Kubeflow基礎培訓

Kubeflow是一套工具，旨在讓Kubernetes上的機器學習（ML）變得簡單、可移植且具備擴展性。

這門由講師指導的課程（線上或線下）面向希望構建、部署和管理Kubernetes上機器學習工作流程的開發人員及數據科學家。

課程結束後，學員將能夠：

• 在本地環境和雲端安裝並配置Kubeflow。
• 基於Docker容器和Kubernetes構建、部署及管理機器學習工作流程。
• 在多種架構和雲端環境中運行完整的機器學習管線。
• 使用Kubeflow生成並管理Jupyter筆記本。
• 跨多個平台構建機器學習訓練、超參數調優及服務部署工作負載。

課程形式

• 互動式講課與討論。
• 大量練習與實操。
• 在實時實驗室環境中進行動手實戰。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們進行安排。
• 如需了解更多關於Kubeflow的信息，請訪問：https://github.com/kubeflow/kubeflow