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課程時長 21 時間:
課程簡介
供應鏈與物流中的人工智能概覽
- 智能物流的新興趨勢
- 供應鏈管理中人工智能與傳統分析的比較
- 關鍵技術與平台
用於需求預測的人工智能
- 利用機器學習進行時間序列預測
- 處理季節性與趨勢組件
- 利用歷史數據提高預測準確度
庫存優化與補貨
- 人工智能驅動的庫存水平預測
- 安全庫存與再訂購點計算
- 將人工智能與 ERP 及 WMS 整合
路線優化與車隊智能
- 最短路徑演算法與配送路線規劃
- 基於交通狀況的動態路線規劃
- 人工智能啟用的運輸排程
倉庫自動化與機器人技術
- 人工智能在揀選、分揀及儲存自動化中的應用
- 用於貨架監控的計算機視覺
- 與 AGV 及機械臂的協同作業
實時分析與儀表板
- 使用 Tableau 和 Python 構建實時儀表板
- 監控基於實時數據流的關鍵績效指標 (KPIs)
- 生成警報及異常處理
案例研究與綜合項目
- 分析多節點供應鏈場景
- 應用預測與路線模型
- 展示基於數據的物流優化計劃
總結與後續步驟
最低要求
- 了解供應鏈或物流營運
- 具備數據分析或商業智能工具的經驗
- 熟悉基本的編程或腳本語言
目標受眾
- 供應鏈分析師
- 物流經理
- 工業規劃師
客戶評論 (4)
如何在日常工作中使用和探索AI
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
實際執行層面的應用,非常具有啟發性
Olivia Audrey - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
可以了解AI(colab、n8n)
Jeanny Puspita Sari - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
如何在日常工作中使用与探索AI
Agatha Cheili - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