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課程簡介
AI基礎:概念、類型與誤區
- 人工智慧是什麼,又不是什麼
- 狹義AI與通用AI
- 機器學習、深度學習與數據科學
- 不涉技術術語地解釋機器學習的運作機制
生成式AI與AI代理在商業中的應用
- 生成式AI的能力與限制
- AI代理及其運作方式
- 生成式AI的常見商業應用
- 幻覺問題及當前工具的局限性
數據準備:AI的基礎
- 結構化與非結構化數據
- 數據質量及其關鍵維度
- 管理人員需知的數據治理要點
- 為何數據準備先於AI
AI創造商業價值的領域
- AI機會矩陣
- 用於AI應用場景的價值鏈分析
- 主要活動與支持活動
- 產生最大價值的流程
AI成功案例與經驗教訓
- 跨業務職能的真實世界AI應用
- 成功實施的關鍵因素
- 常見失敗模式及如何避免
工作坊:按部門識別AI機會
- 映射部門流程及痛點
- 為各業務領域產生AI應用場景構思
- 完成AI機會畫布
- 跨部門分享並討論發現
優先級排序以實現AI應用場景的最大價值
- 價值與可行性評分
- 快速勝利與戰略押注
- AI項目漏斗
- 選擇優先推動的首批應用場景
AI治理:角色、委員會與問責制
- 誰應在組織中領導AI工作
- 治理角色、委員會及職責
- 卓越中心與分佈式擁有權
- AI治理最佳實踐
安全、風險與負責任的AI
- 信息安全和數據保護約束
- AI項目的風險評估
- 倫理準則與負責任的AI使用
- 構建可信的AI
建設AI就緒的組織
- 評估AI成熟度
- AI之旅所需的技能與能力
- 應變管理及文化準備
- AI戰略循環
工作坊:制定AI實施路線圖及行動計劃
- 整合機會地圖
- 定義階段、快速勝利及里程碑
- 指派負責人、指標及治理檢查點
- 產出初始路線圖及後續步驟
最低要求
- 無須具備先前的技術或編程知識。
- 對在業務或管理背景下應用AI有興趣。
目標受眾
- 高級管理人員及部門主管。
- 一般管理人員及高管。
- 負責數字化及轉型項目的領導者。
16 小時
客戶評論 (2)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
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