課程簡介
模塊 1:專案經理的 AI 基礎知識
子主題:
理解大型語言模型(LLMs)
關鍵 AI 概念:提示、幻覺、上下文
AI 系統與傳統自動化的差異
課程中使用的 AI 工具概覽(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
展示 AI 工具如何生成和解釋文字
模塊 2:專案管理的提示工程
子主題:
提示設計基礎
零樣本、少樣本和基於角色的提示技術
為專案管理任務結構化提示
評估並優化 AI 回應
針對專案情境撰寫提示的實務演練
模塊 3:專案啟動中的 AI
子主題:
AI 輔助專案章程起草
生成專案目標和範圍說明
自動化利害關係人分析
AI 輔助識別早期專案風險
評估 AI 生成輸出的準確性和完整性
模塊 4:規劃與進度安排中的 AI
子主題:
AI 生成的工作分解結構(WBS)
建立里程碑計畫和專案時間表
AI 輔助估算技術
生成資源配置建議
使用結構化提示優化規劃輸出
模塊 5:風險與問題管理中的 AI
子主題:
AI 預測性風險分析
從專案描述生成風險登記冊
AI 輔助的問題分類和篩選
利用 AI 支援開發緩解策略
使用表格和結構化提示組織風險資訊
模塊 6:利害關係人溝通中的 AI
子主題:
自動化專案報告
從專案數據生成執行摘要
適應不同利害關係人的語氣和溝通風格
將技術資訊轉化為友善商業的更新內容
在 AI 協助下管理敏感溝通
模塊 7:專案中的 AI 倫理與治理
子主題:
理解 AI 偏見和幻覺風險
在專業環境中負責任地使用 AI
數據隱私考量及 GDPR 背景
在專案團隊中定義 AI 使用政策
人機迴圈驗證實踐
模塊 8:專案經理的 AI 工具與採用策略
子主題:
在 Word、Excel、Teams 和 Outlook 中使用 Microsoft Copilot
何時使用 Copilot versus ChatGPT 或其他 AI 工具
比較不同 AI 工具對專案管理支援的效果
為專案團隊建立 AI 採用路線圖
制定個人專案工作 AI 行動計畫
最低要求
學員應具備在專案環境或專案團隊中工作的基本經驗。建議熟悉一般專案管理概念,如規劃、風險管理和利害關係人溝通。
無需先前使用人工智慧工具的經驗
客戶評論 (3)
該工具、培訓師的專業知識,以及遠程進行課程的選項
Marina Dos Santos - Olisipo
課程 - JIRA for Beginners
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BA的框架
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
課程 - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
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氛圍良好,團隊氣氛融洽,培訓師充滿熱情。
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
課程 - PMP - Exam Preparation Training Course
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