Certified AI Governance Professional (AIGP)培訓
隨著人工智慧技術的擴展,各行各業的專業人士都需要理解並執行負責任的人工智慧治理。AIGP 證書表明,個人可以確保道德人工智慧的開發和部署以及人工智慧系統的持續管理中的安全和信任。
為什麼要獲得AIGP稱號?
- 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
- 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解,以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
- 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
- 展示對 AI 不可預見的擔憂的認識和對圍繞 AI 治理的有爭議的問題的認識,以及對法律問題、用戶擔憂以及 AI 審計和問責制問題的認識。
代表們將學習如何
- AIGP 培訓教授如何根據新興的法律和政策開發、集成和部署值得信賴的 AI 系統。該課程概述了人工智慧技術、對現行法律的調查,以及風險管理、安全和安全考慮、隱私保護和其他主題的策略。
- 建立 AI 系統及其用例的基礎知識、AI 的影響以及對負責任的 AI 原則的理解。
- 展示對當前和新興法律如何適用於人工智慧系統的理解,以及主要框架如何能夠得到負責任的治理。
- 展示對 AI 生命週期的理解、管理 AI 風險的背景以及負責任的 AI 治理的實施。
- 提出對 AI 不可預見的擔憂的認識,以及圍繞 AI 治理的有爭議的問題的知識。
- 該培訓教授關鍵的 AI 治理概念,這些概念也是 AIGP 認證考試不可或缺的一部分。雖然不是純粹的“考試準備”課程,但該培訓適合計劃認證的專業人士,以及那些想要加深人工智慧治理知識的人。培訓和考試都基於相同的知識體系。
課程簡介
介紹
模組 1:人工智慧的基礎
- 定義 AI 和機器學習,概述不同類型的 AI 系統及其用例,並將 AI 模型置於更廣泛的社會文化背景下。在本模組結束時,您將能夠;
- 描述並解釋 AI 系統類型之間的差異。
- 描述和解釋 AI 技術堆疊。
- 描述和解釋 AI 和數據科學的演變。
模組 2:人工智慧對人類的影響和負責任的人工智慧原則
- 概述了人工智慧系統帶來的核心風險和危害、可信賴人工智慧系統的特點,以及負責任和合乎道德的人工智慧所必需的原則。在本模組結束時,您將能夠;
- 描述並解釋人工智慧系統帶來的核心風險和危害。
- 描述和解釋可信賴的 AI 系統的特徵。
模組 3:AI 開發生命週期
- 描述 AI 開發生命週期以及管理 AI 風險的廣泛背景。在本模組結束時,您將能夠;
- 描述並解釋現有和新出現的人工智慧倫理指南之間的異同。
- 描述並解釋與人工智慧使用交互的現有法律。
- 描述和解釋關鍵 GDPR 交叉點。
- 描述和解釋責任改革。
模組 4:實施負責任的 AI 治理和風險管理
- 解釋主要的 AI 利益相關者如何以分層方法協作來管理 AI 風險,同時承認 AI 系統的潛在社會效益。在本模組結束時,您將能夠;
- 描述並解釋《歐盟人工智慧法案》的要求。
- 描述和解釋其他新出現的全球法律。
- 描述並解釋主要風險管理框架和標準之間的異同。
模組 5:實施 AI 專案和系統
- 概述了 AI 專案的映射、規劃和範圍界定,在開發過程中測試和驗證 AI 系統,以及在部署後管理和監控 AI 系統。在本模組結束時,您將能夠;
- 描述並解釋 AI 系統規劃階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋 AI 系統設計階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋 AI 系統開發階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋 AI 系統實施階段的關鍵步驟。
模組 6:適用於人工智慧系統的現行法律
- 調查管理人工智慧使用的現有法律,概述關鍵的 GDPR 交叉點,並提供責任改革意識。在本模組結束時,您將能夠;
- 確保 AI 風險管理與其他運營風險策略的互操作性
- 將 AI 治理原則融入公司。
- 建立 AI 治理基礎設施。
- 繪製、規劃和確定 AI 專案的範圍。
- 在開發過程中測試和驗證 AI 系統。
- 在部署後管理和監控 AI 系統。
模組7:現有和新興的人工智慧法律和標準
- 介紹全球 AI 特定法律以及主要框架和標準,這些框架和標準舉例說明瞭如何負責任地治理 AI 系統。在本模組結束時,您將能夠;
- 提高對法律問題的認識。
- 瞭解使用者關注的問題。
- 瞭解 AI 審計和問責制問題。
模組 8:持續的人工智慧問題和擔憂
- 介紹有關 AI 治理的當前討論和想法,包括對法律問題的認識、使用者關注的問題以及 AI 審計和問責制問題。
摘要和下一步
最低要求
本課程沒有先決條件。
誰應該訓練?
