6G與智能邊緣培訓
6G與智能邊緣是一門前瞻性課程,探討6G無線技術與邊緣計算、物聯網生態系統及AI驅動數據處理的結合,以支持智能、低延遲和自適應基礎設施。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級IT架構師,旨在幫助他們理解並設計下一代分佈式架構,充分利用6G連接與智能邊緣系統的協同效應。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解6G將如何改變邊緣計算和物聯網架構。
- 設計超低延遲、高帶寬和自主操作的分佈式系統。
- 在邊緣集成AI和數據分析,實現智能決策。
- 規劃可擴展、安全且具備彈性的6G就緒邊緣基礎設施。
- 評估6G與邊緣融合帶來的業務和運營模式。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究與實際架構設計練習。
- 使用可選邊緣或容器工具進行動手模擬。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
6G與邊緣計算基礎
- 6G技術概述與路線圖
- 邊緣計算基礎與部署模型
- 6G-邊緣-雲連續體與分佈式計算範式
智能邊緣架構
- 邊緣系統核心組件(計算、存儲、網絡)
- 與物聯網傳感器、網關及6G連接的集成
- 邊緣編排與服務管理
6G能力與賦能技術
- 太赫茲頻譜與低延遲通信
- AI原生網絡管理與意圖驅動編排
- 網絡切片與邊緣工作負載的動態資源分配
邊緣數據與AI
- 聯邦學習與分佈式AI處理
- 即時分析與事件驅動架構
- 多域邊緣系統中的數據治理與隱私
邊緣-雲協作模型
- 混合與多雲集成策略
- 卸載、緩存與延遲優化技術
- API、微服務與基於容器的部署
分佈式邊緣網絡的安全與信任
- 身份驗證、認證與零信任框架
- 數據完整性、加密與可信執行環境(TEEs)
- 分佈式節點的彈性與災難恢復
用例與行業應用
- 工業自動化與智能工廠
- 自動駕駛與交通基礎設施
- 醫療、物流與環境監測
- AR/VR與沉浸式媒體邊緣體驗
運營與業務影響
- 邊緣即服務與新興生態系統模型
- 成本優化與生命週期管理
- 6G與邊緣融合的技能需求與勞動力轉型
工作坊:設計6G就緒的邊緣架構
- 映射工作負載與延遲敏感服務
- 定義網絡拓撲與資源分配
- 起草概念驗證部署與評估計劃
總結與下一步
最低要求
- 瞭解雲計算和網絡基礎知識。
- 熟悉物聯網和分佈式系統概念。
- 具備邊緣或混合基礎設施設計的基本知識。
受衆
- 探索邊緣計算與下一代網絡融合的IT架構師。
- 企業基礎設施規劃師和解決方案設計師。
- 爲6G演進做準備的雲計算和物聯網專業人士。
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6G與物聯網
14 小時6G是下一代無線通信標準,通過超高速連接、先進傳感和集成AI能力,旨在徹底改變物聯網生態系統。
本課程由講師指導,提供線上或線下培訓,面向希望理解和利用6G技術與物聯網應用新興交集的進階學員。
完成本課程後,學員將能夠:
- 解釋6G背後的核心技術概念。
- 評估6G將如何重塑物聯網設備通信和架構。
- 評估跨行業的6G賦能物聯網用例。
- 制定將6G能力集成到現有物聯網解決方案中的策略。
課程形式
- 以概念爲中心的講座結合專家討論。
- 旨在強化關鍵工程原理的應用練習。
- 在指導環境中進行案例探索和場景分析。
課程定製選項
- 如需根據您的組織技術路線圖定製本培訓,請聯繫我們安排。
6G就緒基礎設施與網絡設計
21 小時6G就緒基礎設施與網絡設計是一門專注於通過先進的架構與工程實踐,爲現有電信和企業網絡做好下一代無線連接準備的專項培訓課程。課程涵蓋傳輸與前傳演進、雲原生與開放式RAN方法、邊緣與分佈式計算、時間同步、頻譜與射頻準備、自動化與AI原生操作,以及運營商和企業的實際遷移策略。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 評估當前網絡基礎設施的差距及6G演進的準備情況。
- 設計適用於超低延遲和高吞吐量的傳輸與前傳/回傳架構。
- 應用雲原生原則、vRAN/O-RAN集成和邊緣計算佈局,以支持6G用例。
- 規劃毫米波/太赫茲及密集部署所需的時間同步和射頻升級。
- 定義測試、驗證和操作監控策略,以確保性能和可靠性。
- 制定與業務優先級和風險管理相一致的階段性遷移和投資路線圖。
課程形式
- 技術講座與架構深入探討。
- 案例研究與設計研討會。
- 使用仿真和驗證工具的動手實驗。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
