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 課程時長 14 時間:

課程簡介

第一模块:項目經理的AI基礎

子主題:
理解大型語言模型(LLMs)
關鍵AI概念:提示詞、幻覺(hallucination)、上下文
AI系統與傳統自動化的差異
課程中使用的AI工具概覽(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示AI工具如何生成及解釋文本

第二模块:用於項目管理的提示工程

子主題:
提示詞設計基礎
零樣本(zero-shot)、少樣本(few-shot)及基於角色的提示
針對項目管理任務結構化提示詞
評估及優化AI回應
針對項目場景撰寫提示詞的實用練習

第三模块:項目啟動中的AI應用

子主題:
AI輔助撰寫項目章程
生成項目目標及範圍聲明
自動化持份者分析
AI支援識別早期項目風險
評估AI生成輸出的準確性與完整性

第四模块:規劃與排程中的AI應用

子主題:
AI生成的工作分解結構(WBS)
創建里程碑計劃及項目時間表
AI輔助的估算技術
生成資源分配建議
使用結構化提示詞優化規劃輸出

第五模块:風險與問題管理中的AI應用

子主題:
利用AI進行預測性風險分析
根據項目描述生成風險登記冊
AI輔助問題分類及分流
利用AI支援制定緩解策略
使用表格及結構化提示詞組織風險資訊

第六模块:持份者溝通中的AI應用

子主題:
自動化項目報告
從項目數據生成高管摘要
調整語氣及溝通風格以適應不同持份者
將技術資訊轉化為易於理解的業務更新
借助AI管理敏感溝通

第七模块:項目中的AI倫理與治理

子主題:
理解AI偏見及幻覺風險
在專業環境中負責任地使用AI
數據隱私考量及GDPR背景
在項目團隊中定義AI使用政策
人工介入(human-in-the-loop)驗證實踐

第八模块:項目經理的AI工具及落地策略

子主題:
在Word、Excel、Teams及Outlook中使用Microsoft Copilot
何時使用Copilot與ChatGPT或其他AI工具
比較不同AI工具在項目管理支援上的差異
為項目團隊制定AI落地路線圖
制定個人AI行動計劃以支援項目工作

最低要求

學員應具備基本的項目環境或項目團隊工作經驗。建議熟悉項目管理的基本概念,例如規劃、風險管理及持份者溝通。

無需具備人工智慧工具的先前使用經驗

客戶評論 (1)

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