聯繫我們

課程簡介

自然語言生成(NLG)入門

  • 什麼是NLG?
  • NLU與NLG的區別
  • NLG在現實世界中的應用

基本NLG技術

  • 基於模板的生成
  • 文本生成的統計模型
  • NLG中機器學習的介紹

使用NLG模型

  • NLG模型概覽(GPT、T5)
  • 在Python中設置基本模型
  • 使用預訓練模型生成文本

NLG挑戰

  • 處理連貫性和相關性
  • 文本生成中的常見問題
  • AI生成內容的道德考量

實戰NLG工具

  • NLG庫介紹(GPT-2/3、NLTK)
  • 為特定用例生成文本
  • 評估生成文本的質量

評估NLG模型

  • 衡量生成文本的流暢性和連貫性
  • 自動化與人工評估技術
  • 提高NLG輸出的質量

NLG未來趨勢

  • NLG研究中的新興技術
  • 未來文本生成的挑戰與機遇
  • NLG對內容創作和AI發展的影響

總結與下一步行動

最低要求

  • 基本的程式設計概念理解
  • 熟悉Python編程

受眾

  • AI初學者
  • 數據科學愛好者
  • 對AI生成文本感興趣的內容創作者
 14 小時

課程分類