人工智慧與機器學習：如何實施良好的資訊治理培訓

此於澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實戰培訓，旨在幫助中階AI專業人士、企業領導者及合規官員，理解和實施AI系統中的倫理實踐。課程涵蓋關鍵倫理框架、歐盟《AI法案》等監管標準，以及審計AI系統以減輕偏見並增強透明度的實用技術。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解負責任AI的核心原則，包括公平性、問責制和透明度。
• 識別並減輕AI系統中的偏見。
• 實施倫理框架，並進行合規性AI審計。
• 運用治理策略來管理AI部署中的倫理風險。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握跨越6個層次的企業提示架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、示例）。
• 在提示中直接編碼業務、安全及合規約束（如GDPR、歐盟AI法案、行業標準）。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和治理的提示庫。
• 定義可持續治理：定義提示策展人角色、命名約定、版本控制及質量指標。
• 帶走具體可交付成果：庫v1.0、治理章程、30天部署計劃。

參與者評估的課程形式

• 互動式多角色研討會（架構師、開發人員、QA、團隊領導）。
• 由架構師兼顧問促進的共同構建：參與者構建實用的可交付成果。
• 所有共同構建的可交付成果完全歸客戶組織所有。

課程自定義選項

• 如需此培訓的自定義版本，請聯繫我們以進行
  必要安排。

歐盟AI法案是一套監管框架，制定了在歐盟境內開發、部署和使用AI系統的規則，以及向歐盟用戶提供的服務所需遵循的規範。

本培訓由導師現場指導，提供線上或線下形式。課程旨在幫助初級終端用戶理解自身在歐盟AI法案下的義務及安全實踐方法。

完成培訓後，學員將能夠：

• 識別第4條禁止的AI行為，並在工作中系統中發現相關案例。
• 在與AI系統互動時，遵循組織政策和規範使用流程。
• 透過正確渠道報告事故、偏差或模型異常行為。
• 整理主管或審計員所需的簡單合規證明文件。

課程形式

• 互動式簡報，以通俗易懂的語言解釋法律要求。
• 針對不同職責的角色練習及真實工作場景模擬。
• 指導學員進行事故報告實踐，並完成基礎合規檢查表。

課程客製化選項

• 內容可根據您組織的AI資產清單、政策和報告渠道進行調整。

歐盟AI法案是一套全面的監管框架，為構建、部署或監督人工智慧系統的組織確立義務。

本課程由講師主導，提供線上或線下實戰培訓（Live），對象為希望建立、評估和維護符合歐盟AI法案的AI治理項目之中級治理、合規與風險管理專業人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解讀監管義務並將其映射至內部控制措施。
• 編製文件、治理機制及合規工作流程。
• 評估AI風險、監控系統並進行持續合規檢查。
• 為組織準備歐盟AI法案下的內部與外部審計。

課程格式

• 結合實際案例的監管簡報。
• 控制措施映射與合規文件起草的手動練習。
• 用於風險分析與審計準備的研討會式活動。

課程定制選項

• 本課程可適應組織所屬行業、監管風險暴露程度以及AI成熟度水平。

本課程為技術性實踐計畫，示範如何實施工程控制、可觀察性及自動化機制，以滿足歐盟AI法案的合規義務。

此由講師帶領的現場培訓（線上或線下）旨在協助初級IT專業人士建立安全、可審計的管線與執行階段防護措施，以展示符合第4條及相關義務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計結合治理檢查和自動化測試的CI/CD管線，以防止不當行為。
• 實施記錄、監控及審計軌跡，以生成合規證據。
• 應用高風險行為的技術緩解措施並配置執行階段防護。
• 準備符合性評估和審計所需的技術文檔與資料夾。

課程格式

• 結合架構圖和示範的技術講座。
• 建立CI/CD管線和監控堆疊的實踐實驗室環節。
• 生成文檔與審計資料夾的實用練習。

課程客製化選項

• 內容可根據貴組織的工具鏈、雲端供應商及內部合規工作流程進行調整。

EU人工智能法案是一套監管框架，旨在確保人工智慧系統的可靠、安全及透明部署。

本課程由講師主導並提供培訓（線上或線下），適合初級和中層管理人員修讀。這些人士希望理解與EU AI Act保持一致的組織義務、監管期望及其戰略影響。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在管理範疇內詮釋EU AI Act的要求。
• 確定支持合規的戰略優先事項及投資領域。
• 建立監管架構、問責機制及監督措施。
• 在業務單位間溝通義務、風險及期望。

課程形式

• 由講師主持講座，並輔以案例研究。
• 小組討論及情景化決策活動。
• 聚焦監管規劃及文檔編寫的實踐練習。

課程定制選項

• 課程內容可針對貴組織所屬行業、成熟度水平及監管模式進行調整。

學員將學習如何

• AIGP 培訓教導如何根據新興法律和政策開發、整合及部署可信賴的人工智慧系統。課程提供人工智能技術概覽、現有法律調研，以及風險管理、安全與保障考量、隱私保護及其他主題的策略。
• 建立對人工智慧系統及其用例、人工智慧的影響，以及負責任的人工智能原則的基礎知識。
• 展示對當前及新興法律如何適用於人工智慧系統的瞭解，以及如何實現主要框架的可負責任治理。
• 顯示對人工智慧生命週期的理解，即人工智慧風險管理的背景環境，以及實施負責任的人工智能治理。
• 展示對人工智慧的不可預見問題的警覺性，了解圍繞人工智能治理的爭議問題。
• 此培訓講授的關鍵人工智慧治理概念也是 AIGP 認證考試的重要組成部分。雖然這不是純粹的「考前準備」課程，但適合計劃取得認證的專業人員，以及希望加深人工智慧治理知識的人員學習。培訓和考試均基於相同的知識體系。

課程目標turn軟體/AI工程師轉型為法律工程師——即能夠實際為法律工作（電子證據披露、審查、調查）構建AI系統的人才。

在兩天內，學員將構建完整的基礎技術棧：匯入並提取雜亂的真實法律數據，進行搜索與檢索，加入帶引用來源的檢索增強生成（RAG），透過本地模型確保私密性並可驗證，執行具備法庭適用指標的可防禦AI審查，並將結果打包以便部署。