Introduction to AI in Smart Factories and Industrial Automation培訓

這種以講師為主導的澳門現場培訓（在線或現場）面向希望掌握AB PLC基礎知識並將其應用於實際製造場景的初級到中級工程師和技術人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解AB PLC在製造業中的作用和應用。
• 使用 RSLogix 5000/Studio 5000 對 AB PLC 進行程式設計。
• 對 PLC 系統進行常見問題故障排除並執行維護。
• 為製造過程設計和實施 PLC 控制系統。
• 通過實際專案展示對PLC程式設計的熟練程度。

AI 用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提升製造運營的效率、品質和產能。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望應用 AI 技術來簡化運營、減少停機時間並支持持續改進計劃的中級製造專業人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解與製造優化相關的 AI 概念。
• 收集並準備生產數據以進行分析。
• 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
• 可視化並解釋結果，以支持數據驅動的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。

AI for Quality Control 是利用電腦視覺和機器學習技術來識別生產過程中的缺陷、異常和偏差。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的品質專業人員，他們希望應用 AI 工具來自動化檢查並提高製造環境中的產品品質。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解 AI 如何在工業品質控制中應用。
• 收集並標記來自生產線的圖像或感測器數據。
• 使用機器學習和電腦視覺來檢測缺陷。
• 開發簡單的 AI 模型來進行異常檢測和產量預測。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AI在供应链与制造物流中的应用，是通过预测分析、机器学习和自动化技术，优化库存、路径规划和需求预测。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向中级供应链专业人士，旨在帮助他们运用AI驱动工具，提升物流绩效，准确预测需求，并自动化仓库与运输操作。

通过本培训，参与者将能够：

• 了解AI在物流与供应链活动中的应用。
• 使用机器学习模型进行需求预测与库存控制。
• 分析路径并利用AI技术优化运输。
• 自动化仓库与订单履行流程中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI Use Case 實施是一個以專案為驅動的實踐方法，旨在應用機器學習、電腦視覺和數據分析，使用實際或模擬的數據集來解決現實世界的工業挑戰。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級水平的跨職能團隊，他們希望協作實施與其運營目標一致的AI用例，並獲得處理工業數據管道的經驗。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 從運營、質量或維護中選擇並界定實際的AI用例。
• 跨角色協作開發機器學習解決方案。
• 處理、清理和分析多樣化的工業數據集。
• 基於選定的用例，展示一個可運行的AI解決方案原型。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 小組練習與專案工作。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

數位孿生是物理系統的虛擬複製品，通過即時數據和AI驅動的智能進行增強。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在使用即時數據和基於AI的洞察來構建、部署和優化數位孿生模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數位孿生的架構和組件。
• 使用模擬工具來建模複雜的系統和環境。
• 將即時數據流集成到虛擬模型中。
• 應用AI技術進行預測行為和異常檢測。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Edge AI 是將人工智慧模型直接部署在網路邊緣的設備和機器上，實現即時決策並將延遲降至最低。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級嵌入式系統和物聯網專業人士，旨在在需要速度、可靠性和離線操作的製造環境中部署人工智慧驅動的邏輯和控制系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解邊緣人工智慧系統的架構與優勢。
• 構建並優化用於嵌入式設備部署的人工智慧模型。
• 使用 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等工具進行低延遲推論。
• 將邊緣智慧與感測器、執行器和工業協議整合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

結合AI的工業電腦視覺正在改變製造商和QA團隊檢測表面缺陷、驗證零件合規性，以及自動化視覺檢測流程的方式。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）旨在針對中高級QA團隊、自動化工程師和開發人員，他們希望使用AI技術設計和實施用於缺陷檢測和檢查的電腦視覺系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解工業視覺系統的架構和組件。
• 使用深度學習建立用於視覺缺陷檢測的AI模型。
• 將即時檢測管道與工業相機和設備集成。
• 在生產環境中部署和優化AI驅動的檢測系統。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程向學生介紹可編程邏輯控制器（PLC）的基礎知識。在討論了PLC的基本概念之後，基本的梯形圖指令在Industrial Automation任務中學習和實踐。受眾 - 電氣專家 - 機械工程師 - 對Industrial Automation感興趣的程序員

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級自動化工程師和控制系統設計師了解如何使用 Omron PLC 實施運動控制解決方案。

參加培訓後，參加者將能夠：

• 了解基本的運動控制概念及其應用。
• 在 Sysmac Studio 中配置運動硬體和軟體。
• 編程和優化單軸和多軸運動控制。
• 實施協調運動策略，包括插值和同步。

這種由講師指導的現場培訓<現場>（在線或現場）面向希望提高 Omron PLC 程式設計、HMI 配置、運動控制和安全系統技能的中級程式師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Sysmac Studio 對 Omron PLC 進行配置和程式設計。
• 瞭解並在梯形圖邏輯和結構化文本程式設計中應用IEC概念。
• 為單軸和協調運動開發運動控制程式。
• 使用 NA 系列建立 HMI 介面，並將其與 Sysmac 控制器整合。
• 使用 NX 系列安全硬體實施和類比安全標準和程式。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助初級自動化工程師和愛好者學習PLC梯形圖編程的基礎知識，並將其應用於工業和個人項目。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解PLC在自動化系統中的基本概念和應用。
• 使用邏輯函數和內存管理編寫簡單和高級的梯形圖程序。
• 將PLC與網絡集成，實現更廣泛的系統應用。
• 應用所學技能創建和測試現實中的自動化場景。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

Smart Robotics 是将人工智能整合到机器人系统中，以提升感知、决策和自主控制能力。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级机器人工程师、系统集成商和自动化负责人，旨在帮助他们在智能制造环境中实施AI驱动的感知、规划和控制。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解并应用AI技术进行机器人感知和传感器融合。
• 为协作机器人和工业机器人开发运动规划算法。
• 部署基于学习的控制策略，实现实时决策。
• 将智能机器人系统集成到智能工厂工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。