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課程簡介

阿里雲 AI 服務介紹

  • 阿里雲 AI 產品概覽
  • 設定阿里雲環境
  • 理解阿里雲 SDK 和 API

在阿里雲上實施 AI 應用程式

  • 利用雲端服務建構智慧應用程式
  • 將 AI 模型整合至現有雲端工作流程中
  • 為 AI 服務配置認證與安全機制

電腦視覺與圖像處理

  • 圖像分類與物件偵測
  • 面部識別與生物辨識解決方案
  • 案例研究:阿里雲智慧監控

阿里雲自然語言處理

  • 文本分析與情感檢測
  • 建構聊天機器人與語言模型
  • 實施語音轉文字與文字轉語音解決方案

數據處理與預測分析

  • 利用資料湖與機器學習模型
  • 預測性維護與異常偵測
  • 使用阿里雲 DataWorks 進行實時數據處理

監控与管理 AI 工作負載

  • 效能監控與調優
  • 管理 AI 模型並更新服務
  • 確保數據安全與合規性

案例研究與最佳實踐

  • 阿里雲 AI 的實際實施案例
  • 經驗教訓與成功故事
  • 制定阿里雲 AI 策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備雲端運算基礎知識
  • 擁有 AI 開發經驗
  • 熟悉 Python 等程式語言

受眾對象

  • 雲端工程師
  • AI 開發人員
  • 數據科學家
 14 小時

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