感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
邊緣AI中的安全與隱私簡介
- 邊緣AI概述及其獨特的安全與隱私挑戰。
- 邊緣安全與雲安全的關鍵區別。
- 當前邊緣AI安全的趨勢和新興威脅。
- 現實案例與事件分析。
保護邊緣設備
- 保護邊緣硬件的最佳實踐。
- 實施安全啓動和硬件信任根。
- 保護邊緣設備上的靜態和傳輸數據。
- 安全邊緣設備部署案例研究。
邊緣AI中的數據隱私
- 確保邊緣AI應用中的數據隱私。
- 數據匿名化與加密技術。
- 隱私保護的機器學習技術。
- 隱私優先的邊緣AI應用案例研究。
威脅檢測與緩解
- 識別邊緣AI中的潛在威脅和漏洞。
- 實施入侵檢測與防禦系統。
- 即時威脅監控與響應。
- 威脅檢測與緩解的實踐練習。
認證與訪問控制
- 爲邊緣設備實施強大的認證機制。
- 管理訪問控制與用戶權限。
- 保護API和通信通道。
- 實踐案例研究。
邊緣AI中的倫理問題
- 理解邊緣AI部署中的倫理挑戰。
- 解決AI模型中的偏見與公平問題。
- 確保透明度與問責制。
- 遵守倫理指南與法規。
法規合規
- 相關法規與標準概述（GDPR、HIPAA等）。
- 確保邊緣AI部署的合規性。
- 進行安全與隱私審計。
- 邊緣AI法規合規案例研究。
性能與安全的權衡
- 在邊緣AI應用中平衡性能與安全。
- 在不影響性能的情況下優化安全的技術。
- 用於安全邊緣AI開發的工具與框架。
- 實踐案例研究。
事件響應與恢復
- 爲邊緣AI應用制定事件響應計劃。
- 進行安全漏洞調查。
- 實施恢復策略與業務連續性計劃。
- 事件響應的實踐練習。
安全評估與審計
- 對邊緣AI進行全面的安全評估。
- 安全審計的工具與方法。
- 識別並解決安全漏洞。
- 實踐案例研究。
創新用例與應用
- 邊緣AI中的高級安全應用。
- 安全邊緣AI部署的深入案例研究。
- 成功案例與經驗教訓。
- 邊緣AI安全的未來趨勢與機遇。
動手項目與練習
- 爲邊緣AI應用進行安全評估。
- 現實項目與場景。
- 協作小組練習。
- 項目展示與反饋。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解AI和機器學習概念。
- 具備基本的網絡安全知識。
- 有編程語言經驗（推薦Python）。
目標受衆
- 網絡安全專業人士。
- 系統管理員。
- AI倫理研究人員。
14 時間：
