6G與智能邊緣培訓
6G與智能邊緣是一門前瞻性課程,探討6G無線技術與邊緣計算、物聯網生態系統及AI驅動數據處理的結合,以支持智能、低延遲和自適應基礎設施。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級IT架構師,旨在幫助他們理解並設計下一代分佈式架構,充分利用6G連接與智能邊緣系統的協同效應。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解6G將如何改變邊緣計算和物聯網架構。
- 設計超低延遲、高帶寬和自主操作的分佈式系統。
- 在邊緣集成AI和數據分析,實現智能決策。
- 規劃可擴展、安全且具備彈性的6G就緒邊緣基礎設施。
- 評估6G與邊緣融合帶來的業務和運營模式。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究與實際架構設計練習。
- 使用可選邊緣或容器工具進行動手模擬。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
6G與邊緣計算基礎
- 6G技術概述與路線圖
- 邊緣計算基礎與部署模型
- 6G-邊緣-雲連續體與分佈式計算範式
智能邊緣架構
- 邊緣系統核心組件(計算、存儲、網絡)
- 與物聯網傳感器、網關及6G連接的集成
- 邊緣編排與服務管理
6G能力與賦能技術
- 太赫茲頻譜與低延遲通信
- AI原生網絡管理與意圖驅動編排
- 網絡切片與邊緣工作負載的動態資源分配
邊緣數據與AI
- 聯邦學習與分佈式AI處理
- 即時分析與事件驅動架構
- 多域邊緣系統中的數據治理與隱私
邊緣-雲協作模型
- 混合與多雲集成策略
- 卸載、緩存與延遲優化技術
- API、微服務與基於容器的部署
分佈式邊緣網絡的安全與信任
- 身份驗證、認證與零信任框架
- 數據完整性、加密與可信執行環境(TEEs)
- 分佈式節點的彈性與災難恢復
用例與行業應用
- 工業自動化與智能工廠
- 自動駕駛與交通基礎設施
- 醫療、物流與環境監測
- AR/VR與沉浸式媒體邊緣體驗
運營與業務影響
- 邊緣即服務與新興生態系統模型
- 成本優化與生命週期管理
- 6G與邊緣融合的技能需求與勞動力轉型
工作坊:設計6G就緒的邊緣架構
- 映射工作負載與延遲敏感服務
- 定義網絡拓撲與資源分配
- 起草概念驗證部署與評估計劃
總結與下一步
最低要求
- 瞭解雲計算和網絡基礎知識。
- 熟悉物聯網和分佈式系統概念。
- 具備邊緣或混合基礎設施設計的基本知識。
受衆
- 探索邊緣計算與下一代網絡融合的IT架構師。
- 企業基礎設施規劃師和解決方案設計師。
- 爲6G演進做準備的雲計算和物聯網專業人士。
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21 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級電信專業人員、AI工程師和物聯網專家,旨在探討5G網絡如何加速邊緣AI應用。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解5G技術的基礎知識及其對邊緣AI的影響。
- 在5G環境中部署針對低延遲應用優化的AI模型。
- 利用邊緣AI和5G連接實現即時決策系統。
- 優化AI工作負載,提升邊緣設備的性能。
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本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向希望理解和利用6G技術與物聯網應用新興交集的進階學員。
完成本課程後,學員將能夠:
- 解釋6G背後的核心技術概念。
- 評估6G將如何重塑物聯網設備通信和架構。
- 評估跨行業的6G賦能物聯網用例。
- 制定將6G能力集成到現有物聯網解決方案中的策略。
課程形式
- 以概念爲中心的講座結合專家討論。
- 旨在強化關鍵工程原理的應用練習。
- 在指導環境中進行案例探索和場景分析。
課程定製選項
- 如需根據您的組織技術路線圖定製本培訓,請聯繫我們安排。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 評估當前網絡基礎設施的差距及6G演進的準備情況。
- 設計適用於超低延遲和高吞吐量的傳輸與前傳/回傳架構。
- 應用雲原生原則、vRAN/O-RAN集成和邊緣計算佈局,以支持6G用例。
- 規劃毫米波/太赫茲及密集部署所需的時間同步和射頻升級。
- 定義測試、驗證和操作監控策略,以確保性能和可靠性。
- 制定與業務優先級和風險管理相一致的階段性遷移和投資路線圖。
