邊緣人工智慧在工業自動化中的應用培訓

本次在[loc]（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望探索5G網絡如何加速邊緣AI應用的中級電信專業人員、AI工程師及物聯網專家設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 部署針對低延遲應用優化的AI模型，使其適用於5G環境。
• 利用邊緣AI和5G連接實現實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載的運行效率。

此由講師主導的即時培訓於澳門（線上或線下）舉行，針對希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的高階AI從業人員、研究者及開發者而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的進階技術。
• 實施在邊緣設備部署AI模型的尖策略。
• 利用專用於高階邊緣AI應用的工具與框架。
• 優化邊緣AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的創新用例與新興趨勢。
• 解決邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

此課程為導師指導之實體培訓於 澳門（線上或現場），對象為希望獲得在邊緣裝置上部署AI模型實務技能之中階開發人員、資料科學家及科技愛好者。

完成此培訓後，參加者將能夠：

• 理解邊緣AI之原則及其優勢。
• 設定及組態邊緣運算環境。
• 開發、訓練及優化適用於邊緣部署之AI模型。
• 在邊緣裝置上實施實際之AI解決方案。
• 評估並改善部署於邊緣之模型效能。
• 處理邊緣AI應用中涉及之倫理及安全考量。

這門在澳門（線上或線下）舉辦的由講師指導之即時培訓，旨在協助中高階資安專業人員、AI工程師與物聯網開發者，實施強健的安全措施及韌性策略以保護邊緣AI系統。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解邊緣AI部署中的安全風險與漏洞。
• 實施資料加密與驗證技術，保護資料安全。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣AI架構。
• 在邊緣環境中應用安全的AI模型部署策略。

這是一門在 澳門（線上或線下）進行的實訓課程，面向初級到中級水平的農技專業人員、物聯網專家以及希望開發和部署智慧農業邊緣 AI 解決方案的人工智慧工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Edge AI 在精準農業中的作用。
• 實施基於 AI 的作物和牲畜監測系統。
• 開發自動灌溉和環境傳感器解決方案。
• 利用實時 Edge AI 分析優化農業效率。

此由講師帶隊的現場培訓（線上或線下）旨在服務中階機器人工程師、自動駕駛汽車開發者以及希望利用邊緣人工智慧創新自主系統解決方案的人工智慧研究者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣人工智慧在自主系統中的角色與益處。
• 開發並部署適用於邊緣裝置即時處理的人工智慧模型。
• 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施邊緣人工智慧解決方案。
• 使用邊緣人工智慧設計並最佳化控制系統。
• 處理自主人工智慧應用中的道德與監管考量。

這項在澳門（線上或線下）進行的由講師引導的現場培訓旨在為中級開發人員和IT專業人士提供關於邊緣AI從概念到實踐實施的全面理解，包括設置和部署。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的基本概念。
• 設置並配置邊緣AI環境。
• 開發、訓練和優化邊緣AI模型。
• 部署和管理邊緣AI應用程序。
• 將邊緣AI與現有系統和工作流程整合。
• 處理邊緣AI實施中的倫理考量和最佳實踐。

此課程由講員主導的實作培訓（線上或線下進行），主要針對中高級電腦視覺工程師、人工智慧開發者及物聯網專業人員，旨在協助他們在邊緣裝置上實現與最佳化即時影像處理的人工智慧模型。

參與學員在結束本課程後，將能夠：

• 了解邊緣人工智慧的基礎知識及其在電腦視覺中的應用。
• 部署最佳化的深度學習模型於邊緣裝置，以進行實時影像與視訊分析。
• 使用如 TensorFlow Lite、OpenVINO 及 NVIDIA Jetson SDK 等框架進行模型部署。
• 優化人工智慧模型的性能、功耗效率及低延遲推論能力。

此澳門（線上或線下）由導師帶領的培訓，旨在面向希望將邊緣人工智慧解決方案實施於金融服務的初級至中級財務專業人士、金融科技開發者及人工智慧專家。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解邊緣人工智慧在金融服務中的角色。
• 使用邊緣人工智慧實施詐欺偵測系統。
• 透過AI驅動的解決方案提升客戶服務。
• 應用邊緣人工智慧進行風險管理和決策制定。
• 部署及管理金融環境中的邊緣人工智慧解決方案。

此由講師引導的即時培訓在澳門（線上或線下）進行，適合初級至中級醫療專業人員、生醫工程師及希望利用邊緣AI進行創新醫療方案解決方案的AI開發人員。

完成本培訓後，參加者將能夠：

• 理解邊緣AI在醫療保健中的角色與益處。
• 為醫療應用在邊緣裝置上開發並部署AI模型。
• 在穿戴式裝置和診斷工具中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並部署使用邊緣AI的病人監測系統。
• 處理醫療保健AI應用中的倫理與法規考量。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助中級開發人員、系統架構師和行業從業人員利用邊緣 AI 提升 IoT 應用的智能數據處理和分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 的基本原理及其在 IoT 中的應用。
• 為 IoT 設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於 IoT 應用的 AI 模型。
• 在 IoT 系統中實施即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種 IoT 協議和平台整合。
• 應對邊緣 AI 用於 IoT 的道德考慮和最佳實踐。