使用OpenAI進行高級LLM應用開發培訓
使用OpenAI進行高級LLM應用開發是一門實踐性培訓,旨在教授如何設計、構建和改進由OpenAI模型驅動的生產級應用。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向高級開發人員和AI工程師,他們希望利用OpenAI構建具有結構化輸出、工具使用、檢索工作流、評估和部署最佳實踐的穩健LLM應用。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 爲實際業務用例設計LLM應用架構。
- 使用提示、結構化輸出和函數調用構建OpenAI驅動的工作流。
- 實施檢索、評估和防護措施,以提高響應質量和可靠性。
- 優化LLM應用的成本、性能和操作準備情況。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
LLM應用架構與設計
- OpenAI應用的常見模式,如助手、副駕駛和工作流自動化
- 根據業務需求、可靠性和用戶體驗選擇正確的架構
- 從原型代碼過渡到可維護的應用設計
提示、上下文與結構化輸出
- 爲系統、用戶和開發者指令設計結構化,以實現可預測的行爲
- 設計提示以實現一致性、任務控制和更清晰的響應
- 使用結構化輸出來支持下游應用邏輯
- 管理上下文窗口、對話狀態和響應質量
工具使用與工作流編排
- 使用函數調用和工具驅動的工作流與外部服務交互
- 驗證輸入和輸出,處理錯誤,並應用回退行爲
- 爲實際業務任務設計多步驟流程
檢索與知識錨定
- 確定何時適合使用檢索增強生成
- 準備文檔並分塊內容以實現有效檢索
- 檢索相關上下文並將響應錨定在可信來源中
評估、防護與操作準備
- 定義質量標準並測試工作流是否符合預期結果
- 減少幻覺並處理不安全、不相關或模糊的請求
- 監控使用情況、延遲、令牌消耗和成本
- 爲應用的部署、支持和迭代改進做好準備
動手實踐工作坊
- 構建一個端到端的OpenAI應用,結合提示、結構化輸出、工具使用和檢索
- 回顧設計決策、常見問題以及生產使用的實際後續步驟
最低要求
- 熟悉大語言模型概念和基於API的應用開發
- 具備使用REST API、JSON和提示驅動應用工作流的經驗
- 具備Python、JavaScript或類似語言的中級編程經驗
受衆
- 構建LLM驅動應用的軟件開發人員
- 設計基於OpenAI解決方案的AI工程師和技術負責人
- 負責生產級AI功能的產品團隊和解決方案架構師
需要幫助選擇合適的課程嗎?
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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- 瞭解OpenAI API的功能與限制。
- 設置並完成OpenAI API的認證。
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- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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