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課程簡介

S&OP簡介

  • 什麼是銷售與運營計劃?
  • S&OP的主要優勢與挑戰。
  • S&OP週期及其與供應鏈規劃的整合。

需求預測技術

  • 統計預測方法(移動平均、指數平滑)。
  • 機器學習和人工智能在需求預測中的應用。
  • 處理季節性、趨勢和需求波動。

S&OP數據分析

  • 數據來源與需求信號分析。
  • 使用Excel和Power BI進行需求規劃。
  • 構建數據驅動的預測模型。

優化預測準確性

  • 識別預測誤差和偏差。
  • 提高預測準確性的技術。
  • 跨職能團隊協調的最佳實踐。

庫存與供應規劃

  • 平衡庫存水平與需求波動。
  • 優化補貨策略。
  • 管理易腐與非易腐產品。

跨職能協作

  • 在S&OP中協調銷售、運營和財務。
  • 在預測與規劃中達成共識。
  • S&OP會議中的有效溝通策略。

S&OP技術與工具

  • 現代S&OP軟件概述。
  • 實施數字儀表板以支持即時決策。
  • S&OP成功實施案例研究。

S&OP持續改進

  • 監控與優化S&OP流程。
  • 衡量關鍵績效指標(KPI)。
  • 實現95%預測準確性的策略。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解供應鏈管理原則。
  • 具備需求規劃和預測技術經驗。
  • 熟練使用Excel或供應鏈分析工具。

受衆

  • 需求規劃師。
  • 供應鏈專業人員。
  • 運營經理。
 14 小時

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