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課程簡介

S&OP 入門

  • 什麼是銷售與運營計劃?
  • S&OP 的關鍵益處與挑戰。
  • S&OP 週期及其與供應鏈計劃的整合。

需求預測技術

  • 統計預測方法(移動平均、指數平滑法)。
  • 機器學習和人工智慧在需求預測中的應用。
  • 處理季節性、趨勢和需求波動。

S&OP 的數據分析

  • 數據來源與需求信號分析。
  • 使用 Excel 和 Power BI 進行需求計劃。
  • 構建數據驅動的預測模型。

優化預測準確性

  • 識別預測誤差和偏見。
  • 提高預測準確性的技術。
  • 協調多功能團隊的最佳實務。

庫存與供應計劃

  • 平衡庫存水平以應對需求波動。
  • 優化補貨策略。
  • 管理易腐爛與不易腐爛產品。

跨部門協作

  • 在 S&OP 中協調銷售、運營和財務部門。
  • 在預測和計劃中建立共識。
  • S&OP 會議中的有效溝通策略。

S&OP 的技術與工具

  • 現代 S&OP 軟體概覽。
  • 部署即時決策數位儀表板。
  • 成功實施 S&OP 的案例研究。

S&OP 的不斷改進

  • 監控與完善 S&OP 流程。
  • 衡量關鍵績效指標(KPI)。
  • 實現 95% 預測準確性的策略。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備供應鏈管理原則的理解。
  • 擁有需求計劃和預測技術的經驗。
  • 基本掌握使用 Excel 或供應鏈分析工具的技能。

對象

  • 需求規劃師。
  • 供應鏈專業人士。
  • 運營經理。
 14 小時

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