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課程簡介
目標檢測簡介
- 對象檢測基礎知識
- 物體檢測應用
- 對象檢測模型的性能指標
YOLOv7 概述
- YOLOv7 安裝和設置
- YOLOv7 架構和元件
- YOLOv7 相對於其他目標檢測模型的優勢
- YOLOv7 變體及其差異
YOLOv7 訓練流程
- 數據準備和註釋
- 使用流行的深度學習框架(TensorFlow、PyTorch 等)進行模型訓練
- 微調預訓練模型以進行自定義物件檢測
- 評估和調整以獲得最佳性能
實現 YOLOv7
- 在 Python 中實現 YOLOv7
- 與 OpenCV 和其他電腦視覺庫集成
- 在邊緣設備和雲平臺上部署YOLOv7
高級主題
- 使用 YOLOv7 進行多目標跟蹤
- YOLOv7 用於 3D 物體檢測
- YOLOv7 用於視頻對象檢測
- 優化 YOLOv7 以獲得即時性能
摘要和後續步驟
最低要求
- 具有 Python 程式設計經驗
- 瞭解深度學習基礎知識
- 計算機視覺基礎知識
觀眾
- Computer 視覺工程師
- 機器學習研究人員
- 數據科學家
- 軟體開發人員
21 時間:
客戶評論 (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Course - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Course - Computer Vision with Python
示例和練習
Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python
機器翻譯