6G戰略與商業案例(高管版)
7 小時本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,面向希望瞭解全球6G格局、評估其商業潛力並規劃早期戰略投資的高管級參與者。
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- 識別塑造6G生態系統的新興市場趨勢和全球倡議。
- 瞭解與IMT-2030相關的監管和頻譜分配時間表。
- 評估不斷變化的供應商格局和技術準備水平。
- 制定早期投資、研究合作和試點計劃的路線圖。
高級邊緣AI技術
14 小時本次講師指導的培訓在澳門(線上或線下)面向希望掌握邊緣AI最新進展、優化AI模型以進行邊緣部署,並探索各行業專門應用的高級AI從業者、研究人員和開發者。
培訓結束後,學員將能夠:
- 探索邊緣AI模型開發和優化的高級技術。
- 實施在邊緣設備上部署AI模型的前沿策略。
- 利用專門工具和框架進行高級邊緣AI應用。
- 優化邊緣AI解決方案的性能和效率。
- 探索邊緣AI的創新用例和新興趨勢。
- 解決邊緣AI部署中的高級倫理和安全問題。
AI與數字孿生在6G網絡中的應用
21 小時AI與數字孿生在6G網絡中的應用是一門高級專業課程,探討數字孿生技術與AI原生優化如何結合,以建模、模擬和操作下一代6G基礎設施。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,面向希望應用數字孿生方法和AI技術,在真實可復現環境中設計、驗證和優化6G網絡行爲的高級專業人士。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 解釋數字孿生在6G網絡生命週期中的角色和架構。
- 構建並配置RAN、傳輸和邊緣計算組件的數字孿生模型。
- 應用AI/ML方法進行閉環優化、異常檢測和網絡元素的預測性維護。
- 集成即時遙測和模擬數據,實現模型驅動的編排和基於意圖的控制。
- 設計使用協同模擬、仿真和數字孿生測試平臺的驗證和確認工作流程。
課程形式
- 技術講座和架構深入探討。
- 使用模擬器、孿生模型和ML工具鏈的實踐實驗室。
- 案例研究講解和實際小型項目集成練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
構建邊緣AI解決方案
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級開發者、數據科學家和技術愛好者,旨在幫助他們掌握在各種應用中在邊緣設備上部署AI模型的實用技能。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Edge AI的原理及其優勢。
- 設置和配置邊緣計算環境。
- 開發、訓練和優化用於邊緣部署的AI模型。
- 在邊緣設備上實現實用的AI解決方案。
- 評估並改進邊緣部署模型的性能。
- 解決Edge AI應用中的倫理和安全問題。
邊緣人工智能在自主系統中的應用
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級機器人工程師、自動駕駛汽車開發者和AI研究人員,旨在幫助他們利用Edge AI技術開發創新的自主系統解決方案。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Edge AI在自主系統中的作用和優勢。
- 開發和部署用於邊緣設備即時處理的AI模型。
- 在自動駕駛汽車、無人機和機器人中實施Edge AI解決方案。
- 使用Edge AI設計和優化控制系統。
- 解決自主AI應用中的倫理和監管問題。
邊緣AI:從概念到實現
14 小時本次由講師指導的培訓在澳門(線上或線下)面向中級開發人員和IT專業人員,旨在幫助他們全面瞭解邊緣AI,從概念到實際實現,包括設置和部署。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解邊緣AI的基本概念。
- 設置和配置邊緣AI環境。
- 開發、訓練和優化邊緣AI模型。
- 部署和管理邊緣AI應用。
- 將邊緣AI與現有系統和工作流集成。
- 解決邊緣AI實施中的倫理問題和最佳實踐。
醫療領域的邊緣人工智能
14 小時本課程由講師主導,提供澳門(線上或線下)培訓,面向中級醫療專業人員、生物醫學工程師和人工智能開發者,旨在利用邊緣人工智能開發創新醫療解決方案。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解邊緣人工智能在醫療中的作用和優勢。
