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課程簡介
Microsoft Azure 簡介
- Azure 服務與雲端運算概覽
- 設定 Azure 訂用帳戶與環境
- 理解資源群組、虛擬機器和網路配置
建構事件驅動與無伺服器架構
- Azure Functions 與無伺服器運算簡介
- 使用 Azure Event Grid 和 Service Bus 建立事件驅動應用程式
- 開發無伺服器 API 和工作流程
管理 Azure 中的儲存與資料庫
- 探索 Azure Storage(Blob、Table、Queue、File)
- 管理 Azure SQL Database 和 Cosmos DB
- 將儲存解決方案整合至雲端應用程式中
在 Azure 上部署 Web 應用程式
- 理解 Azure App Service 與部署模式
- 使用 Docker 建構並部署容器化應用程式
- 透過 Kubernetes 和 Azure Container Instances 擴展 Web 應用程式
在雲端應用程式中整合 AI 與機器學習
- Azure AI 與 Cognitive Services 簡介
- 使用 Azure Machine Learning Studio 開發模型
- 實現電腦視覺和自然語言處理技術
Azure 中的 DevOps 與 CI/CD
- 使用 Azure DevOps 設定 CI/CD 流程
- 透過 Terraform 和 Bicep 進行基礎設施程式碼管理
- 使用 Azure Monitor 監控並記錄應用程式狀態
運用 GitHub Copilot 提升開發效率
- GitHub Copilot 與 AI 驅動程式設計輔助簡介
- 使用 Copilot 編寫、除錯及最佳化雲端應用程式程式碼
- 在雲端開發中運用 AI 輔助程式設計的最佳實踐
期末專案:建構一個 AI 驅動的雲端應用程式
- 設計可擴展的 AI 雲端解決方案
- 開發並部署該應用程式
- 最佳化效能、安全性與監控機制
總結與後續步驟
最低要求
- 具備雲端運算概念的基本知識
- 至少熟悉一種程式語言(建議為 Python、JavaScript 或 C#)
- 熟悉 Web 應用程式開發與資料庫操作
受眾對象
- 雲端開發人員和軟體工程師
- 對雲端 AI 整合感興趣的 AI 從業者與數據科學家
- IT 專業人員與 DevOps 工程師
35 小時
客戶評論 (3)
節奏總體非常出色。Michal非常擅長確保觀衆參與,並確保大部分人都能跟上進度。
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
課程 - Terraform on Microsoft Azure
機器翻譯
我們可以在實踐中獨立完成所有任務。我們的培訓師知識淵博,我們可以隨時向他提問,他總能給出答案。我學到了一些對開發者非常有用的技能。
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
課程 - Azure DevOps Fundamentals
機器翻譯
從開始到結束完整地看到整個流程非常有用,這讓我更好地理解了如何使用這項技術,如果只是孤立地關注幾個不同的部分,是無法達到這種理解的。
Scott Fisher - Derivco
課程 - Kubernetes on Azure (AKS)
機器翻譯