澳門現場容器（Containers）和虛擬機（Virtual Machines）培訓

Edge AI（邊緣人工智慧）是一種專注於在近數據源處執行機器學習推論的範式，以实现低延遲、高效且具擴展性的處理。

此為講員引導式的實作培訓（線上或線下），對象為中階至進階的從業者，希望能在基於 Kubernetes 的邊緣環境中部署、調度和最佳化 AI 工作負載。

完成此課程後，參與者將能夠：

• 為邊緣部署設置輕量級的 Kubernetes 分發版本。
• 在資源受限的節點上有效部署 AI 推論工作負載。
• 管理連線挑戰與同步模式。
• 針對真實世界的邊緣場景，最佳化效能、儲存與網路。

課程形式

• 透過實際案例支持的導覽式簡報。
• 基於情境的實驗室練習與實作邊緣部署演練。
• 親手操作 Kubernetes 邊緣架構。

課程客製化選項

• 若需針對您的邊緣平台需求進行客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Kubernetes是一個容器編排平台，廣泛用於管理大規模分佈式應用。

本培訓由講師親自指導，可線上或線下進行，旨在幫助高級從業者將AI和機器學習技術應用於優化Kubernetes的資源使用、調度決策和自動擴展策略。

完成該課程後，學員將能夠：

• 應用AI/ML模型改善Kubernetes的工作負載調度決策。
• 使用預測分析優化CPU、GPU和內存分配。
• 實施基於強化學習和指標預測的智能自動擴展。
• 通過自動化資源優化降低基礎設施成本和延遲。

課程格式

• 講師指導的技術演示與深度討論。
• 使用真實Kubernetes集群進行實操實驗。
• 實踐練習，將AI模型應用於真實運營場景。

課程自定義選項

• 如需根據您的平台設置或運營需求調整本課程，請聯繫我們以獲取自定義服務。

Kubernetes上的MLOps是一種框架，用於透過容器化管道和GitOps工作流程自動執行機器學習模型的訓練、驗證、封裝和部署。

此由導師指導的培訓課程（線上或線下）旨在針對希望建立可擴展且自動化的Kubernetes MLOps管道的中級從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計機器學習的端到端CI/CD管道。
• 實現用於模型部署和版本控制的GitOps工作流程。
• 自動化ML模型的訓練、測試和封裝。
• 整合監控、警報和回滾策略。

課程形式

• 導師導演的演示和技術深度探討。
• 建立實世界CI/CD工作流程的實作練習。
• 線上實驗室內，將ML工作負載部署至Kubernetes的實踐操作。

課程客製化選項

• 組織可請求與內部MLOps工具和基礎設施一致的自訂內容。

Kubeflow 是一個開放原始碼平台，旨在簡化在 Kubernetes 上建置、訓練及部署機器學習工作負載的過程。

此為由講師引導的實地培訓（線上或線下），針對希望使用 Kubeflow 建立可靠 ML 工作流的初級至中級專業人士設計。

完成本培訓後，學員將獲得以下技能：

• 瀏覽 Kubeflow 生態系統與核心組件。
• 利用 Kubeflow Pipelines 建立可重現的工作流。
• 在 Kubernetes 上運行具擴展性的訓練任務。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署機器學習模型。

課程格式

• 指導式簡報與協作討論。
• 結合真實 Kubeflow 組件的手實操作練習。
• 實際演練，用於建立端到端 ML 工作流。

課程客製化選項

• 可安排此培訓的客製化版本，以符合您團隊的技術棧與專案需求。

AI 的 CI/CD 是一種結構化方法，利用持續整合和持續交付管線，自動化模型打包、測試、容器化和部署。

這門由導師帶領的實作培訓（線上或下課）旨在協助中級專業人士，使用 Docker 和 CI/CD 平台自動化端到端 AI 模型交付流程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 建立用於構建和測試 AI 模型容器的自動化管線。
• 實施版本控制和模型生命週期的可重複性。
• 整合 AI 服務的自動化部署策略。
• 套用針對機器學習運作的 CI/CD 最佳實踐。

