在 Azure 上使用 Kubernetes (AKS)培訓

此課程由講師主講，在 澳門 提供線上或線下現場培訓（Live），對象為希望掌握使用微服務和 Kubernetes 擴展應用程式技術的高階平台工程師與 DevOps 專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計並實現可擴展的微服務架構。
• 在 Kubernetes 叢集上部署和管理應用程式。
• 運用 Helm 圖表進行高效的服務部署。
• 監控並維持生產環境中微服務的運作狀態。
• 在 Kubernetes 環境中實施安全與合規的最佳實踐。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導培訓課程，主要針對希望使用 Microsoft Azure 建構和部署 AI 驅動雲端應用程式的中階至高階專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Azure Functions 開發事件驅動和無伺服器應用程式。
• 管理 Azure 儲存解決方案和虛擬機器。
• 使用 Azure App Service 和 Docker 容器部署並擴展 Web 應用程式。
• 整合 AI、機器學習和自然語言處理技術，透過 Azure AI Services 實現。
• 運用 GitHub Copilot 協助 AI 驅動的雲端應用程式開發。

Kubernetes是一個容器編排平台，廣泛用於管理大規模分佈式應用。

本培訓由講師親自指導，可線上或線下進行，旨在幫助高級從業者將AI和機器學習技術應用於優化Kubernetes的資源使用、調度決策和自動擴展策略。

完成該課程後，學員將能夠：

• 應用AI/ML模型改善Kubernetes的工作負載調度決策。
• 使用預測分析優化CPU、GPU和內存分配。
• 實施基於強化學習和指標預測的智能自動擴展。
• 通過自動化資源優化降低基礎設施成本和延遲。

課程格式

• 講師指導的技術演示與深度討論。
• 使用真實Kubernetes集群進行實操實驗。
• 實踐練習，將AI模型應用於真實運營場景。

課程自定義選項

• 如需根據您的平台設置或運營需求調整本課程，請聯繫我們以獲取自定義服務。

澳門（線上或線下）的這場由講師主導的培訓面向初級 / 中級 / 高級開發人員及技術專業人士，幫助他們利用 Microsoft Azure 為業務應用構建、測試並部署 AI Agent。

完成本課程後，學員將能夠：理解 Azure 上的 AI Agent 架構、建立及配置可用的 Agent、將 Agent 連接至企業知識來源，並評估與準備 Agent 以供部署。

本教師指導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助希望利用 Azure DevOps 以比傳統開發方法更快的速度構建和部署優化企業應用的 DevOps 工程師、開發人員和項目經理。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解基本的 DevOps 術語和原則。
• 安裝並配置用於軟件開發的必要 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
• 構建企業應用，並在 Azure DevOps 解決方案基礎上評估當前開發流程。
• 更高效地管理團隊，加快軟件部署時間。
• 在組織內採用 DevOps 開發實踐。

認證肯尼伯尼斯管理員 (CKA) 計畫由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 (CNCF) 創立。

如今，肯尼伯尼斯已是容器編排領域的首選平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 及肯尼伯尼斯培訓。凭借超過 360 個成功的培訓項目，我們已成為全球該領域最具知名度的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們也幫助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來確認其在肯尼伯尼斯環境中的表現。

本課程由導師主導的現場或線上實時培訓，旨在幫助系統管理員及肯尼伯尼斯使用者透過通過 CKA 考試來確認其知識。

另一方面，該培訓也側重於獲得肯尼伯尼斯管理方面的實踐經驗，因此我們建議即使您不打算參加 CKA 考試，也應參與此課程。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習和實作。
• 在實時實驗環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認證的Kubernetes應用程式開發者 (CKAD) 計畫是由Linux基金會以及雲原生計算基金會 (CNCF, Kubernetes的主辦單位) 所制定。 

