工具為複雜系統及環境建模。
• 將即時數據串流整合至虛擬模型中。
• 應用 AI 技術於預測行為與異常偵測。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Edge AI involves deploying artificial intelligence models directly on edge devices and machines, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) targets advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

工業計算機視覺結合 AI，正在改變製造商和 QA 團隊偵測表面缺陷、驗證零件一致性以及自動化視覺檢查流程的方式。

此課程由導師現場指導，提供線上或線下培訓（Live），適合具備中高級水平的 QA 團隊、自動化工程師以及希望使用 AI 技術設計並實施用於缺陷檢測與檢查的視覺系統的開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解工業視覺系統的架構與組件。
• 使用深度學習構建用於視覺缺陷檢測的 AI 模型。
• 將即時檢查管線整合至工業相機與設備。
• 為生產環境部署並優化由 AI 驅動的檢查系統。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請自訂培訓，請聯繫我們以安排。

這項在 澳門（線上或線下）進行的講師指導實體培訓，旨在服務希望使用 Omron PLC 實作運動控制方案的初階至中階自動化工程師與控制系統設計師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解基礎運動控制概念及其應用。
• 在 Sysmac Studio 中配置運動硬體與軟體。
• 編寫並最佳化單軸及多軸運動控制程式。
• 實作協調運動策略，包括插補與同步技術。

這門在 澳門（線上或線下）進行，由講師主導的實時培訓，旨在讓自動化工程師和控制系統設計師掌握配置、編程及調試 Omron Sysmac 系統的知識，內容涵蓋 NJ/NX 控制器、EtherCAT 網絡、G5/1S/1SA 伺服器驅動器、NA 系列人機界面以及 NX 安全硬體。

本課程向學生介紹可編程邏輯控制器（PLC）的基本知識。在討論了PLC的基本概念後，學習並在工業自動化任務中實踐基本的梯形圖指令。受眾 - 電氣專家 - 機械工程師 - 對工業自動化感興趣的程序員

智慧機器人是將人工智慧整合至機器人系統，以改善感知、決策和自主控制能力。

此課程為講師主導的實作培訓（線上或線下），主要對象為希望於智慧製造環境中實施 AI 驅動的感知、規劃與控制的進階級別機器人工程師、系統整合專家及自動化負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解並應用人工智慧技術於機器人感知感測器融合。
• 開發協作型工業機器人的運動規劃演算法。
• 部署基於學習的控制策略以進行即時決策。
• 將智能機器人系統整合至智慧工廠工作流程中。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中的實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。