課程格式

• 導師引導的簡報與技術討論。
• 實作實驗室和動手實施練習。
• 在受控環境中進行逼真的 CI/CD 工作流程模擬。

課程客製化選項

• 如果您的組織需要自定義管線工作流程或平台整合，請聯繫我們以調整此課程。

此種由講師主導的培訓（澳門線上或線下）旨在幫助高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師增強使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的技能。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設置 Prometheus 和 Grafana 以進行 Kubernetes 監控。
• 監控 Pod、節點和服務的关键指標。
• 創建動態儀表板來視覺化叢集健康和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

混合式 AI 部署是使用統一的容器化工作流程，在雲端、內部部署及邊緣環境中執行 AI 推理的實踐方式。

這門由講師帶領的現場培訓（線上或線下），目標受眾為希望在異質環境中設計和部署分散式 AI 推理系統的高階專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 為多地點環境建立安全且具擴展性的容器化 AI 服務。
• 使用 Docker 將 AI 推理負載部署至雲端、本地伺服器及邊緣裝置。
• 整合協調工具，自動化作業分散式 AI 運行事務。
• 在多樣化的基礎設施上最佳化推理延遲、可靠性與韌性。

課程格式

• 引導式簡報與專家主導的討論。
• 大量的實作練習與應用演練。
• 在受控的實驗室環境中進行真實世界實驗。

課程客製化選項

• 若要針對本課程進行客製化調整，以符合貴組織的基礎設施或使用案例，請聯絡我們。

Kubernetes 是一個開源平台，用於自動化部署、擴展和管理容器化應用程式。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下），旨在讓初級至中級的 IT 專業人士學習 Kubernetes 的核心概念和組成部分，並利用它來大規模管理容器化應用程式。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解 Kubernetes 架構和組成部分。
• 在 Kubernetes 叢集中部署和管理容器。
• 為負載配置網路、儲存和擴展。
• 排除常見問題並遵循叢集運作的最佳實踐。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實戰實驗室環境中進行的動手實作。

課程自訂選項

• 如需為此課程要求自訂培訓，請聯繫我們以安排。

本課程為教師主導的實時培訓 澳門（線上或線下），旨在幫助 DevOps 工程師及開發人員，在安全且具擴展性的環境中，使用 Kubernetes 來建構、部署及管理容器與叢集組件。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Kubernetes 生態系的架構、核心概念與組成元件。
• 設定、安裝並配置用於容器編排的 Kubernetes 叢集。
• 學習如何使用指令列工具執行 Kubernetes 作業。
• 獲得從基礎到進階的 Kubernetes 作業與管理的實務經驗。

Docker 是一個容器化平台，用於構建可移植、隔離且安全的 AI 推論服務部署環境。

此課程由導師親自指導，提供線上或線下培訓（Live 一詞不翻譯），旨在為初級至中級的技術專業人士設計，幫助他們建立安全、可移植的 AI 推論微服務，以便一致地部署在本地機器、伺服器或雲端 VM 上。

在本工作坊結束時，學員將能夠：

• 構建輕量級的推論容器以進行本地和雲端部署。
• 使用最佳實踐技術保護容器化的 AI 服務。
• 實現可移植的微服務工作流程以確保環境一致性。
• 在不同的基礎設施上部署 AI 推論端點。

課程格式

• 講解結合實例示範的指導式授課。
• 動手練習以強化部署和安全技術。
• 實戰演練，用於構建和運行可移植的推論服務。

課程自定義選項

• 若要根據您的基礎設施或 AI 工具鏈調整此培訓，請聯繫我們以安排。

在本講座指導的現場或線上培訓中，參與者將學習如何在容器內部署一組示例服務器，然後自動化、擴展並在其 Kubernetes 集羣中管理其容器化服務器。此培訓還涵蓋更多進階主題，引導參與者完成保護、網路和監控 Kubernetes 集羣的過程。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並運行 Docker 容器。
• 部署容器化數據庫和服務器。
• 設置 Docker 和 Kubernetes 集羣。
• 使用 Kubernetes 在相同的集羣中部署和管理不同的環境。
• 保護、擴展並監控 Kubernetes 集羣。

GPU 加速對於以可擴展且高效的方式運行高性能深度學習負載至關重要。

這門由講師主導的實時培訓（線上或線下）針對希望配置、優化並在 Docker 容器內運行 GPU 支持的 AI 負載的中級技術專業人員。

完成此課程後，學員將能夠：

• 構建和運行支持 GPU 的容器以進行訓練和推理。
• 為容器化的 AI 工作流配置 CUDA、驅動程序和運行時庫。
• 優化對 GPU 密集型應用的資源分配和隔離。
• 在生產環境中部署可擴展的容器化深度學習服務。

