歐盟AI法案終端用戶合規培訓培訓

本课程为讲师指导的澳門（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

AI和機器學習是快速發展的技術，對數據治理和組織合規性有重大影響。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級水平的治理、隱私和合規專業人士，旨在幫助他們理解如何在AI和機器學習環境中實施穩健的信息治理實踐。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習的核心概念，特別是在信息治理背景下的應用。
• 識別組織中通常部署AI/ML的領域及相關的信息治理風險。
• 評估AI/ML如何與數據保護原則、記錄管理和數據質量相互作用。
• 在AI/ML項目中應用DPIAs、治理框架和風險緩解方法。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際案例分析和框架解析。
• 小組活動和指導性文檔演練。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

歐盟人工智能法案是一個全面的監管框架，爲構建、部署或監督人工智能系統的組織設定了義務。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級治理、合規和風險專業人士，旨在幫助他們構建、評估和維護符合歐盟人工智能法案的人工智能治理計劃。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解讀監管義務，並將其映射到內部控制中。
• 制定文檔、治理機制和合規工作流程。
• 評估人工智能風險，監控系統，並進行持續合規檢查。
• 爲組織在歐盟人工智能法案下的內部和外部審計做好準備。

課程形式

• 結合真實案例的法規簡報。
• 實踐練習，包括控制映射和合規文檔起草。
• 研討會形式的活動，用於風險分析和審計準備。

課程定製選項

• 本課程可根據組織的行業、監管風險暴露和人工智能成熟度進行調整。

本課程是一項技術實踐項目，展示如何實施工程控制、可觀測性和自動化，以滿足歐盟人工智能法案的合規要求。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人員，旨在幫助他們實施安全、可審計的流水線和運行時保障措施，以證明符合第4條及相關義務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計包含治理檢查和自動化測試的CI/CD流水線，以應對禁止行爲。
• 實施日誌記錄、監控和審計追蹤，生成合規證據。
• 應用技術緩解措施應對高風險行爲，並配置運行時保障措施。
• 準備符合性評估和審計所需的技術文檔和工件。

課程形式

• 技術講座，包含架構圖和演示。
• 實踐實驗室，構建CI/CD流水線和監控堆棧。
• 實踐練習，生成文檔和審計工件。

課程定製選項

• 內容可根據組織的工具鏈、雲提供商和內部合規工作流程進行定製。

歐盟人工智能法案是一個旨在確保人工智能系統可信、安全和透明部署的監管框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望瞭解組織義務、治理期望以及如何與歐盟人工智能法案保持一致的初級和中級管理人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在管理背景下解讀歐盟人工智能法案的要求。
• 確定支持合規的戰略優先級和投資領域。
• 建立治理結構、責任線和監督機制。
• 在各業務部門之間傳達義務、風險和期望。

課程形式

• 講師主導的演講，輔以案例研究。
• 小組討論和基於場景的決策活動。
• 專注於治理規劃和文檔的實踐練習。

課程定製選項

• 課程內容可根據組織的行業、成熟度和治理模式進行調整。

學員將學習如何

• AIGP培訓教授如何根據新興法律和政策開發、集成和部署可信的AI系統。課程內容包括AI技術概述、當前法律調查，以及風險管理策略、安全考慮、隱私保護等主題。
• 建立對AI系統及其用例的基礎知識，瞭解AI的影響，並理解負責任的AI原則。
• 展示對當前和新興法律如何適用於AI系統的理解，以及主要框架如何能夠被負責任地管理。
• 展示對AI生命週期的理解，瞭解AI風險管理的背景，以及負責任AI治理的實施。
• 展示對AI可能帶來的意外問題的認識，瞭解圍繞AI治理的爭議性問題。
• 本培訓教授關鍵的AI治理概念，這些概念也是AIGP認證考試的核心內容。雖然這不僅僅是一門“考試準備”課程，但本培訓非常適合計劃認證的專業人士，以及那些希望深化AI治理知識的人士。培訓和考試都基於相同的知識體系。