CANN用於邊緣AI部署培訓

本次在[loc]（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望探索5G網絡如何加速邊緣AI應用的中級電信專業人員、AI工程師及物聯網專家設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 部署針對低延遲應用優化的AI模型，使其適用於5G環境。
• 利用邊緣AI和5G連接實現實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載的運行效率。

「6G與智慧邊緣」是一門前瞻性課程，探討將6G無線技術、邊緣運算、物聯網生態系及人工智慧驅動資料處理整合，以支援具智能性、低延遲與自適應的基礎架構。

本課程由講師進行直播培訓（線上或線下），旨在協助中階IT架構師理解並設計次世代分散式架構，充分運用6G連線力與智慧邊緣系統的協同效應。

完成課程後，學員將能夠：

• 理解6G如何改變邊緣運算與物聯網架構。
• 設計具備超低延遲、高頻寬及自主運作能力的分散式系統。
• 在邊緣導入人工智慧與資料分析，以實現智能決策。
• 規劃具擴展性、安全性及韌性的6G準備就绪邊緣基礎設施。
• 評估由6G與邊緣融合所促成的商業與營運模式。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 案例研究與應用架構設計練習。
• 搭配選用邊緣或容器工具的實作模擬。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

此由講師主導的即時培訓於澳門（線上或線下）舉行，針對希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的高階AI從業人員、研究者及開發者而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的進階技術。
• 實施在邊緣設備部署AI模型的尖策略。
• 利用專用於高階邊緣AI應用的工具與框架。
• 優化邊緣AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的創新用例與新興趨勢。
• 解決邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

華為昇騰是專為高性能推理和訓練設計的一系列AI處理器。

本課程由講師親自授課，提供線上或線下培訓形式，旨在協助具備中級水平的AI工程師及數據科學家利用華為昇騰平台和CANN工具包來開發與優化神經網絡模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置並配置CANN開發環境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流開發AI應用。
• 通過自定義運算元和分片技術在昇騰NPU上優化性能。
• 將模型部署至邊緣或雲端環境。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 在示例應用中實際操作華為昇騰和CANN工具包。
• 圍繞模型構建、訓練及部署的引導式練習。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或數據集對此課程進行定製培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

CANN（神經網路計算架構）是華為用於在 Ascend AI 處理器上部署及優化 AI 模型的 AI 計算棧。

本課程採用講師授課模式，提供線上或線下培訓。對象為希望使用 CANN 工具組及 MindSpore、TensorFlow 或 PyTorch 等工具，高效部署訓練好的 AI 模型至華為 Ascend 硬件的中級 AI 開發人員和工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 CANN 架構及其在 AI 部署流程中的角色。
• 將來自熱門框架的模型轉換並適應為 Ascend 兼容格式。
• 使用 ATC、OM 模型轉換及 MindSpore 等工具，進行邊緣和雲端推理部署。
• 診斷部署問題，並優化 Ascend 硬件上的性能表現。

課程形式

• 互動式講授與示範演示。
• 透過使用 CANN 工具組及 Ascend 模擬器或設備，進行實作實驗室操作。
• 以真實世界 AI 模型為基礎的實務部署場景。

課程自訂選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此為講師指導之即時培訓，在澳門（線上或線下）舉辦，旨在協助中階開發者、數據科學家及科技愛好者掌握在各種應用場景中，將AI模型部署於邊緣裝置的實用技能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的原理及其優勢。
• 設定並配置邊緣運算環境。
• 開發、訓練並優化適用於邊緣部署的AI模型。
• 於邊緣裝置上實作實用AI解決方案。
• 評估並改善已部署於邊緣之模型的效能。
• 處理邊緣AI應用中的倫理與安全考量。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師指導之即時培訓，旨在協助中高階資安專業人員、AI工程師與物聯網開發者，實施強健的安全措施及韌性策略以保護邊緣AI系統。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解邊緣AI部署中的安全風險與漏洞。
• 實施資料加密與驗證技術，保護資料安全。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣AI架構。
• 在邊緣環境中應用安全的AI模型部署策略。

Cambricon MLU（機器學習單元）是專為邊緣數據中心場景中的推理和訓練而優化的AI芯片。

此有講師指導的實地培訓（線上或線下）旨在面向中級開發人員，幫助他們在Cambricon MLU硬件上使用BANGPy框架和Neuware SDK構建和部署AI模型。

通過參加本次培訓，參與者將能夠：

• 設置並配置BANGPy與Neuware開發環境。
• 為Cambricon MLU開發及優化基於Python和C++的模型。
• 在運行Neuware runtime的邊緣設備與數據中心設備上部署模型。
• 將ML工作流與MLU特定加速功能整合。

課程格式

• 互動講座與討論。
• 實地使用BANGPy和Neuware進行開發及部署。
• 專注於優化、整合和測試的指導練習。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請基於您的Cambricon設備型號或使用案例的自定義培訓，請聯繫我們安排。