課程格式

• 互動式教學，輔以實例演示。
• 注重 GPU 支持的開發的練習驅動實踐。
• 在實時實驗室環境中的動手實施。

課程定制選項

• 對於與您的基礎設施或 GPU 堆棧匹配的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

這門在 澳門（線上或線下）進行的由講師主導的直播培訓，針對希望有效使用 Kubernetes 部署、管理和擴展容器化應用程式的中級專業人士。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Kubernetes 架構及其組件。
• 使用 Namespaces 有效隔離資源。
• 透過 Deployments、StatefulSets 和 DaemonSets 管理和自訂工作負載。
• 使用 Requests 和 Limits 定義計算資源。
• 針對排程任務處理 Jobs 和 CronJobs。
• 了解 Kubernetes 中的 Services 和 DNS。
• 使用 Ingress 暴露應用程式。
• 管理 ConfigMaps、Secrets 和 Persistent Volumes。
• 使用進階策略擴展和升級 Kubernetes 叢集。
• 分析並排除 Kubernetes 問題。
• 使用 Helm Charts 有效部署資源。

本培訓課程以 澳門（線上或線下）形式進行，目標受眾為初級至高級開發人員、DevOps專業人士及架構師，旨在設計、部署及管理基於微服務、容器及持續整合/持續部署（CI/CD）管線的韌性應用程式。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解並實施微服務架構。
• 使用Docker和Kubernetes部署及管理容器化應用程式。
• 設置並優化用於自動化部署的CI/CD管線。
• 應用安全、監控與可觀察性的最佳實踐。

此課程由講師主講，在 澳門 提供線上或線下現場培訓（Live），對象為希望掌握使用微服務和 Kubernetes 擴展應用程式技術的高階平台工程師與 DevOps 專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計並實現可擴展的微服務架構。
• 在 Kubernetes 叢集上部署和管理應用程式。
• 運用 Helm 圖表進行高效的服務部署。
• 監控並維持生產環境中微服務的運作狀態。
• 在 Kubernetes 環境中實施安全與合規的最佳實踐。

在專為開發人員、DevOps 工程師及 IT 專業人士設計的實用實作培訓中，學習容器、Kubernetes 和 OpenShift 的基本原理。學員將學習如何建立容器化應用程式、部署工作負載、管理 Kubernetes 資源，並使用 OpenShift 簡化雲端和混合環境中的現代應用程式交付。

Docker是一個容器化平台，用於為 ML 系統建構可重現、便攜且具擴展性的環境。

這項由講師主導的培訓課程（線上或線下），針對希望使用 Docker 將完整的 ML 管線容器化並投入運作的中階至高階技術專業人員。

完成本培訓後，學員能夠：

• 將 ML 訓練、驗證和推論負載容器化。
• 設計並編排使用 Docker 及支援工具的端到端 ML 管線。
• 為 ML 元件實施版本控制、可重現性及 CI/CD（持續整合與持續部署）。
• 在容器化環境中部署、監控及擴展 ML 服務。

課程形式

• 透過實作示範支援的互動式講授。
• 著重在建構真實 ML 管線元件的動手實作練習。
• 針對端到端容器化工作流程進行實時實驗室演練。

課程客製化選項

• 如需與特定 ML 基礎架構需求相符的客製化培訓，請聯絡我們討論相關選項。

Docker 是一個容器化平台，能夠為人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載提供一致、可攜且可重現的環境。

這項由講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望將 ML 程式碼庫、依賴關係和模型使用 Docker 進行封裝，以實現可靠的開發到生產流程的中階專業人員設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建構和管理適合 AI 和 ML 應用的 Docker 鏡像。
• 容器化機器學習管線、工具和依賴關係。
• 最佳化 Docker 環境的性能和可攜性。
• 在不同運行環境中部署容器化的 ML 服務。

