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課程簡介
AI在供應鏈和物流中的概述
- 智能物流的新興趨勢
- AI與傳統分析在供應鏈管理中的比較
- 關鍵技術和平台
AI用於需求預測 Forecasting
- 使用機器學習進行時間序列預測
- 處理季節性和趨勢成分
- 利用歷史數據提高預測準確性
庫存優化與補貨
- AI驅動的庫存水平預測
- 安全庫存和重新訂購點計算
- 將AI與ERP和WMS集成
路線優化與車隊智能
- 最短路徑算法與配送路線規劃
- 交通感知的動態路線規劃
- AI驅動的運輸調度
倉庫自動化與 Robotics
- AI在揀選、分揀和存儲自動化中的應用
- 用於貨架監控的計算機視覺
- 與AGV和機械臂的協調
實時分析與儀表板
- 使用 Tableau 和 Python 的實時儀表板
- 使用實時數據流監控KPI
- 生成警報與異常處理
案例研究與畢業專案
- 分析多節點供應鏈場景
- 應用預測和路線模型
- 提出數據驅動的物流優化方案
總結與下一步
最低要求
- 對供應鏈或物流運作的理解
- 具備數據分析或商業智慧工具的經驗
- 對編程或腳本有基本熟悉度
目標受眾
- 供應鏈分析師
- 物流經理
- 工業規劃師
21 時間:
客戶評論 (2)
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