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課程簡介

BigQuery 入門

  • BigQuery 架構與功能
  • 計費模式與定價結構
  • 查詢執行與儲存概覽

優化查詢與降低費用

  • 查詢微調技術
  • 分區表與叢集表(Partitioned and clustered tables)
  • 監控與分析查詢效能
  • 實作練習:優化查詢以達成成本效益

資料載入與轉換

  • 從外部來源載入資料
  • 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL(抽取、轉換、載入)
  • 實體化檢視表與排程查詢
  • 實作練習:建構報告管線

BigQuery ML 入門

  • BigQuery 中機器學習概覽
  • 支援的模型類型(線性迴歸、邏輯迴歸、叢集等)
  • ML 模型的 SQL 語法
  • 實作練習:建立並訓練模型

使用 BigQuery ML 建構預測模型

  • 訓練與評估模型
  • 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
  • 將預測結果整合至報告中
  • 實作練習:預測性分析工作流程

企業級分析的最佳實務

  • 治理與存取控制
  • 大規模管理大型資料集
  • 成本控管策略
  • 成功案例研究

總結與下一步

最低要求

  • SQL 基礎知識
  • 熟悉資料管理概念
  • 具備報告或分析工具的使用經驗

對象

  • 數據分析師
  • BI(商業智慧)開發人員
  • 數據工程師
 14 小時

客戶評論 (2)

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