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課程簡介
BigQuery 簡介
- BigQuery 架構與功能
- 成本模型與定價結構
- 查詢執行與存儲概覽
優化查詢與降低成本
- 查詢調優技術
- 分區表與聚簇表
- 監控與分析查詢性能
- 實操實驗:優化查詢以實現成本效益
數據攝取與轉換
- 從外部來源載入數據
- 使用 Dataflow 和 Dataprep 進行 ETL
- 物化視圖與計劃查詢
- 實操實驗:構建報告管道
BigQuery ML 簡介
- BigQuery 中的機器學習概覽
- 支持的模型類型(線性回歸、邏輯回歸、聚类等)
- 用於 ML 模型的 SQL 語法
- 實操實驗:創建並訓練模型
使用 BigQuery ML 構建預測模型
- 模型訓練與評估
- 使用 ML.EVALUATE 和 ML.PREDICT
- 將預測結果整合到報告中
- 實操實驗:預測分析工作流程
企業級分析的最佳實踐
- 治理與訪問控制
- 管理大規模數據集
- 成本控制策略
- 成功實施案例研究
總結與後續步驟
最低要求
- 基本的 SQL 知識
- 熟悉數據管理概念
- 擁有報告或分析工具的使用經驗
受眾對象
- 數據分析師
- BI 開發人員
- 數據工程師
14 小時
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
課程 - Google BigQuery
機器翻譯
這是一門非常好的培訓課程,講師準備充分,講解清晰,並在GCP方面有着豐富的實踐經驗。
Mircea
課程 - Google Cloud Platform Basics and Management
機器翻譯