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課程簡介

Microsoft Azure 簡介

  • Azure 服務與雲端運算概覽
  • 設定 Azure 訂用帳戶與環境
  • 理解資源群組、虛擬機器和網路配置

建構事件驅動與無伺服器架構

  • Azure Functions 與無伺服器運算簡介
  • 使用 Azure Event Grid 和 Service Bus 建立事件驅動應用程式
  • 開發無伺服器 API 和工作流程

管理 Azure 中的儲存與資料庫

  • 探索 Azure Storage(Blob、Table、Queue、File)
  • 管理 Azure SQL Database 和 Cosmos DB
  • 將儲存解決方案整合至雲端應用程式中

在 Azure 上部署 Web 應用程式

  • 理解 Azure App Service 與部署模式
  • 使用 Docker 建構並部署容器化應用程式
  • 透過 Kubernetes 和 Azure Container Instances 擴展 Web 應用程式

在雲端應用程式中整合 AI 與機器學習

  • Azure AI 與 Cognitive Services 簡介
  • 使用 Azure Machine Learning Studio 開發模型
  • 實現電腦視覺和自然語言處理技術

Azure 中的 DevOps 與 CI/CD

  • 使用 Azure DevOps 設定 CI/CD 流程
  • 透過 Terraform 和 Bicep 進行基礎設施程式碼管理
  • 使用 Azure Monitor 監控並記錄應用程式狀態

運用 GitHub Copilot 提升開發效率

  • GitHub Copilot 與 AI 驅動程式設計輔助簡介
  • 使用 Copilot 編寫、除錯及最佳化雲端應用程式程式碼
  • 在雲端開發中運用 AI 輔助程式設計的最佳實踐

期末專案:建構一個 AI 驅動的雲端應用程式

  • 設計可擴展的 AI 雲端解決方案
  • 開發並部署該應用程式
  • 最佳化效能、安全性與監控機制

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備雲端運算概念的基本知識
  • 至少熟悉一種程式語言(建議為 Python、JavaScript 或 C#)
  • 熟悉 Web 應用程式開發與資料庫操作

受眾對象

  • 雲端開發人員和軟體工程師
  • 對雲端 AI 整合感興趣的 AI 從業者與數據科學家
  • IT 專業人員與 DevOps 工程師
 35 小時

客戶評論 (3)

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