人工智慧與機器學習：如何落實良好的資訊治理培訓

此於澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實戰培訓，旨在幫助中階AI專業人士、企業領導者及合規官員，理解和實施AI系統中的倫理實踐。課程涵蓋關鍵倫理框架、歐盟《AI法案》等監管標準，以及審計AI系統以減輕偏見並增強透明度的實用技術。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解負責任AI的核心原則，包括公平性、問責制和透明度。
• 識別並減輕AI系統中的偏見。
• 實施倫理框架，並進行合規性AI審計。
• 運用治理策略來管理AI部署中的倫理風險。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握跨越6個層次的企業提示架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、示例）。
• 在提示中直接編碼業務、安全及合規約束（如GDPR、歐盟AI法案、行業標準）。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和治理的提示庫。
• 定義可持續治理：定義提示策展人角色、命名約定、版本控制及質量指標。
• 帶走具體可交付成果：庫v1.0、治理章程、30天部署計劃。

參與者評估的課程形式

• 互動式多角色研討會（架構師、開發人員、QA、團隊領導）。
• 由架構師兼顧問促進的共同構建：參與者構建實用的可交付成果。
• 所有共同構建的可交付成果完全歸客戶組織所有。

課程自定義選項

• 如需此培訓的自定義版本，請聯繫我們以進行
  必要安排。

這門在 澳門 舉行的導師帶領培訓課程，旨在協助管理者理解《歐盟人工智能法案》的責任、治理要求及戰略影響。參與者將學習如何制定優先事項、建立問責鏈條、傳達風險信息，並構建符合法規要求的治理結構。

學員將學習如何

• AIGP 培訓教導如何根據新興法律和政策開發、整合及部署可信賴的人工智慧系統。課程提供人工智能技術概覽、現有法律調研，以及風險管理、安全與保障考量、隱私保護及其他主題的策略。
• 建立對人工智慧系統及其用例、人工智慧的影響，以及負責任的人工智能原則的基礎知識。
• 展示對當前及新興法律如何適用於人工智慧系統的瞭解，以及如何實現主要框架的可負責任治理。
• 顯示對人工智慧生命週期的理解，即人工智慧風險管理的背景環境，以及實施負責任的人工智能治理。
• 展示對人工智慧的不可預見問題的警覺性，了解圍繞人工智能治理的爭議問題。
• 此培訓講授的關鍵人工智慧治理概念也是 AIGP 認證考試的重要組成部分。雖然這不是純粹的「考前準備」課程，但適合計劃取得認證的專業人員，以及希望加深人工智慧治理知識的人員學習。培訓和考試均基於相同的知識體系。

課程目標turn軟體/AI工程師轉型為法律工程師——即能夠實際為法律工作（電子證據披露、審查、調查）構建AI系統的人才。

在兩天內，學員將構建完整的基礎技術棧：匯入並提取雜亂的真實法律數據，進行搜索與檢索，加入帶引用來源的檢索增強生成（RAG），透過本地模型確保私密性並可驗證，執行具備法庭適用指標的可防禦AI審查，並將結果打包以便部署。