課程格式

• 概念示範輔以引導式討論。
• 專注於真實世界容器化任務的實作練習。
• 使用實境實驗室 Docker 環境進行實作。

課程客製化選項

• 若要為貴組織的環境客製化本培訓，請聯繫我們以安排。

這項在 澳門（線上或線下）由講師主導的培訓，針對希望學習 Kubefirst 基礎知識，以及如何利用其簡化、保護並加速企業規模下 Kubernetes 和 Swarm 叢集管理的初級開發人員。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定 Kubefirst 開發環境。
• 編寫並執行基本的 Kubefirst 程式。
• 使用 Kubefirst 指令和子句註解程式碼。
• 使用 Kubefirst API 和函式庫。
• 分析並除錯 Kubefirst 程式。

此 澳門（線上或線下）由講師帶領的實訓課程，面向希望將 Minikube 納入其開發工作流的初級至中級開發者和 DevOps 工程師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 搭建和管理本地 Kubernetes 環境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和調試應用程序。
• 將 Minikube 集成到持續集成和持續部署流水線中。
• 利用 Minikube 的高級功能優化開發流程。
• 應用本地 Kubernetes 開發的最佳實踐。

本培訓以線上或線下授課形式（由導師親自指導）進行，旨在協助中級開發者及 DevOps 工程師利用 Spring Cloud 和 Docker 來構建、部署及管理微服務。

完成此課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 利用 Docker 和 Docker Compose 將應用程序容器化。
• 實施服務發現、API網關及服務間通信。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及編排微服務。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的講師指導實地培訓，主要針對初級至中級的軟體開發者及 DevOps 專業人員，協助大家學習如何設定及管理使用 Minikube 的本機 Kubernetes 環境。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在個人電腦上安裝並配置 Minikube。
• 理解 Kubernetes 的基本概念與架構。
• 透過 kubectl 與 Minikube 儀表板部署及管理容器。
• 為 Kubernetes 設定持久性儲存與網路解決方案。
• 運用 Minikube 開發、測試及除錯應用程式。

培訓目標：獲得 Docker 和 Kubernetes 的理論和操作技能。

在本課程中，講師將進行現場培訓（線上或線下）。參與者將學習如何建立及管理 Docker 容器，然後在容器中部署樣本應用程式。參與者還將了解如何在 Kubernetes 叢集中自動化、擴展及管理其容器化應用程式。最後，培訓將涉及更 advanced 的主題，引導參與者完成保護、擴展及監控 Kubernetes 叢集的流程。

參加完本課程後，參與者將能夠：

• 設定並執行 Docker 容器。
• 部署容器化的伺服器及網頁應用程式。
• 建置及管理 Docker 映像檔。
• 設定 Docker 和 Kubernetes 叢集。
• 使用 Kubernetes 部署及管理叢集化的網頁應用程式。
• 保護、擴展及監控 Kubernetes 叢集。

認證肯尼伯尼斯管理員 (CKA) 計畫由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 (CNCF) 創立。

如今，肯尼伯尼斯已是容器編排領域的首選平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 及肯尼伯尼斯培訓。凭借超過 360 個成功的培訓項目，我們已成為全球該領域最具知名度的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們也幫助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來確認其在肯尼伯尼斯環境中的表現。

本課程由導師主導的現場或線上實時培訓，旨在幫助系統管理員及肯尼伯尼斯使用者透過通過 CKA 考試來確認其知識。

另一方面，該培訓也側重於獲得肯尼伯尼斯管理方面的實踐經驗，因此我們建議即使您不打算參加 CKA 考試，也應參與此課程。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習和實作。
• 在實時實驗環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

在這堂導師指導的現場培訓 澳門（線上或線下）中，學員將學習如何使用 AKS 上的 Kubernetes 來設置和管理生產級的容器環境。

完成本課程後，學員將能夠：

• 配置和管理 AKS 上的 Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 叢集。
• 在 Azure 上部署容器化（Docker）應用程序。
• 將現有的本地 Kubernetes 環境遷移至 AKS 雲端。
• 將 Kubernetes 與第三方持續整合 (CI) 軟件集成。
• 確保 Kubernetes 的高可用性和災難恢復能力。

学习如何使用 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 构建、部署和管理容器化环境。这五天的实战培训涵盖容器镜像、Kubernetes 工作负载、集群网络、存储、安全、监控以及实用的 OpenShift 管理内容。学员将获得运营现代容器平台及在开发与生产环境中排查应用问题所需的技能。

