課程簡介
介紹
瞭解 Python 的基礎知識
在金融中使用技術和 Python 概述
工具和基礎結構概述
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Python 使用 Anaconda 進行部署
使用 Python Quant 平臺
使用 IPython
使用Spyder
Python 的簡單財務示例入門
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計算隱含波動率
實現蒙特卡羅類比
使用 Pure Python
在 Numpy 中使用矢量化
使用對數歐拉方案的全矢量化
使用圖形分析
瞭解基本數據類型 學習基本數據結構 使用 NumPy 數據結構 實現代碼矢量化
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在 Python 中實現數據可視化
實現二維繪圖 使用其他列印樣式 實現 Finance 圖 生成 3D 繪圖
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在 Python 中使用金融時間序列數據
探索熊貓的基礎知識 使用 DataFrame 類實現第一步和第二步 從 Web 獲取財務數據 使用 CSV 檔中的財務數據 實施回歸分析 應對高頻數據
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實現輸入/輸出操作
使用 Python 瞭解 I/O 的基礎知識 將 I/O 與 pandas 一起使用 使用 PyTable 實現快速 I/O
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使用 Python 實現性能關鍵型應用程式
Python 中的性能庫概述 瞭解 Python 範式 瞭解記憶體佈局 實現並行計算 使用 multiprocessing 模組 使用 Numba 進行動態編譯 使用 Cython 進行靜態編譯 使用 GPU 產生隨機數
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使用數學工具和技術進行財務分析Python
學習近似技術 回歸 插值
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實現凸優化
Statistics 使用 Python
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實現正態性檢驗
實施專案組合優化
進行主成分分析(PCA)
使用 PyMC3 實現貝葉斯回歸
將 Python 與 Excel 集成
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實現基本電子錶格交互
使用 DataNitro 實現 Python 和 Excel 的完全整合
使用 Python 進行面向物件程式設計
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使用 Python 構建圖形用戶介面
將 Python 與 Web 技術和金融協定整合
Web 協定 Web 應用程式 Web Services
理解和實施估值框架 Python
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使用 Python 模擬財務模型
隨機數生成 通用類比類 幾何布朗運動 類比類 為 GBM 實現 Use Case
跳躍擴散
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平方根擴散
實施數據收集 實施模型校準 實施投資組合估值
Python 財務程式設計的最佳實踐
故障排除
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總結和結論
閉幕致辭
最低要求
- 基本程式設計經驗
- 紮實掌握金融數學
客戶評論 (5)
範例/練習完全適合我們的領域
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
機器翻譯
培訓師非常樂意回答我所做的所有問題
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
機器翻譯
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
傳授培訓師的實踐知識和經驗。
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
機器翻譯
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.