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課程簡介
S&OP簡介
- 什麼是銷售與運營計劃?
- S&OP的主要優勢與挑戰。
- S&OP週期及其與供應鏈規劃的整合。
需求預測技術
- 統計預測方法(移動平均、指數平滑)。
- 機器學習和人工智能在需求預測中的應用。
- 處理季節性、趨勢和需求波動。
S&OP數據分析
- 數據來源與需求信號分析。
- 使用Excel和Power BI進行需求規劃。
- 構建數據驅動的預測模型。
優化預測準確性
- 識別預測誤差和偏差。
- 提高預測準確性的技術。
- 跨職能團隊協調的最佳實踐。
庫存與供應規劃
- 平衡庫存水平與需求波動。
- 優化補貨策略。
- 管理易腐與非易腐產品。
跨職能協作
- 在S&OP中協調銷售、運營和財務。
- 在預測與規劃中達成共識。
- S&OP會議中的有效溝通策略。
S&OP技術與工具
- 現代S&OP軟件概述。
- 實施數字儀表板以支持即時決策。
- S&OP成功實施案例研究。
S&OP持續改進
- 監控與優化S&OP流程。
- 衡量關鍵績效指標(KPI)。
- 實現95%預測準確性的策略。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解供應鏈管理原則。
- 具備需求規劃和預測技術經驗。
- 熟練使用Excel或供應鏈分析工具。
受衆
- 需求規劃師。
- 供應鏈專業人員。
- 運營經理。
14 小時
客戶評論 (1)
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Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
課程 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
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