數字信號處理（DSP）基礎培訓

引言

DSP中應用的核心電子概念和原理概述

• DSP在現代技術中的相關性和深度

回顧DSP中應用的數學和物理基礎

• 應用統計、概率和噪聲原理
• 回顧線性系統和疊加物理概念
• 理解ADC和DAC的操作

有用的DSP軟件平臺和工具概述

開始使用數字信號處理器架構

• DSP處理器的系統要求

使用卷積屬性和算法

• Delta函數與脈衝響應
• 理解輸入側和輸出側算法
• 理解電子相關性和DSP中的速度

開始使用離散傅里葉變換

• 什麼是傅里葉變換？
• 操作DFT符號、格式和變量
• 合成和分析DFT計算
• 使用DFT屬性和極座標屬性

將DFT原理和過程應用於DSP功能

• 實踐頻譜分析並評估頻率響應

操作不同的DSP域並選擇正確的實現

• 時間和空間域
• 頻率和小波域

在頻域中執行卷積

應用高級傅里葉變換屬性和應用

• 什麼是傅里葉變換對及其工作原理？
• 快速傅里葉變換與離散傅里葉變換

實現連續信號處理

數字濾波器類型及其主要功能概述

理解信息過濾的工作原理並操作基本數字濾波器

• 階躍響應與噪聲降低

應用移動平均濾波器和卷積實現

使用窗函數-正弦濾波器並移除頻率成分

操作遞歸濾波器和切比雪夫濾波器

• 什麼是DSP中的遞歸方法？
• 什麼是巴特沃斯響應？

爲電子應用選擇合適的DSP濾波器

基於任意頻率響應創建和構建自定義DSP濾波器

• 測試和優化DSP濾波器

將測試過的DSP濾波器集成到首選電子系統中

• 理解DSP在數據壓縮、成像技術等方面的應用
• 執行各種DSP應用和用例的練習

實現DSP的高級軟件工具概述

爲未來應用實現複雜的DSP技術

• 探索複雜傅里葉變換、z域等

故障排除

總結與結論