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課程簡介
第一天：09:00 - 16:00 (7小時)
人工智慧的基礎
- 什麼是人工智慧、機器學習與深度學習？
- 學習類型：監督式、非監督式、強化學習
- 工業界中關於 AI 的迷思與現實
智能製造背景下的 AI
- 什麼讓工廠變得「智能」？
- AI 在工業 4.0 與工業自動化中的角色
- 相關技術概覽（物聯網、邊緣運算、數位雙生）
製造業的關鍵應用場景
- 預測性維護與設備可靠性
- 品質保證與異常檢測
- 流程優化與產率提升
理解數據生命週期
- 感知與收集工業數據
- 數據準備與品質考量
- 數據驅動決策的基本概念
第二天：09:00 - 16:00 (7小時)
AI 項目規劃與戰略
- 識別高影響力應用場景
- 組建合適團隊並設定成功指標
- 常見挑戰與緩解策略
案例研究與產業應用
- 來自汽車、食品、製藥及重工業的真實案例
- 從數位轉型歷程中汲取的教訓
- 成功要素與需避免的陷阱
入門路線圖
- 啟動 AI 項目的步驟
- 技術考量與供應商選擇
- 擴展性、倫理問題及人力資源適應
總結與後續步驟
最低要求
- 對基礎工業流程或廠務運營有基本了解
- 對數位轉型或創新戰略有興趣
- 能適應關於技術採用的討論
受眾對象
- 運營經理
- 廠務高層管理者
- 技術負責人
14 小時
客戶評論 (2)
全部內容
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