AI for Process Optimization in Manufacturing Operations培訓
AI 用於流程優化是將機器學習和數據分析應用於提升製造運營的效率、品質和產能。
這項由講師指導的培訓(線上或線下)針對希望應用 AI 技術來簡化運營、減少停機時間並支持持續改進計劃的中級製造專業人員。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 理解與製造優化相關的 AI 概念。
- 收集並準備生產數據以進行分析。
- 應用機器學習模型來識別瓶頸並預測故障。
- 可視化並解釋結果,以支持數據驅動的決策。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在實時實驗室環境中進行動手實作。
課程定制選項
- 如需為此課程請求定制培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
製造業中的AI介紹
- 智能製造和工業4.0的趨勢
- AI在運營中的應用案例概述
- 關鍵性能指標和KPI
數據收集與準備
- 製造數據的來源(傳感器、PLC、MES)
- 清理和格式化時間序列數據
- 使用Pandas和Jupyter進行預處理
描述性和診斷性分析
- 數據探索和可視化
- 相關性分析和根本原因識別
- 使用Power BI的自定義儀表板
Machine Learning用於流程優化
- 監督學習和無監督學習
- 聚類分析用於模式發現
- 回歸和分類用於預測
AI用於預測性維護和質量
- 異常檢測和預測性警報
- 故障預測模型
- 通過模型洞察提高產品質量
實時分析和反饋循環
- 流數據和實時處理
- 與SCADA/MES系統集成
- 反饋用於自動流程調整
案例研究和頂點項目
- 動手分析真實世界數據集
- 設計和驗證優化模型
- 最終展示AI驅動的改進計劃
總結與下一步
最低要求
- 對製造流程或運營管理的理解
- 具有數據分析或Excel報告的經驗
- 對編程或腳本的基本熟悉度
目標受眾
- 流程工程師
- 工廠主管
- Lean Six Sigma專業人士
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21 時間:AI for Quality Control 是利用電腦視覺和機器學習技術來識別生產過程中的缺陷、異常和偏差。
這門由講師指導的培訓(線上或線下)面向初級到中級的品質專業人員,他們希望應用 AI 工具來自動化檢查並提高製造環境中的產品品質。
在培訓結束時,學員將能夠:
- 了解 AI 如何在工業品質控制中應用。
- 收集並標記來自生產線的圖像或感測器數據。
- 使用機器學習和電腦視覺來檢測缺陷。
- 開發簡單的 AI 模型來進行異常檢測和產量預測。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
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- 了解AI在物流与供应链活动中的应用。
- 使用机器学习模型进行需求预测与库存控制。
- 分析路径并利用AI技术优化运输。
- 自动化仓库与订单履行流程中的决策。
课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实验环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
Introduction to AI in Smart Factories and Industrial Automation
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本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向初学者级别的决策者和技术负责人,旨在提供战略性和实践性的介绍,帮助他们在智能工厂环境中利用AI。
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- 理解AI和机器学习的核心原理。
- 识别制造业和自动化中的关键AI应用场景。
- 探索AI如何支持预测性维护、质量控制和流程优化。
- 评估启动AI驱动计划的步骤。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 真实案例研究和小组练习。
- 战略框架和实施指导。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
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這項由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級水平的跨職能團隊,他們希望協作實施與其運營目標一致的AI用例,並獲得處理工業數據管道的經驗。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 從運營、質量或維護中選擇並界定實際的AI用例。
- 跨角色協作開發機器學習解決方案。
- 處理、清理和分析多樣化的工業數據集。
- 基於選定的用例,展示一個可運行的AI解決方案原型。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 小組練習與專案工作。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們安排。
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- 使用模擬工具來建模複雜的系統和環境。
- 將即時數據流集成到虛擬模型中。
- 應用AI技術進行預測行為和異常檢測。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們安排。
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- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實作。
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解工業視覺系統的架構和組件。
- 使用深度學習建立用於視覺缺陷檢測的AI模型。
- 將即時檢測管道與工業相機和設備集成。
- 在生產環境中部署和優化AI驅動的檢測系統。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為此課程定制培訓,請聯繫我們進行安排。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
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课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。