CANN 用於邊緣 AI 部署培訓

本次在[loc]（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望探索5G網絡如何加速邊緣AI應用的中級電信專業人員、AI工程師及物聯網專家設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 部署針對低延遲應用優化的AI模型，使其適用於5G環境。
• 利用邊緣AI和5G連接實現實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載的運行效率。

這門時長 21 小時的 澳門 培訓課程，指導 IT 架構師設計新一代分佈式系統。探索 6G、邊緣計算和人工智能的整合，以實現低延遲、可擴展的基礎設施。掌握安全、韌性和智能邊緣架構的實戰技能，以滿足未來的業務需求。

此由講師主導的即時培訓於澳門（線上或線下）舉行，針對希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的高階AI從業人員、研究者及開發者而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的進階技術。
• 實施在邊緣設備部署AI模型的尖策略。
• 利用專用於高階邊緣AI應用的工具與框架。
• 優化邊緣AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的創新用例與新興趨勢。
• 解決邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

此課程為導師指導之實體培訓於 澳門（線上或現場），對象為希望獲得在邊緣裝置上部署AI模型實務技能之中階開發人員、資料科學家及科技愛好者。

完成此培訓後，參加者將能夠：

• 理解邊緣AI之原則及其優勢。
• 設定及組態邊緣運算環境。
• 開發、訓練及優化適用於邊緣部署之AI模型。
• 在邊緣裝置上實施實際之AI解決方案。
• 評估並改善部署於邊緣之模型效能。
• 處理邊緣AI應用中涉及之倫理及安全考量。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師指導之即時培訓，旨在協助中高階資安專業人員、AI工程師與物聯網開發者，實施強健的安全措施及韌性策略以保護邊緣AI系統。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解邊緣AI部署中的安全風險與漏洞。
• 實施資料加密與驗證技術，保護資料安全。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣AI架構。
• 在邊緣環境中應用安全的AI模型部署策略。

這是一門在 澳門（線上或線下）進行的實訓課程，面向初級到中級水平的農技專業人員、物聯網專家以及希望開發和部署智慧農業邊緣 AI 解決方案的人工智慧工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Edge AI 在精準農業中的作用。
• 實施基於 AI 的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動灌溉和環境傳感器解決方案。
• 利用實時 Edge AI 分析優化農業效率。

此由講師帶隊的現場培訓（線上或線下）旨在服務中階機器人工程師、自動駕駛汽車開發者以及希望利用邊緣人工智慧創新自主系統解決方案的人工智慧研究者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣人工智慧在自主系統中的角色與益處。
• 開發並部署適用於邊緣裝置即時處理的人工智慧模型。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施邊緣人工智慧解決方案。
• 使用邊緣人工智慧設計並最佳化控制系統。
• 處理自主人工智慧應用中的道德與監管考量。