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課程簡介
模塊 1：Vision Builder AI 與 SMT 基礎知識
- Vision Builder AI 簡介
- 配置與檢測界面
- 檢測狀態圖
- 基本檢測工作流
- SMT 基礎知識
- SMT 組裝工藝
- 元件貼裝缺陷（對齊不良、旋轉、缺失、極性等）
- SPI 與 AOI 簡介
模塊 2：圖像獲取與預處理
- Vision Builder AI 中的圖像獲取
- 圖像獲取配置（模擬獲取）
- 相機類型與 SMT 考慮因素（解析度、照明）
- 圖像預處理
- 增強特徵的過濾器（邊緣、對比度）
- 降噪技術
模塊 3：元件定位與坐標調整
- SMT 元件定位
- 使用模板匹配查找元件
- 模板創建的考慮因素（元件變體）
- 使用 ROI（感興趣區域）優化搜索
- 坐標系統
- 基於元件位置創建坐標系統
- 空間校準（像素轉實際單位）
模塊 4：貼裝缺陷檢測
- 存在/缺失檢測
- 使用測量強度驗證元件存在
- 缺失元件的探測
- 位移測量
- 使用測量工具（幾何、卡尺）量化位移
- 計算與標準位置的偏差
- 焊錫檢測
- 形狀與尺寸分析（SPI）
- 橋接與焊錫不足檢測（AOI）
- 極性檢測
- 用於方向驗證的模式識別技術
模塊 5：邏輯決策、報告與優化
- 邏輯決策
- 使用邏輯計算器結合檢測結果
- 定義合格/不合格標準
- 報告與數據輸出
- 提取測量數據
- 向外部系統communicating 結果
- 檢測系統優化
- 提高檢測速度
- 參數調整以提高準確性
- 常見故障排除技術
總結與後續步驟
最低要求
- 了解基礎電子學和檢測系統
- 具備機器視覺概念或 SMT 工藝的經驗
- 熟悉基於 Windows 的應用程式和一般編程邏輯
受眾
- 自動化工程師
- 在 SMT 生產線工作的質量保證專業人士
- 視覺系統開發人員和 IoT 專家
35 小時
