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課程簡介
S&OP 入門
- 什麼是銷售與運營計劃?
- S&OP 的關鍵益處與挑戰。
- S&OP 週期及其與供應鏈計劃的整合。
需求預測技術
- 統計預測方法(移動平均、指數平滑法)。
- 機器學習和人工智慧在需求預測中的應用。
- 處理季節性、趨勢和需求波動。
S&OP 的數據分析
- 數據來源與需求信號分析。
- 使用 Excel 和 Power BI 進行需求計劃。
- 構建數據驅動的預測模型。
優化預測準確性
- 識別預測誤差和偏見。
- 提高預測準確性的技術。
- 協調多功能團隊的最佳實務。
庫存與供應計劃
- 平衡庫存水平以應對需求波動。
- 優化補貨策略。
- 管理易腐爛與不易腐爛產品。
跨部門協作
- 在 S&OP 中協調銷售、運營和財務部門。
- 在預測和計劃中建立共識。
- S&OP 會議中的有效溝通策略。
S&OP 的技術與工具
- 現代 S&OP 軟體概覽。
- 部署即時決策數位儀表板。
- 成功實施 S&OP 的案例研究。
S&OP 的不斷改進
- 監控與完善 S&OP 流程。
- 衡量關鍵績效指標(KPI)。
- 實現 95% 預測準確性的策略。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備供應鏈管理原則的理解。
- 擁有需求計劃和預測技術的經驗。
- 基本掌握使用 Excel 或供應鏈分析工具的技能。
對象
- 需求規劃師。
- 供應鏈專業人士。
- 運營經理。
14 小時
客戶評論 (1)
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Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
課程 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
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