本課程由導師現場講授，提供線上或線下培訓方式，旨在協助工程師自動化、保護和監控大型 Kubernetes 叢集中的容器化應用程式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Kubernetes 在同一個叢集中部署和管理不同環境
• 保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集

課程格式

• 互動式講授與討論
• 大量的練習與實作
• 在實時實驗環境中進行的實務操作

課程自訂選項

• 如需為此課程申請自訂培訓，請聯繫我們進行安排。

認證的Kubernetes應用程式開發者 (CKAD) 計畫是由Linux基金會以及雲原生計算基金會 (CNCF, Kubernetes的主辦單位) 所制定。 

這項由講師主導的培訓課程可選擇線上或線下進行。旨在協助希望證明自身設計、建置、配置和公開雲端原生應用程式於Kubernetes平台上運行能力的開發人員提升技能。

同時，本次培訓也著重於獲得有關Kubernetes應用開發的實務經驗，因此我們強烈建議您參與，即使您目前並無參加CKAD考試之意願。

NobleProg 自2015年起致力於提供Docker及Kubernetes相關培訓課程。憑藉超過360個成功完成的培訓專案，我們在容器化領域躋身全球最具知名度的培訓公司之列。自2019年起，我們亦協助客戶通過CKAD與CKA考試以證明其在k8s環境中的表現。 

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作實作。
• 在即時實驗室環境中的手動實作環節。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請與我們聯繫安排。
• 欲了解更多關於CKAD資訊，請瀏覽：

這項在 澳門 進行的實訓課程，為參與者提供 Rancher 的概覽，並透過實際操作示範如何使用 Rancher 部署和管理 Kubernetes 叢集。

Istio 是一個開源的 Service Mesh，運行在 Kubernetes 之上，為微服務之間提供安全、可觀測且易於管理的連線。透過利用 Istio 基於 Envoy 的 Sidecar Proxy，團隊可以強制執行政策、使用 mTLS 確保通訊安全、深入掌握流量可觀測性，並在擴展規模時提升可靠性。

本課程為講師主導的實操培訓（線上或線下），適合希望使用 Istio 在 Kubernetes 上部署、保護及管理微服務應用的初級工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 Kubernetes 叢集上安裝和配置 Istio。
• 理解並應用 Service Mesh 概念，包括流量管理、安全性和可觀測性。
• 在 Istio Service Mesh 中部署微服務應用。
• 使用 mutual TLS (mTLS) 和 Zero Trust 原則保護服務間的通訊。
• 使用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 監控、追蹤及排除微服務的故障。
• 將 Istio 與 Calico 集成，實現進階網路政策和安全性。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 大量的練習和實作。
• 在即時實驗室環境中進行實操演練。

課程自訂選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯絡我們進行安排。

近年來微服務和容器的演進，顯著改變了我們設計、開發、部署和運行軟體的方式。現代應用必須針對可伸縮性、彈性、故障處理及變更進行最佳化。為滿足這些新需求，現代架構需要一套不同的模式與實踐方法。本培訓將探討如何識別、理解並適應這些新要求。

受眾
本培訓適合那些對容器技術和 Kubernetes 概念有一定了解，但缺乏實際經驗的人員。課程內容基於使用案例及從真實專案中汲取的經驗教訓，旨在啟發學員建構及管理更優異的雲原生應用。

• 開發人員
• 營運人員
• DevOps
• QA 工程師
• IT 專案經理

課程形式

• 互動式講授與討論
• 大量的練習與實作
• 在即時實驗室環境中進行動手實作

課程自訂選項

• 如需此課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

這門在 澳門（線上或線下）進行的由講師親自授課的實時培訓旨在幫助希望利用 Helm 簡化 Kubernetes 應用程序的安裝和管理流程的工程師。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Helm。
• 創建可重複的 Kubernetes 應用程序構建。
• 以 Helm charts 形式共享應用程序。
• 運行保存為 Helm charts 的第三方應用程序。
• 管理 Helm 包版本的發布。

本課程由講師親自指導進行 澳門（線上或線下）。對象為希望利用 Kubernetes 與 GitLab 來自動化 DevOps 生命週期的 DevOps 工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 自動化應用程式的建構、測試與部署。
• 建立自動化的建構基礎架構。
• 將應用程式部署至容器化雲端環境。

此由導師主導的 live 培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助希望為 CKS 考試做準備的 Kubernetes 從業人員。

