課程簡介

準備數據庫進行分析

  • 數據收集管理
  • 變量操作
  • 轉換選定的變量函數(對數、指數等)

參數與非參數統計,或如何將模型擬合到數據

  • 測量尺度
  • 分佈類型
  • 異常值和影響觀測值(異常值)
  • 樣本大小
  • 中心極限定理

研究統計特徵之間的差異

  • 基於平均數和中位數的測試

相關性和相似性分析

  • 相關性
  • 主成分分析
  • 聚類分析

預測 - 單回歸分析和多變量分析

  • 最小二乘法
  • 線性模型
  • 工具變量回歸模型(虛擬、效應、正交編碼)

統計推斷

最低要求

了解SPSS和统计学基础。课程参与者应完成SPSS Statistics Predictive Analytics软件的培训。

 28 時間:

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