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 課程時長 14 時間:

課程簡介

第一天:工作流程與 AI 環節

    引言

    • 何時自動化、何時使用 AI 環節、何時使用 AI 代理
    • n8n 的背景:雲端與自託管模式,以及兩者對企業數據意味著什麼

    n8n 基礎知識

    • 工作流程、節點、觸發器與執行
    • 通過拖曳字段在節點間傳輸數據,無需輸入語法
    • 閱讀執行日誌以發現並修復問題

    連接應用程式與數據

    • Webhooks 與表單觸發器
    • 試算表、電子郵件及日曆節點
    • 外部服務的金鑰與身份驗證
    • 逐步掌握 HTTP 請求節點

    AI 環節

    • 向工作流程中添加模型
    • 編寫提示詞(Prompts)以確保輸出可靠
    • 結構化輸出及自動修正格式錯誤的答案
    • 從電子郵件、表單及文件中分類並提取資訊

    決策與行動

    • 使用 If 和 Switch 進行分支處理
    • 審批步驟:在執行操作前詢問人員
    • 將結果寫入試算表並發送通知

    實時實驗室:首個端到端工作流程

    • 從接收請求到分類、記錄並路由結果的全流程

    第二天:代理與運營

      AI 代理

      • 什麼是代理:模型、記憶與工具
      • 固定工作流程或 AI 代理:如何選擇
      • 授予代理訪問企業文件及試算表的權限

      具備行動能力的代理

      • 讀取工具與寫入工具
      • 系統提示詞規則:必填字段、禁止虛構數據、禁止重複記錄
      • 通過嘗試“破壞”來測試代理

      渠道

      • 內部使用的聊天界面
      • 將代理連接至單一訊息渠道

      可靠性

      • 錯誤工作流程、重試機制與通知
      • 日誌與執行歷史
      • 控制模型及執行成本

      數據與隱私

      • 調用模型時哪些數據會離開企業
      • 自託管與本地模型:講師演示
      • 一份可與 IT 或法務團隊審查的清單

      使用 AI 構建工作流程

      • 請求 AI 助手起草工作流程
      • 審查內容:每個節點的功能、數據來源以及數據為空時的情況

      最終項目與後續步驟

      • 每位學員完成並展示一個包含 AI 環節及針對其自身流程的 AI 代理的工作流程
      • 維護計劃及下一個自動化候選項目

      交付成果:一個包含 AI 環節、連接企業數據的 AI 代理、錯誤處理及審查清單的可運行工作流程。

      最低要求

      • 無需編程經驗
      • 熟悉使用網絡應用程式及試算表
      • 對自身工作中的一個重複性流程有清晰的理解

      目標受眾

      • 商業、運營及面向客戶的專業人士
      • 團隊負責人及流程所有權人
      • 希望基於企業數據構建自動化解決方案及 AI 代理的非開發人員

      客戶評論 (3)

      課程分類