課程形式
- 技術講座與架構深入探討。
- 案例研究與設計研討會。
- 使用仿真和驗證工具的動手實驗。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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- 識別塑造6G生態系統的新興市場趨勢和全球倡議。
- 瞭解與IMT-2030相關的監管和頻譜分配時間表。
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- 制定早期投資、研究合作和試點計劃的路線圖。
高級邊緣AI技術
14 小時本次講師指導的培訓在澳門(線上或線下)面向希望掌握邊緣AI最新進展、優化AI模型以進行邊緣部署,並探索各行業專門應用的高級AI從業者、研究人員和開發者。
培訓結束後,學員將能夠:
- 探索邊緣AI模型開發和優化的高級技術。
- 實施在邊緣設備上部署AI模型的前沿策略。
- 利用專門工具和框架進行高級邊緣AI應用。
- 優化邊緣AI解決方案的性能和效率。
- 探索邊緣AI的創新用例和新興趨勢。
- 解決邊緣AI部署中的高級倫理和安全問題。
AI與數字孿生在6G網絡中的應用
21 小時AI與數字孿生在6G網絡中的應用是一門高級專業課程,探討數字孿生技術與AI原生優化如何結合,以建模、模擬和操作下一代6G基礎設施。
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完成本培訓後,參與者將能夠:
- 解釋數字孿生在6G網絡生命週期中的角色和架構。
- 構建並配置RAN、傳輸和邊緣計算組件的數字孿生模型。
- 應用AI/ML方法進行閉環優化、異常檢測和網絡元素的預測性維護。
- 集成即時遙測和模擬數據,實現模型驅動的編排和基於意圖的控制。
- 設計使用協同模擬、仿真和數字孿生測試平臺的驗證和確認工作流程。
課程形式
- 技術講座和架構深入探討。
- 使用模擬器、孿生模型和ML工具鏈的實踐實驗室。
- 案例研究講解和實際小型項目集成練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
構建邊緣AI解決方案
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級開發者、數據科學家和技術愛好者,旨在幫助他們掌握在各種應用中在邊緣設備上部署AI模型的實用技能。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Edge AI的原理及其優勢。
- 設置和配置邊緣計算環境。
- 開發、訓練和優化用於邊緣部署的AI模型。
- 在邊緣設備上實現實用的AI解決方案。
- 評估並改進邊緣部署模型的性能。
- 解決Edge AI應用中的倫理和安全問題。
構建安全且具有彈性的Edge AI系統
21 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向高級網絡安全專業人士、AI工程師和物聯網開發者,旨在幫助他們爲Edge AI系統實施強大的安全措施和彈性策略。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解Edge AI部署中的安全風險和漏洞。
- 實施加密和認證技術以保護數據。
- 設計能夠抵禦網絡威脅的彈性Edge AI架構。
- 在邊緣環境中應用安全的AI模型部署策略。
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware
21 小時Cambricon MLUs (Machine Learning 单元) 是专为边缘和数据中心场景中的推理和训练优化的AI芯片。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级开发者,旨在帮助他们使用BANGPy框架和Neuware SDK在Cambricon MLU硬件上构建和部署AI模型。
通过本次培训,参与者将能够:
- 设置和配置BANGPy和Neuware开发环境。
- 开发和优化基于Python和C++的模型,适用于Cambricon MLUs。
- 将模型部署到运行Neuware运行时的边缘和数据中心设备。
- 将ML工作流与MLU特定的加速功能集成。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 动手实践,使用BANGPy和Neuware进行开发和部署。
- 指导练习,专注于优化、集成和测试。
课程定制选项
