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課程簡介

BigQuery 簡介

  • BigQuery 架構與功能
  • 成本模型與定價結構
  • 查詢執行與存儲概覽

優化查詢與降低成本

  • 查詢調優技術
  • 分區表與聚簇表
  • 監控與分析查詢性能
  • 實操實驗:優化查詢以實現成本效益

數據攝取與轉換

  • 從外部來源載入數據
  • 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL
  • 物化視圖與計劃查詢
  • 實操實驗:構建報告管道

BigQuery ML 簡介

  • BigQuery 中的機器學習概覽
  • 支持的模型類型(線性回歸、邏輯回歸、聚类等)
  • 用於 ML 模型的 SQL 語法
  • 實操實驗:創建並訓練模型

使用 BigQuery ML 構建預測模型

  • 模型訓練與評估
  • 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
  • 將預測結果整合到報告中
  • 實操實驗:預測分析工作流程

企業級分析的最佳實踐

  • 治理與訪問控制
  • 管理大規模數據集
  • 成本控制策略
  • 成功實施案例研究

總結與後續步驟

最低要求

  • 基本的 SQL 知識
  • 熟悉數據管理概念
  • 擁有報告或分析工具的使用經驗

受眾對象

  • 數據分析師
  • BI 開發人員
  • 數據工程師
 14 小時

客戶評論 (2)

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