ROCm for Windows培訓

簡介

• 什麼是 ROCm？
• 什麼是 HIP？
• ROCm vs CUDA vs OpenCL
• ROCm 和 HIP 功能與架構概述
• ROCm for Windows vs ROCm for Linux

安裝

• 在 Windows 上安裝 ROCm
• 驗證安裝並檢查裝置相容性
• 更新或卸載 Windows 上的 ROCm
• 排除常見安裝問題

入門

• 使用 Visual Studio Code 在 Windows 上建立新的 ROCm 專案
• 探索專案結構與檔案
• 編譯並執行程式
• 使用 printf 和 fprintf 顯示輸出

ROCm API

• 在主機程式中使用 ROCm API
• 查詢裝置資訊與功能
• 配置和釋放裝置記憶體
• 在主机與裝置間複製資料
• 啟動核心並同步執行緒
• 處理錯誤與例外狀況

HIP 語言

• 在裝置程式中使用 HIP 語言
• 編寫可在 GPU 上執行的核心並操作資料
• 使用資料類型、限定詞、運算子及表達式
• 使用內建函數、變數及程式庫

ROCm 和 HIP 記憶體模型

• 使用不同的記憶體空間，如全域、共用、常數和本地
• 使用不同的記憶體物件，如指標、陣列、紋理及表面
• 使用不同的記憶體存取模式，如唯讀、寫入及讀寫等
• 使用記憶體一致性模型和同步機制

ROCm 和 HIP 執行模型

• 使用不同的執行模型，如執行緒、區塊及網格
• 使用執行緒函數，如 hipThreadIdx_x, hipBlockIdx_x, hipBlockDim_x 等
• 使用區塊函數，如 __syncthreads, __threadfence_block 等
• 使用網格函數，如 hipGridDim_x, hipGridSync, cooperative groups 等

除錯

• 在 Windows 上除錯 ROCm 和 HIP 程式
• 使用 Visual Studio Code 除錯器檢查變數、中斷點、呼叫堆疊等
• 使用 ROCm Debugger 在 AMD 裝置上除錯 ROCm 和 HIP 程式
• 使用 ROCm Profiler 分析 AMD 裝置上的 ROCm 和 HIP 程式

最佳化

• 在 Windows 上最佳化 ROCm 和 HIP 程式
• 使用合併存取技術提升記憶體頻寬
• 使用快取和預取技術降低記憶體延遲
• 使用共用記憶體和本地記憶體技術最佳化記憶體存取與頻寬
• 使用效能分析及分析工具來測量並改善執行時間與資源利用率

總結與下一步