- 如需根据您的Cambricon设备型号或使用场景定制本次培训,请联系我们安排。
CANN 用於 Edge AI 部署
14 小時華爲的Ascend CANN工具包能夠在邊緣設備(如Ascend 310)上實現強大的AI推理。CANN提供了在計算和內存受限的環境中編譯、優化和部署模型所需的必要工具。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向希望使用CANN工具鏈在Ascend邊緣設備上部署和優化模型的中級AI開發人員和集成人員。
培訓結束後,學員將能夠:
- 使用CANN工具爲Ascend 310準備和轉換AI模型。
- 使用MindSpore Lite和AscendCL構建輕量級推理管道。
- 在計算和內存受限的環境中優化模型性能。
- 在實際邊緣用例中部署和監控AI應用。
課程形式
- 互動講座與演示。
- 針對邊緣特定模型和場景的實踐操作。
- 在虛擬或物理邊緣硬件上進行即時部署示例。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
邊緣AI在農業中的應用:智能農業與精準監測
21 小時本課程爲講師主導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向初級到中級水平的農業科技專業人士、物聯網專家和AI工程師,旨在幫助他們開發和部署邊緣AI解決方案,用於智能農業。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解邊緣AI在精準農業中的作用。
- 實施AI驅動的作物和牲畜監測系統。
- 開發自動化灌溉和環境感知解決方案。
- 利用即時邊緣AI分析優化農業效率。
邊緣人工智能在自主系統中的應用
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級機器人工程師、自動駕駛汽車開發者和AI研究人員,旨在幫助他們利用Edge AI技術開發創新的自主系統解決方案。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Edge AI在自主系統中的作用和優勢。
- 開發和部署用於邊緣設備即時處理的AI模型。
- 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施Edge AI解決方案。
- 使用Edge AI設計和優化控制系統。
- 解決自主AI應用中的倫理和監管問題。
邊緣AI:從概念到實現
14 小時本次由講師指導的培訓在澳門(線上或線下)面向中級開發人員和IT專業人員,旨在幫助他們全面瞭解邊緣AI,從概念到實際實現,包括設置和部署。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解邊緣AI的基本概念。
- 設置和配置邊緣AI環境。
- 開發、訓練和優化邊緣AI模型。
- 部署和管理邊緣AI應用。
- 將邊緣AI與現有系統和工作流集成。
- 解決邊緣AI實施中的倫理問題和最佳實踐。
邊緣AI用於計算機視覺:即時圖像處理
21 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望實現和優化用於邊緣設備即時處理的計算機視覺模型的中高級計算機視覺工程師、AI開發者和物聯網專業人士。
通過本課程,參與者將能夠:
- 瞭解邊緣AI的基礎知識及其在計算機視覺中的應用。
- 在邊緣設備上部署優化的深度學習模型,用於即時圖像和視頻分析。
- 使用TensorFlow Lite、OpenVINO和NVIDIA Jetson SDK等框架進行模型部署。
- 優化AI模型,以提高性能、能效和低延遲推理。
6G與未來無線網絡簡介
7 小時6G是下一代無線網絡範式,它在5G的基礎上進一步發展,旨在實現超低延遲、超高吞吐量、普適智能和集成感知能力,以支持新型應用和服務。
本課程爲講師引導的培訓(線上或線下),面向初學者到中級水平的專業人士,旨在幫助他們瞭解6G的技術基礎、監管環境以及戰略業務影響,以便進行規劃和決策。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 解釋6G的核心概念及其與5G的區別。
- 識別關鍵使能技術及其實際影響。
- 評估6G將支持的高價值用例和行業垂直領域。
- 瞭解6G採用的頻譜、監管和政策考慮因素。
- 爲組織起草高層次的6G準備路線圖。
課程形式
- 互動講座,包含概念講解。
- 案例研究和行業特定示例。
- 小組研討會,制定組織6G準備大綱。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。