完成本課程後，參與者將了解如何在應用程式生命週期的各個階段（構建、部署和運行時）保護 Kubernetes 環境和基於容器的應用程式。

這種由講師指導的實時培訓澳門（線上或線下）面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程序的開發人員和DevOps工程師。

通過本培訓，學員將能夠：

• 設置和配置Kubernetes系統以開始使用無伺服器架構進行開發。
• 理解無伺服器環境的基本概念和原則。
• 操作無伺服器開發所需的工具鏈，並將其與Kubernetes組件集成。
• 練習Python編程語言技能，並應用它來實現無伺服器系統。
• 保護通過Kubernetes上的無伺服器框架部署的企業應用程序。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。

本課程由講師指導、在 澳門（線上或線下）以直播方式進行，旨在幫助工程師超越預設安全設定，進一步確保 Kubernetes 叢集的安全。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解默認 Kubernetes 安裝暴露的弱點。
• 防止未授權訪問 Kubernetes API、資料庫和其他服務。
• 保護 Kubernetes 叢集免受意外或惡意存取。
• 制定全面的安全政策及最佳實踐指南。

本培訓由專業講師指導，可線上或線下進行（live training），適合希望提升 Docker 知識、以更大規模部署應用並保持控制的工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 構建自己的 Docker 鏡像。
• 部署和管理大量 Docker 應用。
• 評估不同的容器編排解決方案，並選擇最適合的一種。
• 為 Docker 應用設置持續集成流程。
• 將 Docker 應用與現有的持續工具集成流程整合。
• 確保 Docker 應用的安全性。

此為期 7 天的課程提供全面性的實作旅程，學習如何使用現代 DevOps 實踐來設計、部署和運營雲端原生應用程式。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，最佳化容器環境，並使用 Kubernetes 管理生產工作負載。課程涵蓋進階部署策略、基於 GitOps 的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性與效能。

重點放在真實世界的運營挑戰上，包括事件回應、故障模擬和根本原因分析。此課程最後部分將使用 AI 驅動的工具來支援故障排除並加速運營決策。

培訓結束後，參與者將清楚了解如何在基於 Kubernetes 的環境中構建、部署、監控和維護具韌性的分散式系統。

本課程採用講師現場授課方式進行澳門（線上或線下），旨在協助希望使用Docker將軟件以容器形式而非傳統獨立應用形式來部署和管理的工程師們。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置Docker。
• 理解並實施軟件容器化。
• 管理基於Docker的應用程序。
• 網絡連接不同的Docker應用與系統。
• 理解和編輯Docker倉庫。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作培訓，旨在協助中高阶 DevOps 工程師和系統管理員部署和管理自託管的 Kubernetes 叢集，且不依賴雲端服務。

完成此培訓後，參與者將能夠：使用 kubeadm 在裸機或虛擬機器上部署生產環境就緒的 Kubernetes 叢集；配置高可用性控制平面和 etcd 叢集；為自管環境實施容器網路與儲存；利用自託管解決方案設置監控與可觀測性。

在 澳門 舉行的實授課現場培訓中，參與者將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。參與者的知識將通過練習和逐步開發示例微服務來進行測試。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用構建容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建並部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 集成。
• 使用 Docker Compose 進行端到端集成測試。

OpenShift 是雲、混合和本地環境中部署和管理容器化應用程式的領先 Kubernetes 平台之一。

這種動手操作培訓教導參與者如何安裝、管理和排除 OpenShift 集群的問題，同時應用安全、網路和儲存的最佳實踐。通過實踐練習，參與者獲得自信管理生產就緒 OpenShift 環境所需的技能。

學習如何使用 OpenShift，這是最領先的基於 Kubernetes 的平台之一，開發、部署和管理容器化應用程式。這個實用訓練涵蓋應用程式部署、容器、網路、CI/CD 和 DevOps 工作流，讓參與者掌握在生產環境中建立和維護現代應用程序的技能。

此課程為由講師主導的實作培訓，地點在 澳門（線上或線下），針對希望使用開源平台從 VMware 遷移出去的中級虛擬化管理員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並設定 KVM、oVirt 及 Proxmox VE。
• 將虛擬工作負載從 VMware 遷移。
• 實施高可用度與災難復原。
• 在開源虛擬化環境中優化效能。