課程簡介

模塊1:Vision Builder AI與SMT基礎

  • Vision Builder AI簡介
    • 配置與檢測界面
    • 檢測狀態圖
    • 基本檢測工作流
  • SMT基礎
    • SMT組裝流程
    • 元件放置缺陷(錯位、旋轉、缺失、極性等)
    • SPI與AOI簡介

模塊2:圖像獲取與預處理

  • Vision Builder AI中的圖像獲取
    • 圖像獲取配置(模擬獲取)
    • 相機類型與SMT考慮因素(分辨率、照明)
  • 圖像預處理
    • 增強特徵的過濾器(邊緣、對比度)
    • 降噪技術

模塊3:元件定位與座標調整

  • 定位SMT元件
    • 使用匹配模式查找元件
    • 模板創建考慮因素(元件變化)
    • 使用ROI(感興趣區域)優化搜索
  • 座標系
    • 基於元件位置創建座標系
    • 空間校準(像素到實際單位)

模塊4:放置缺陷檢測

  • 存在/缺失檢測
    • 使用測量強度驗證元件存在
    • 缺失元件檢測
  • 位移測量
    • 使用測量工具(幾何、卡尺)量化位移
    • 計算與標稱位置的偏差
  • 焊點檢測
    • 形狀與尺寸分析(SPI)
    • 橋接與焊料不足檢測(AOI)
  • 極性檢測
    • 用於方向驗證的模式識別技術

模塊5:邏輯決策、報告與優化

  • 邏輯決策
    • 使用邏輯計算器組合檢測結果
    • 定義通過/失敗標準
  • 報告與數據輸出
    • 提取測量數據
    • 將結果傳遞至外部系統
  • 檢測系統優化
    • 提高檢測速度
    • 參數調整以提高準確性
    • 常見故障排除技術

總結與下一步

最低要求

  • 具備基礎電子和檢測系統知識。
  • 有機器視覺概念或SMT流程經驗。
  • 熟悉基於Windows的應用程序和通用編程邏輯。

受衆

  • 自動化工程師。
  • 從事SMT生產線的質量保證專業人員。
  • 視覺系統開發人員和物聯網專家。
 35 時間:

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