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課程時長 14 時間:
課程簡介
第一天:工作流程與 AI 環節
引言
- 何時自動化、何時使用 AI 環節、何時使用 AI 代理
- n8n 的背景:雲端與自託管模式,以及兩者對企業數據意味著什麼
n8n 基礎知識
- 工作流程、節點、觸發器與執行
- 通過拖曳字段在節點間傳輸數據,無需輸入語法
- 閱讀執行日誌以發現並修復問題
連接應用程式與數據
- Webhooks 與表單觸發器
- 試算表、電子郵件及日曆節點
- 外部服務的金鑰與身份驗證
- 逐步掌握 HTTP 請求節點
AI 環節
- 向工作流程中添加模型
- 編寫提示詞(Prompts)以確保輸出可靠
- 結構化輸出及自動修正格式錯誤的答案
- 從電子郵件、表單及文件中分類並提取資訊
決策與行動
- 使用 If 和 Switch 進行分支處理
- 審批步驟:在執行操作前詢問人員
- 將結果寫入試算表並發送通知
實時實驗室:首個端到端工作流程
- 從接收請求到分類、記錄並路由結果的全流程
第二天:代理與運營
AI 代理
- 什麼是代理:模型、記憶與工具
- 固定工作流程或 AI 代理:如何選擇
- 授予代理訪問企業文件及試算表的權限
具備行動能力的代理
- 讀取工具與寫入工具
- 系統提示詞規則:必填字段、禁止虛構數據、禁止重複記錄
- 通過嘗試“破壞”來測試代理
渠道
- 內部使用的聊天界面
- 將代理連接至單一訊息渠道
可靠性
- 錯誤工作流程、重試機制與通知
- 日誌與執行歷史
- 控制模型及執行成本
數據與隱私
- 調用模型時哪些數據會離開企業
- 自託管與本地模型:講師演示
- 一份可與 IT 或法務團隊審查的清單
使用 AI 構建工作流程
- 請求 AI 助手起草工作流程
- 審查內容:每個節點的功能、數據來源以及數據為空時的情況
最終項目與後續步驟
- 每位學員完成並展示一個包含 AI 環節及針對其自身流程的 AI 代理的工作流程
- 維護計劃及下一個自動化候選項目
交付成果:一個包含 AI 環節、連接企業數據的 AI 代理、錯誤處理及審查清單的可運行工作流程。
最低要求
- 無需編程經驗
- 熟悉使用網絡應用程式及試算表
- 對自身工作中的一個重複性流程有清晰的理解
目標受眾
- 商業、運營及面向客戶的專業人士
- 團隊負責人及流程所有權人
- 希望基於企業數據構建自動化解決方案及 AI 代理的非開發人員
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