嵌入式 Linux 内核與驅動程序開發培訓

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的導師主導培訓課程，旨在幫助工程師學習如何使用嵌入式 C 語言編程，針對不同處理器架構（如 8051、ARM CORTEX M-3 和 ARM9）的微控制器進行開發。

在澳門舉行的講師帶領即時培訓中，學員將學習如何為實際應用場景編寫Arduino程式，例如控制燈光、馬達及運動感測器。本課程假設使用真實硬體組件於實作實驗室環境（非軟體模擬硬體）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 編寫Arduino程式以控制燈光、馬達及其他裝置。
• 理解Arduino的架構，包括用於擴充裝置的輸入端與連接器。
• 新增LCD、加速度計、陀螺儀及GPS追蹤器等第三方元件，以擴展Arduino的功能。
• 了解各種程式語言選項，從C到拖放式語言。
• 測試、除錯並部署Arduino以解決實際問題。

此培訓由導師主導，可線上或線下進行 澳門。本培訓旨在幫助開發人員學習如何使用 BLoC 模式來管理不同應用程式的狀態。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 BLoC 的核心概念和架構。
• 創建、測試和調試 BLoCs。
• 了解 BLoC 的構建上下文。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導即時培訓，旨在協助工程師和科學家學習並應用 DSP 實作，以有效處理各種訊號類型，並對多頻道電子系統獲得更好的控制。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定並配置用於數位訊號處理的必要軟體平台和工具。
• 理解 DSP 及其應用基礎的核心概念和原則。
• 熟悉 DSP 組件並在電子系統中運用它們。
• 利用 DSP 的結果生成演算法和操作函數。
• 運用 DSP 軟體平台的基本功能並設計訊號濾波器。
• 綜合 DSP 模擬並為 DSP 實施各種類型的濾波器。

此由講師指導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助希望學習嵌入式C設計原則的C開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解使嵌入式C程式具備可靠性的設計考量
• 定義嵌入式系統的功能
• 定義程式邏輯與結構，以取得預期的結果
• 設計可靠、無錯誤的嵌入式應用程式
• 從目標硬體獲得最佳效能

課程形式：

• 互動式講授與討論
• 練習與實務操作
• 在實驗環境中進行實作

課程自訂選項：

• 若要申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

本課程採用導師指導的現場培訓方式（線上或線下），旨在幫助具備基礎程度的汽車工程師與技術人員，透過 Vector 工具（如 CANoe 和 CANape）獲得實作經驗，涵蓋測試、模擬與診斷 ECU 等關鍵技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 ECU 在汽車系統中的角色與功能。
• 設定並配置 CANoe 和 CANape 等 Vector 工具。
• 模擬並測試 ECU 在 CAN 和 LIN 網路上的通訊。
• 分析數據並對 ECU 進行診斷。
• 建立測試案例，並自動化測試流程。
• 以實作方法校準與優化 ECU。

本課程在 澳門（線上或線下）由講師帶領進行實時培訓，旨在讓中級汽車工程師和嵌入式系統開發人員了解 ECU 的理論方面，重點在於汽車設計和開發中使用的基於 Vector 的工具和方法論。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解現代車輛中 ECU 的架構和功能。
• 分析 ECU 開發中使用的通信協議。
• 探索基於 Vector 的工具及其理論應用。
• 將基於模型的開發原則應用於 ECU 設計。

在本課程中，導師將通過現場培訓 澳門（線上或線下），指導參與者學習如何使用 Flutter 快速開發可在 iOS 和 Android 設備上運行的移動應用。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 快速安裝框架、集成開發環境及其他工具以開始開發。
• 理解並使用 Google 的 Dart 語言快速構建移動應用的原型。
• 使用單一代碼庫測試和部署可在 iOS 和 Android 上運行的移動應用。
• 利用豐富的組件、佈局和動畫自定義應用。

在 澳門 舉行的由講師指導的實地培訓中，參與者將通過逐步開發使用微控制器的簡單 RTOS 項目來學習如何使用 FreeRTOS 進行編碼。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解實時操作系統的基本概念。
• 了解 FreeRTOS 的環境。
• 掌握如何使用 FreeRTOS 進行編碼。
• 將 FreeRTOS 應用程序連接到硬件外設。

本課程由講師親自授課，在多個地點提供（線上或線下），旨在幫助有經驗的前端開發人員使用 Ionic 8 和 Capacitor，從單一代碼庫構建生產級的混合移動應用程序及漸進式 Web 應用程序。

此種由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級嵌入式系統工程師及 AI 開發人員使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解 TinyML 的基本原理及其對邊緣 AI 應用的益處。
• 設定 TinyML 項目的開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化並部署 AI 模型。
• 利用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 實現現實世界中的 TinyML 應用。
• 為功率效率和記憶體限制優化 AI 模型。

RISC-V 生態系統已從一個利基開源指令集架構（ISA），發展成為具有顯著市場勢頭的主流架構，廣泛應用於邊緣運算、物聯網、汽車、AI 加速和伺服器級處理器等領域。行業報告指出存在嚴重的人才短缺：全球僅有不到 5,000 名 RISC-V 芯片設計師，而半導體行業預計有超過 15,000 個職位空缺。關鍵招聘趨勢顯示，僱主優先考慮具備 RISC-V 架構熟練技能，並結合系統級芯片（SoC）設計、RTL 驗證（UVM/SystemVerilog）、AI 加速器開發、Rust 系統編程、可信計算以及開源工具鏈技能的工程師。汽車級 RISC-V（ISO 26262）、伺服器級處理器（AIA 中斷控制器、多核一致性）以及邊緣 AI 推理 NPUs 的興起，代表了增長最快的能力領域。包括 SiFive、Qualcomm 和 Western Digital 在內的公司加速了 RISC-V 的發展，推動對能夠單一技能集兼顧架構規範、矽片實現、固件及軟件棧開發的工程師的需求。

在本於 澳門 舉辦的線上培訓中，學員將學習如何創建基於 Yocto 專案的嵌入式 Linux 建置系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Yocto 專案建置系統的基本概念，包括配方、元數據和層。
• 構建 Linux 映像並在模擬環境中運行。
• 節省在構建嵌入式 Linux 系統時的時間和精力。