- 爲醫療應用開發和部署邊緣設備上的人工智能模型。
- 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣人工智能解決方案。
- 使用邊緣人工智能設計和部署患者監護系統。
- 處理醫療人工智能應用中的倫理和法規問題。
Edge AI 在物聯網應用中的應用
14 小時本次由講師指導的線下或線上培訓,面向中級開發人員、系統架構師和行業專業人士,旨在幫助他們利用Edge AI增強物聯網應用的智能數據處理和分析能力。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解Edge AI的基礎知識及其在物聯網中的應用。
- 爲物聯網設備設置和配置Edge AI環境。
- 在邊緣設備上開發和部署用於物聯網應用的AI模型。
- 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
- 將Edge AI與各種物聯網協議和平臺集成。
- 解決Edge AI在物聯網中的倫理問題和最佳實踐。
Edge AI 智慧城市
14 小時本次由講師主導的線下或線上培訓,面向中級城市規劃師、土木工程師和智慧城市項目經理,旨在幫助他們利用Edge AI推動智慧城市項目。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Edge AI在智慧城市基礎設施中的作用。
- 實施Edge AI解決方案,用於交通管理和監控。
- 利用Edge AI技術優化城市資源。
- 將Edge AI與現有智慧城市系統集成。
- 解決智慧城市部署中的倫理和監管問題。
Edge AI with TensorFlow Lite
14 小時本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向中級開發者、數據科學家和AI從業者,旨在幫助他們利用TensorFlow Lite開發Edge AI應用。
通過本培訓,學員將能夠:
- 理解TensorFlow Lite的基礎知識及其在Edge AI中的作用。
- 使用TensorFlow Lite開發和優化AI模型。
- 在各種邊緣設備上部署TensorFlow Lite模型。
- 掌握模型轉換和優化的工具與技術。
- 使用TensorFlow Lite實現實際的Edge AI應用。
6G與未來無線網絡簡介
7 小時6G是下一代無線網絡範式,它在5G的基礎上進一步發展,旨在實現超低延遲、超高吞吐量、普適智能和集成感知能力,以支持新型應用和服務。
本課程爲講師引導的培訓(線上或線下),面向初學者到中級水平的專業人士,旨在幫助他們瞭解6G的技術基礎、監管環境以及戰略業務影響,以便進行規劃和決策。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 解釋6G的核心概念及其與5G的區別。
- 識別關鍵使能技術及其實際影響。
- 評估6G將支持的高價值用例和行業垂直領域。
- 瞭解6G採用的頻譜、監管和政策考慮因素。
- 爲組織起草高層次的6G準備路線圖。
課程形式
- 互動講座,包含概念講解。
- 案例研究和行業特定示例。
- 小組研討會,制定組織6G準備大綱。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
Edge AI 簡介
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在 澳門(線上或線下)進行,面向希望瞭解 Edge AI 基礎知識及其入門應用的初級開發者和 IT 專業人員。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解 Edge AI 的基本概念和架構。
- 設置和配置 Edge AI 環境。
- 開發和部署簡單的 Edge AI 應用。
- 識別並理解 Edge AI 的用例和優勢。
邊緣AI中的安全與隱私
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向中級網絡安全專業人士、系統管理員和AI倫理研究人員,旨在幫助他們安全且合乎倫理地部署邊緣AI解決方案。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 理解邊緣AI中的安全與隱私挑戰。
- 實施保護邊緣設備和數據的最佳實踐。
- 制定緩解邊緣AI部署中安全風險的策略。
- 解決倫理問題並確保合規。
- 對邊緣AI應用進行安全評估和審計。