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課程簡介
BigQuery 入門
- BigQuery 架構與功能
- 計費模式與定價結構
- 查詢執行與儲存概覽
優化查詢與降低費用
- 查詢微調技術
- 分區表與叢集表(Partitioned and clustered tables)
- 監控與分析查詢效能
- 實作練習:優化查詢以達成成本效益
資料載入與轉換
- 從外部來源載入資料
- 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL(抽取、轉換、載入)
- 實體化檢視表與排程查詢
- 實作練習:建構報告管線
BigQuery ML 入門
- BigQuery 中機器學習概覽
- 支援的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、叢集等)
- ML 模型的 SQL 語法
- 實作練習:建立並訓練模型
使用 BigQuery ML 建構預測模型
- 訓練與評估模型
- 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
- 將預測結果整合至報告中
- 實作練習:預測性分析工作流程
企業級分析的最佳實務
- 治理與存取控制
- 大規模管理大型資料集
- 成本控管策略
- 成功案例研究
總結與下一步
最低要求
- SQL 基礎知識
- 熟悉資料管理概念
- 具備報告或分析工具的使用經驗
對象
- 數據分析師
- BI(商業智慧)開發人員
- 數據工程師
14 小時
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
課程 - Google BigQuery
機器翻譯
這是一門非常好的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP方面有着豐富的實踐經驗。
Mircea
課程 - Google Cloud Platform Basics and Management
機器翻譯