我們必須繼續建立和完善治理流程,通過這些流程,可信賴的人工智慧將不斷湧現,我們必須投資於能夠建立有道德和負責任的人工智慧的人。那些在合規、隱私、安全、風險管理、法律、人力資源和治理領域工作的人,以及數據科學家、人工智慧專案經理、業務分析師、人工智慧產品擁有者、模型運營團隊和其他人,必須做好準備,以應對人工智慧治理中涉及的擴大公平問題。
包括任何負責在其運營中開發 AI 治理和風險管理的專業人員,以及任何追求 IAPP 人工智慧 Governance Professional (AIGP) 認證的人。
需要幫助選擇合適的課程嗎?
Certified AI Governance Professional (AIGP)培訓 - Enquiry
Certified AI Governance Professional (AIGP) - 咨詢詢問
咨詢詢問
相關課程
Building Private AI Workflows with Ollama
14 時間:這是一個由講師指導的線上或線下培訓,針對希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流程的高級專業人士。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
- 將AI模型集成到安全的企業工作流程中。
- 在保持數據隱私的同時,優化AI性能。
- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
Claude AI for Content Creation
14 時間:這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員,旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結,以增強博客、報告和營銷材料。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
- 為不同平台自動化營銷副本創建。
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 時間:這個面向希望將Claude AI集成到他們的應用程序中、構建AI驅動的聊天機器人以及通過AI驅動的自動化來增強軟件功能的中級軟件開發人員和AI工程師的澳門(在線或現場) Instructor-led, live training (online or onsite)。
在這次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
- 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
- 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
- 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 時間:這項在澳門(線上或現場)進行的由講師主導的現場培訓,旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
- 總結報告、研究論文和長格式文檔。
- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 時間:這門由講師主導的現場培訓在澳門(在線或現場)旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
- 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
- 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
- 優化AI驅動的決策制定和任務管理。
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 時間:這是一場由講師指導的現場培訓,地點在澳門(線上或現場),適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 時間:本次由讲师指导的线下培训(线上或线下)面向初级至中级研究人员和实验室专业人员,旨在帮助他们处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。
培训结束后,学员将能够:
- 熟练使用Fiji界面,并掌握ImageJ的核心功能。
- 对科学图像进行预处理和增强,以便更好地分析。
- 定量分析图像,包括细胞计数和面积测量。
- 使用宏和插件自动化重复性任务。
- 根据生物研究中的具体需求,定制图像分析工作流程。
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 時間:這項由講師指導的澳門(線上或線下)培訓,針對希望微調和自訂Ollama上的AI模型以提升性能和特定領域應用的高級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 準備用於監督式微調和強化學習的數據集。
- 優化AI模型的性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
- 評估模型改進並確保其穩健性。
Introduction to Google Gemini AI
14 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
Google Gemini AI for Content Creation
14 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
Google Gemini AI for Data Analysis
21 時間:這種以講師為主導的澳門(在線或現場)現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 時間:這是由講師指導的澳門(線上或線下)培訓,針對中級水平的公共部門專業人士,旨在通過更先進的AI互動,使用Gemini生成高質量內容、協助研究並提高生產力。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 時間:這項由講師主持的現場培訓(在線或現場)旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 時間:本課程為講師指導的澳門(線上或線下)培訓,旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。
培訓結束後,學員將能夠:
- 了解Ollama的基本原理及其功能。
- 設置Ollama以運行本地AI模型。
- 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
- 優化AI工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。