Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners培訓

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的導師主導培訓課程，旨在幫助工程師學習如何使用嵌入式 C 語言編程，針對不同處理器架構（如 8051、ARM CORTEX M-3 和 ARM9）的微控制器進行開發。

此種由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助初級嵌入式系統工程師及 AI 開發人員使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解 TinyML 的基本原理及其對邊緣 AI 應用的益處。
• 設定 TinyML 項目的開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化並部署 AI 模型。
• 利用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 實現現實世界中的 TinyML 應用。
• 為功率效率和記憶體限制優化 AI 模型。

RISC-V 生態系統已從一個利基開源指令集架構（ISA），發展成為具有顯著市場勢頭的主流架構，廣泛應用於邊緣運算、物聯網、汽車、AI 加速和伺服器級處理器等領域。行業報告指出存在嚴重的人才短缺：全球僅有不到 5,000 名 RISC-V 芯片設計師，而半導體行業預計有超過 15,000 個職位空缺。關鍵招聘趨勢顯示，僱主優先考慮具備 RISC-V 架構熟練技能，並結合系統級芯片（SoC）設計、RTL 驗證（UVM/SystemVerilog）、AI 加速器開發、Rust 系統編程、可信計算以及開源工具鏈技能的工程師。汽車級 RISC-V（ISO 26262）、伺服器級處理器（AIA 中斷控制器、多核一致性）以及邊緣 AI 推理 NPUs 的興起，代表了增長最快的能力領域。包括 SiFive、Qualcomm 和 Western Digital 在內的公司加速了 RISC-V 的發展，推動對能夠單一技能集兼顧架構規範、矽片實現、固件及軟件棧開發的工程師的需求。