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課程時長 7 時間：
課程簡介
華為AI生態系統介紹
- Ascend AI硬體：310、910和910B芯片
- MindSpore、CANN及支援工具
- AI開發工作流程：從訓練到部署
理解CANN工具包
- 什麼是CANN及其重要性
- 核心組件概述（ATC、AscendCL、算子庫）
- CANN在AI推理管道中的角色
開始使用MindSpore和CANN
- 環境設置（MindSpore + CANN + Python）
- 在MindSpore中訓練基本模型
- 使用ATC導出和轉換模型
在Ascend設備上運行推理
- 使用AscendCL或Python API處理OM模型
- 基本的輸入/輸出預處理
- 驗證模型輸出
與其他框架協同工作
- TensorFlow、PyTorch和ONNX支援概述
- 支援的算子及其限制
- 簡單模型轉換演示（例如從ONNX轉換為OM）
探索CANN和MindSpore開發者生態系統
- 關鍵資源：文檔、GitHub存儲庫、示例代碼
- MindSpore Hub和模型庫概述
- 社區論壇、活動及支援渠道
總結與後續步驟
最低要求
- 對機器學習和深度學習概念有基本了解
- 具備一定的Python編程經驗
- 無需具備CANN或Ascend硬體的先前經驗
目標受眾
- 探索部署流程的機器學習開發者
- 剛接觸華為AI生態系統的学生或研究人员
- 對模型加速感興趣的AI框架貢獻者及愛好者
