Python for Natural Language Generation培訓

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望提高使用高級 NLG 方法生成高品質、類似人類文本的技能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成自然語言文本的高級技術。
• 為 NLG 實施和微調基於 transformer 的模型。
• 優化 NLG 輸出的流暢性、連貫性和相關性。
• 使用自動化和人工指標評估生成文本的品質。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

這種由講師指導的 澳門 現場培訓（在線或現場）面向希望學習 NLG 基礎知識及其在 AI 和內容生成中的作用的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自然語言生成的基本概念。
• 探索 NLG 在各個行業的應用。
• 瞭解使用 AI 生成類人文本的基本技術。
• 使用 Python 個庫和模型生成文字。

本課程的目的是提供在實踐中應用Machine Learning方法的基本熟練程度。通過使用Python編程語言及其各種庫，並基於大量實際示例，本課程教授如何使用Machine Learning最重要的構建塊，如何制定數據建模決策，解釋算法的輸出和驗證結果。

我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。

本課程的目的是提供在實踐中應用機器學習方法的一般熟練程度。通過使用 Python 程式設計語言及其各種庫, 並基於大量的實際示例, 本課程教授如何使用機器學習最重要的構建塊, 如何做出資料建模決策, 解釋輸出並驗證結果

我們的目標是讓您能夠自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具, 並避免資料科學應用的常見陷阱。

這種由 講師指導的 澳門 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望掌握AI驅動的自然語言生成（NLG）技術以應用於聊天機器人和虛擬助手的資深專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解對話AI中NLG的核心原理。
• 利用深度學習技術增強聊天機器人的對話生成能力。
• 將最先進的NLG模型（如GPT-3）集成到聊天機器人框架中。
• 應用上下文AI提升對話的連貫性和流暢性。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點位於澳門，基於Al Sweigart所著的暢銷書《用Python自動化無聊工作》。本課程針對初學者，透過實用的動手練習和討論，涵蓋了Python編程的基礎概念。重點在於學習編寫程式碼，以大幅提升辦公室生產力。

在培訓結束時，參與者將學會如何用Python編程，並將這項新技能應用於：

• 通過編寫簡單的Python程式來自動化任務。
• 編寫能夠使用「正則表達式」進行文本模式識別的程式。
• 以程式化方式生成和更新Excel試算表。
• 解析PDF和Word文件。
• 爬取網站並從線上來源提取資訊。
• 編寫發送電子郵件通知的程式。
• 使用Python的除錯工具快速解決程式錯誤。
• 以程式化方式控制滑鼠和鍵盤，自動點擊和輸入。

在这个由讲师指导的澳門现场培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何应用这种通用语言来解决分布式应用程序，数据分析和可视化，UI编程和维护脚本等领域的问题。

本課程專爲希望學習Python編程語言的人士設計。重點在於Python語言、核心庫，以及由Python社區開發的最佳且最有用的庫。Python驅動着全球企業，被科學家廣泛使用，是最流行的編程語言之一。

本課程可以使用最新的Python 3.x版本進行授課，並結合實際練習，充分利用其功能。本課程可以在任何操作系統上提供（包括Linux和Mac OS X在內的所有UNIX版本，以及Microsoft Windows）。

實際練習約佔課程時間的70%，演示和講解約佔30%。課程期間可以隨時進行討論和提問。

注意：培訓可以根據具體需求進行定製，需在課程日期前提早提出請求。

Selenium 是一個開源的框架，用於跨不同瀏覽器自動化Web Application Testing。Selenium 4 提供了增強的 WebDriver API、本地相對定位器和改進的網格支持。Python 以其簡潔性和與 Pytest 等測試框架的強大集成，成爲開發可擴展和可維護的測試自動化套件的強大選擇。

本次講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的測試人員和開發人員，他們希望在實際環境中使用 Selenium 和 Python 自動化Web Application Testing。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在測試環境中安裝和配置 Selenium 與 Python。
• 使用 Selenium WebDriver 和 Pytest 構建穩健的測試自動化腳本。
• 應用頁面對象模型（POM）構建可維護的測試框架。
• 使用 Selenium Grid 在多個瀏覽器上運行測試。
• 將自動化測試集成到 CI/CD 流水線中。
• 解決常見問題並應用最佳實踐以確保自動化穩定性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望掌握NLG在自動化文本摘要與內容生成中實際應用的中級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解NLG在文本摘要與內容生成中的核心原理。
• 實現NLG模型，用於摘要大型文檔與文章。
• 利用預訓練的NLG模型（如GPT）進行內容生成。
• 應用高級技術，微調NLG模型以適應特定內容生成任務。