微調DeepSeek LLM以構建自定義AI模型培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發者、數據工程師和軟件團隊，旨在幫助他們實現DeepSeek Coder在AI輔助軟件開發、自動化和優化中的應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在大型項目中實現AI輔助的代碼生成與重構。
• 利用AI驅動的調試功能，提升軟件可靠性。
• 將DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水線中。
• 在軟件工程工作流中使用AI實現智能自動化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的澳門（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

這是針對希望掌握提示工程策略的高級AI工程師、開發人員和數據分析師的面授實時培訓，旨在讓他們在實際應用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 制定高級提示以優化AI響應。
• 控制和細化AI生成的文本以確保準確性和一致性。
• 利用提示鏈接和上下文管理技術。
• 減輕偏見並提高提示工程中對倫理AI的使用。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek APIs構建AI驅動應用的中級開發者、軟件工程師和數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解DeepSeek APIs的功能。
• 將DeepSeek APIs集成到應用中。
• 實現AI驅動的自動化和聊天機器人。
• 優化API性能，有效管理API調用。

本次由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，面向高級AI架構師、企業開發者和CTO，旨在幫助他們在業務環境中部署、優化和擴展DeepSeek模型，同時確保安全性、合規性和倫理AI實踐。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在企業環境中部署DeepSeek模型。
• 優化AI模型的性能和可擴展性。
• 確保AI應用中的數據安全和合規性。
• 在業務解決方案中實施倫理AI實踐。

這門由教師主導的現場培訓課程面向希望利用DeepSeek進行人工智能輔助寫作、自動媒體生成和內容生產工作流程的中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人員。

學員在課程結束時將能夠：

• 使用DeepSeek模型生成高質量的文本內容。
• 為博客、社交媒體和營銷活動自動化內容創作工作流程。
• 將AI工具集成到現有的內容管理系統中。
• 通過AI驅動的創意和結構來增強創造力和效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek開源模型進行內容創作、自動化和商業智能的初學者級非技術專業人士和企業家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解無代碼AI的基礎知識及其在業務中的應用。
• 使用DeepSeek模型進行內容生成和自動化。
• 通過Zapier、Make和Notion等平臺將AI工具集成到現有工作流程中。
• 利用AI分析業務數據並生成可操作的見解。
• 制定AI驅動的策略，以提高生產力和決策能力。

本次由講師指導的澳門（線上或線下）培訓面向初級到中級程序員和開發者，旨在幫助他們利用DeepSeek Coder提升編碼效率和生產力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解DeepSeek Coder的功能與侷限性。
• 使用AI輔助生成高質量的代碼片段。
• 利用DeepSeek Coder進行代碼調試和優化。
• 使用AI工具自動化重複的編程任務。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在針對希望利用DeepSeek進行高級威脅檢測和自動化的中級網絡安全專業人士。

結束這次培訓時，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek AI實現實時威脅檢測和分析。
• 實施AI驅動的異常檢測技術。
• 使用DeepSeek自動化安全監控和響應。
• 將DeepSeek集成到現有的網絡安全框架中。

本次澳門（線上或線下）由講師主導的在線實時培訓旨在幫助中級教師、培訓師和教學設計師利用DeepSeek人工智能模型改善學生參與度、簡化評估和自動化教育內容。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek AI創建個性化的學習體驗。
• 利用AI驅動的評估工具自動化評分和反饋。
• 使用DeepSeek模型生成高品質的教育內容。
• 將AI集成到LMS平台中，以增強學習管理。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI研究人員、創意專業人士和高級開發人員，旨在幫助他們探索生成式AI技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發用於故事講述、設計和媒體的AI驅動工具。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助希望利用DeepSeek數學來解決複雜方程式和DeepSeek視覺來進行AI驅動的圖像處理的中級工程師、數據科學家和研究人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek數學進行AI輔助的問題解決。
• 應用DeepSeek視覺進行圖像分析和物體檢測。
• 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用程序中。
• 優化AI模型以提高準確性和效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中高級營銷專業人士，旨在幫助他們學習如何在即時數據分析、客戶行爲預測和自動化營銷活動管理中應用DeepSeek。

通過本培訓，學員將能夠：

• 實施DeepSeek驅動的模型，分析客戶數據並優化營銷策略。
• 利用AI進行受衆細分和個性化營銷。
• 將DeepSeek與營銷自動化工具集成，用於活動管理。
• 應用預測分析，預測客戶行爲並改進目標定位。

本課程針對希望了解 AI 基礎知識及DeepSeek架構和應用的初學者參加者，提供線上或線下的形式，由講師進行實時授學。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架構及其用例。
• 將基礎 AI 概念應用到實際場景中。
• 瞭解 AI 開發中的倫理考量。

這門由老師授課的現場培訓課程旨在幫助初學者了解大型語言模型的基本原理，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，並發現其在商業和日常生活中的實際應用。課程可以在線或現場授課。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 理解大型語言模型（LLMs）的基本原則。
• 了解DeepSeek LLM的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 確定DeepSeek LLM在各種商業環境中的實際應用。
• 針對日常任務實施利用DeepSeek LLM的基本項目。