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課程簡介
介紹
- Google BigQuery 概覽
入門
- 設定 Google Cloud 帳戶
- BigQuery Web UI 介紹
- 建立及管理資料集與資料表
- 將資料載入 BigQuery
- BigQuery 中的基本 SQL 查詢
BigQuery 中的 SQL 查詢
- 進階 SQL 查詢技巧
- 使用 GROUP BY 彙總資料
- 篩選與排序資料
- 處理日期與時間函數
- 關聯多個資料表
- 子查詢與視窗函數
BigQuery 進階功能
- 從 BigQuery 匯出資料
- 使用使用者定義函數 (UDFs)
- 管理與排程查詢
- BigQuery 腳本入門
- 處理陣列與結構化資料
- 處理 JSON 資料
BigQuery 優化
- 查詢效能優化技巧
- 資料表的分區與叢集
- 使用查詢執行計畫
- 查詢的除錯與故障排除
- 成本控管與計費最佳實踐
- BigQuery 中的安全性與存取控制
進階主題與整合
- 使用串流資料進行即時資料分析
- 將 BigQuery 與 Google Data Studio 整合
- BigQuery ML 機器學習入門
- 利用 BigQuery ML 建構與部署機器學習模型
- BigQuery 資料湖整合
總結與後續步驟
最低要求
- 具備資料庫與 SQL 概念的基本了解
受眾對象
- 資料分析師
- 資料庫管理員
28 小時
客戶評論 (2)
最後一天的主題是機器學習
John Erick Baltazar - Globe Telecom
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每個主題的日程安排和插入的休息時間,有助於消化信息,特別適合該主題的新手。
Jerico Torres - Globe Telecom
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機器翻譯