數位轉型：結合物聯網與邊緣運算培訓

此由講師帶領的實訓課程在[loc](線上或線下)旨在協助企業領袖在其組織內推動數位轉型。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 描述數位轉型的概念
• 識別組織中有必要推動數位化的領域
• 制定包含流程、技術與培訓所需變革的數位化策略。

本 澳門 （線上或線下）講師現場授課培訓，旨在為中級至高級的 IT 領導者、合規官員及數位轉型經理提供結構化的路線圖方法，以實施數位主權計畫。

完成本培訓後，參與者將能夠：評估組織的數位主權成熟度，制定全面策略，創建可執行的實施路線圖，建立治理框架。

這項在 澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助中級開發人員、系統架構師和行業從業人員利用邊緣 AI 提升 IoT 應用的智能數據處理和分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 的基本原理及其在 IoT 中的應用。
• 為 IoT 設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於 IoT 應用的 AI 模型。
• 在 IoT 系統中實施即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種 IoT 協議和平台整合。
• 應對邊緣 AI 用於 IoT 的道德考慮和最佳實踐。

此為在[loc]（線上或線下）舉辦的講師主導現場教學，旨在幫助具備中級專業知識的專業人士將Federated Learning應用於優化物聯網與邊緣運算解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解Federated Learning在物聯網和邊緣計算中的原理與優勢。
• 在物聯網設備上實作Federated Learning模型，以進行去中心化的人工智慧處理。
• 降低延遲，並改善邊緣運算環境中的即時決策能力。
• 應對物聯網系統中資料隱私及網路限制相關的挑戰。

本課程由講師親自指導並透過直播進行（線上或線下），目標對象為初階數位科技專業人員，希望能獲得全面性的知識與實用工具，以理解並落實負責任的數位實踐。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解數位科技對環境、社會及整體社會的影響。
• 學習最佳實踐方法，減少專業與個人活動中的數位足跡。
• 掌握針對永續數位服務的生態設計知識。
• 在工作中實施負責任的數位實踐。