CANN（神經網絡計算架構）是華為的AI計算工具包，用於在昇騰AI處理器上編譯、優化並部署AI模型。

本課程為講師指導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助初級AI開發者理解CANN如何融入從訓練到部署的模型生命週期，以及它如何與MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架協同工作。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解CANN工具包的目的和架構。
• 使用CANN和MindSpore設置開發環境。
• 將簡單的AI模型轉換並部署至昇騰硬件。
• 為未來的CANN優化或集成項目奠定基礎知識。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 包含簡單模型部署的實操實驗。
• 逐步講解CANN工具鏈及集成點。

課程定制選項

• 如需此課程的定制化培訓，請聯繫我們安排。

華為的AI棧涵蓋了從底層CANN SDK到高層MindSpore框架，為Ascend硬件量身打造了一個緊密整合的AI開發與部署環境。

此培訓由講師主導，提供線上或線下實體課程（live形式）。對象為初級至中級的技術專業人士，旨在幫助其理解CANN和MindSpore組件如何協同工作，以支援AI生命週期管理及基礎設施決策。

培訓結束時，學員將能夠：

• 掌握華為AI計算棧的分層架構。
• 識別CANN如何支援模型優化與硬體級部署。
• 評估MindSpore框架及工具鏈，並對比業界其他替代方案。
• 將華為AI棧置於企業雲端或本機端環境中的定位。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實時系統演示與案例導向的 walkthrough。
• 可選的指導實驗室練習，涵蓋從MindSpore到CANN的模型流程。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

CANN SDK（用於神經網路的計算架構）是華為的AI運算基礎設施，可讓開發人員調整和優化部署在昇騰AI處理器上的神經網路效能。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓形式。目標受眾為希望使用CANN進階工具集（包括圖引擎、TIK和自訂算子開發）來優化推論效能的初級AI開發人員及系統工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解CANN的運行時架構與效能生命週期。
• 使用剖析工具和圖引擎進行效能分析與優化。
• 使用TIK和TVM建立並優化自訂算子。
• 解決記憶體瓶頸並提升模型吞吐量。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習，包括即時剖析與算子調整。
• 使用邊緣部署案例進行優化練習。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

CANN SDK（神經網路計算架構）提供強大的部署和優化工具，用於在華為昇騰硬體上進行電腦視覺和自然語言處理的即時人工智慧應用。

此培訓由講師指導，可線上或線下進行，旨在幫助具有中級水平的 AI 從業人員構建、部署並使用 CANN SDK 優化視覺和語言模型以滿足生產需求。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 CANN 和 AscendCL 部署和優化電腦視覺（CV）及自然語言處理（NLP）模型。
• 利用 CANN 工具轉換模型，並將其整合至即時流水線。
• 優化檢測、分類和情感分析等任務的推理效能。
• 構建適用於邊緣或雲端部署場景的即時 CV/NLP 流水線。

課程格式

• 互動式講授與演示。
• 實作練習：包含模型部署與效能分析。
• 使用真實 CV 和 NLP 應用案例設計即時流水線。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

CANN TIK（張量指令核心）與 Apache TVM 可實現華為昇騰硬件上 AI 模型運算子的高級優化與定制。

本培訓由導師現場指導，提供線上或線下實時課程。對象為希望使用 CANN 的 TIK 編程模型及 TVM 編譯器集成來構建、部署並調優 AI 模型自定義運算子的高級系統開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用昇騰處理器的 TIK DSL 編寫和測試自定義 AI 運算子。
• 將自定義運算子集成至 CANN 運行時與執行圖中。
• 使用 TVM 進行運算子調度、自動調優及基準測試。
• 除錯並優化針對自定義計算模式的指令級性能。

課程形式

• 互動式講授與演示。
• 使用 TIK 和 TVM 管線進行運算子實作編碼。
• 在昇騰硬件或模擬器上進行測試與調優。

課程定制選項

• 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

這是一門在 澳門（線上或線下）進行的實訓課程，面向初級到中級水平的農技專業人員、物聯網專家以及希望開發和部署智慧農業邊緣 AI 解決方案的人工智慧工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Edge AI 在精準農業中的作用。
• 實施基於 AI 的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動灌溉和環境傳感器解決方案。
• 利用實時 Edge AI 分析優化農業效率。

此由講師帶隊的現場培訓（線上或線下）旨在服務中階機器人工程師、自動駕駛汽車開發者以及希望利用邊緣人工智慧創新自主系統解決方案的人工智慧研究者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣人工智慧在自主系統中的角色與益處。
• 開發並部署適用於邊緣裝置即時處理的人工智慧模型。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施邊緣人工智慧解決方案。
• 使用邊緣人工智慧設計並最佳化控制系統。
• 處理自主人工智慧應用中的道德與監管考量。