課程簡介

介紹

設置Tableau

Tableau功能和架構概述

導航Tableau用戶界面

連接到您的數據

組織、過濾、排序和分組

  • 組織您的數據
  • 按日期切片數據
  • 簡化和排序數據
  • 過濾和隱藏的高級選項
  • 瞭解排序和分組數據的多種選項
  • 排序、分組、箱、集
  • 所有選項之間的相互關係

在Tableau中處理數據

  • 在視圖中使用多個度量
  • 顯示數值之間的關係
  • 查看特定值
  • 自定義您的數據
  • 維度與度量
  • 數據類型,離散與連續度量
  • 連接數據庫源
  • 內連接、外連接、左連接、右連接
  • 在單個工作表中混合不同的數據源
  • 使用提取而非即時連接
  • 數據質量問題
  • 元數據和共享連接

數據計算和統計

  • 行級計算
  • 聚合計算
  • 算術、字符串、日期計算
  • 自定義聚合和計算字段
  • 控制流計算
  • 幕後機制
  • 高級統計
  • 處理日期和時間

使用表格計算分析數據

  • 快速表格計算
  • 範圍與方向
  • 尋址與分區
  • 高級表格計算

高級地理技術

  • 構建基本地圖
  • 地理字段、地圖選項
  • 地理映射數據
  • 自定義地理視圖
  • Web地圖服務(WMS)
  • 使用背景圖像可視化非地理數據
  • 地圖提示
  • 距離計算

Tableau中的參數

  • 創建參數
  • 在計算字段中使用參數
  • 參數控制選項
  • 使用參數增強分析和可視化

構建基礎和高級可視化

  • 交叉表
  • 地理地圖、熱圖和樹圖
  • 餅圖和條形圖
  • 日期和時間可視化及甘特圖
  • 堆疊條形圖和麪積圖
  • KPI圖和帕累託圖
  • 雙軸和組合圖表
  • 高亮表
  • 散點圖
  • 條形圖變體——子彈圖、條形圖中的條形圖

高級格式化

  • 標籤
  • 圖例
  • 使用參考線高亮數據
  • 註釋

用儀表板講述數據故事

  • 儀表板框架
  • 過濾操作
  • 高亮操作
  • URL操作
  • 級聯過濾

趨勢和預測

  • 理解並自定義趨勢線
  • 分佈
  • 預測

集成Tableau和R進行高級數據分析

  • 根據參與者要求,可在R中引入不同的數據分析方法

故障排除

總結與結論

最低要求

  • 具備商業智能和數據可視化的經驗。

受衆

  • 數據分析師
  • 數據科學家
 28 時間:

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