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課程簡介

模塊1:項目經理的人工智能基礎

子主題:
理解大型語言模型(LLMs)
關鍵AI概念:提示、幻覺、上下文
AI系統與傳統自動化的區別
課程中使用的AI工具概述(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示AI工具如何生成和解釋文本

模塊2:項目管理的提示工程

子主題:
提示設計基礎
零樣本、少樣本和基於角色的提示
爲項目管理任務構建提示
評估和優化AI響應
編寫項目場景提示的實踐練習

模塊3:項目啓動中的人工智能

子主題:
AI輔助的項目章程起草
生成項目目標和範圍聲明
自動化利益相關者分析
AI支持的項目早期風險識別
評估AI生成的輸出的準確性和完整性

模塊4:規劃與調度中的人工智能

子主題:
AI生成的工作分解結構(WBS)
創建里程碑計劃和項目時間表
AI輔助的估算技術
生成資源分配建議
使用結構化提示優化規劃輸出

模塊5:風險與問題管理中的人工智能

子主題:
使用AI進行預測性風險分析
從項目描述生成風險登記冊
AI輔助的問題分類和分診
使用AI支持制定緩解策略
使用表格和結構化提示構建風險信息

模塊6:利益相關者溝通中的人工智能

子主題:
自動化項目報告
從項目數據生成執行摘要
爲不同利益相關者調整語氣和溝通風格
將技術信息轉化爲業務友好的更新
使用AI輔助管理敏感溝通

模塊7:項目中的AI倫理與治理

子主題:
理解AI偏見和幻覺風險
在專業環境中負責任地使用AI
數據隱私考慮與GDPR背景
在項目團隊中定義AI使用政策
人工參與的驗證實踐

模塊8:項目經理的AI工具與採用策略

子主題:
在Word、Excel、Teams和Outlook中使用Microsoft Copilot
何時使用Copilot與ChatGPT或其他AI工具
比較不同的AI工具以支持項目管理
爲項目團隊構建AI採用路線圖
爲項目工作制定個人AI行動計劃

最低要求

參與者應具備在項目環境或項目團隊中工作的基本經驗。建議熟悉一般項目管理概念,如規劃、風險管理和利益相關者溝通。

無需具備人工智能工具的使用經驗。

 14 小時

客戶評論 (3)

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