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課程簡介

供應鏈與物流中的人工智能概覽

  • 智能物流的新興趨勢
  • 供應鏈管理中人工智能與傳統分析的比較
  • 關鍵技術與平台

用於需求預測的人工智能

  • 利用機器學習進行時間序列預測
  • 處理季節性與趨勢組件
  • 利用歷史數據提高預測準確度

庫存優化與補貨

  • 人工智能驅動的庫存水平預測
  • 安全庫存與再訂購點計算
  • 將人工智能與 ERP 及 WMS 整合

路線優化與車隊智能

  • 最短路徑演算法與配送路線規劃
  • 基於交通狀況的動態路線規劃
  • 人工智能啟用的運輸排程

倉庫自動化與機器人技術

  • 人工智能在揀選、分揀及儲存自動化中的應用
  • 用於貨架監控的計算機視覺
  • 與 AGV 及機械臂的協同作業

實時分析與儀表板

  • 使用 Tableau 和 Python 構建實時儀表板
  • 監控基於實時數據流的關鍵績效指標 (KPIs)
  • 生成警報及異常處理

案例研究與綜合項目

  • 分析多節點供應鏈場景
  • 應用預測與路線模型
  • 展示基於數據的物流優化計劃

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解供應鏈或物流營運
  • 具備數據分析或商業智能工具的經驗
  • 熟悉基本的編程或腳本語言

目標受眾

  • 供應鏈分析師
  • 物流經理
  • 工業規劃師
 21 小時

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