這項由講師主導的培訓課程可選擇線上或線下進行。旨在協助希望證明自身設計、建置、配置和公開雲端原生應用程式於Kubernetes平台上運行能力的開發人員提升技能。

同時，本次培訓也著重於獲得有關Kubernetes應用開發的實務經驗，因此我們強烈建議您參與，即使您目前並無參加CKAD考試之意願。

NobleProg 自2015年起致力於提供Docker及Kubernetes相關培訓課程。憑藉超過360個成功完成的培訓專案，我們在容器化領域躋身全球最具知名度的培訓公司之列。自2019年起，我們亦協助客戶通過CKAD與CKA考試以證明其在k8s環境中的表現。 

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作實作。
• 在即時實驗室環境中的手動實作環節。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請與我們聯繫安排。
• 欲了解更多關於CKAD資訊，請瀏覽：

此由講師帶領的實作培訓在 澳門（線上或線下）舉行，針對希望學習如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 構建高效數據分析方案的初級至中級數據工程師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Azure Data Lake Storage Gen2 的架構與核心功能。
• 優化數據存儲與訪問策略以平衡成本與性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務整合，用於分析與數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 排查常見問題並優化存儲策略。

這門在 澳門（線上或下線）舉辦、由講師主導的培訓，針對初級階段的 Java 開發人員、軟體工程師以及雲端愛好者，旨在運用 Azure OpenAI 的力量來建立智慧應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解生成式 AI 的原理及其應用。
• 設定和管理 Azure OpenAI 服務。
• 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
• 在網路應用程式中部署 AI 驅動的性功能。

這門在 澳門（線上或線下）進行的由講師親自授課的實時培訓旨在幫助希望利用 Helm 簡化 Kubernetes 應用程序的安裝和管理流程的工程師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Helm。
• 創建可重複的 Kubernetes 應用程序構建。
• 以 Helm charts 形式共享應用程序。
• 運行保存為 Helm charts 的第三方應用程序。
• 管理 Helm 包版本的發布。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的講師指導實地培訓，主要針對初級至中級的軟體開發者及 DevOps 專業人員，協助大家學習如何設定及管理使用 Minikube 的本機 Kubernetes 環境。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在個人電腦上安裝並配置 Minikube。
• 理解 Kubernetes 的基本概念與架構。
• 透過 kubectl 與 Minikube 儀表板部署及管理容器。
• 為 Kubernetes 設定持久性儲存與網路解決方案。
• 運用 Minikube 開發、測試及除錯應用程式。

此 澳門（線上或線下）由講師帶領的實訓課程，面向希望將 Minikube 納入其開發工作流的初級至中級開發者和 DevOps 工程師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 搭建和管理本地 Kubernetes 環境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和調試應用程序。
• 將 Minikube 集成到持續集成和持續部署流水線中。
• 利用 Minikube 的高級功能優化開發流程。
• 應用本地 Kubernetes 開發的最佳實踐。

這項導師指導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向初級至中級的數據工程師，幫助他們成為使用 Azure Synapse Analytics 處理、分析和可視化數據方面的熟練人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、架構和組件。
• 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）到 Azure Synapse 中的技術。
• 優化查詢性能，保護數據安全，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具整合，以可視化數據並共享洞察。

本課程為由導師帶領的線上或線下培訓活動，目標受眾為希望使用 Terraform 自動化部署、管理及擴展 Azure 雲端平台基礎設施的中級雲端工程師及 IT 專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Terraform 的基本概念及其在基礎設施即程式碼方面的優勢。
• 設定並配置適用於 Azure 的 Terraform。
• 開發、測試及部署各種 Azure 服務的 Terraform 配置文件。
• 使用 Terraform 管理與擴展 Azure 資源。
• 實踐 Terraform 狀態管理及版本控制的最佳做法。
• 將 Terraform 整合至 Azure DevOps，實現自動化部署。
• 建立可重複使用的 Terraform 模組，確保資源配置的一致性。
• 運用 Terraform 的高階功能進行複雜基礎設施的部署。