負責任的AI與AI倫理培訓

AI和機器快速演進技術，對數據治理及組織合規性有重大影響。

這項由講師主導的現場訓練（線上或線下）是為希望了解在人工智慧與機器學習環境中實施健全資訊治理措施的治理、隱私和合規專業人士設計的。

完成本次培訓後，學員將能夠：

• 了解人工智慧和機器學習在資訊治理背景下核心概念。
• 確定組織中典型的AI/ML部署領域及其相關IG風險。
• 評估AI/ML如何與資料保護原則、記錄管理以及數據質量相互作用。
• 將DPIAs（數據保護影響評估）、治理框架和風險緩解方法應用於AI/ML項目。

課程格式

• 互動講課及討論。
• 現實世界案例示例及框架分析。
• 小組活動和導讀文件練習。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握跨越6個層次的企業提示架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、示例）。
• 在提示中直接編碼業務、安全及合規約束（如GDPR、歐盟AI法案、行業標準）。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和治理的提示庫。
• 定義可持續治理：定義提示策展人角色、命名約定、版本控制及質量指標。
• 帶走具體可交付成果：庫v1.0、治理章程、30天部署計劃。

參與者評估的課程形式

• 互動式多角色研討會（架構師、開發人員、QA、團隊領導）。
• 由架構師兼顧問促進的共同構建：參與者構建實用的可交付成果。
• 所有共同構建的可交付成果完全歸客戶組織所有。

課程自定義選項

• 如需此培訓的自定義版本，請聯繫我們以進行
  必要安排。

歐盟AI法案是一套監管框架，制定了在歐盟境內開發、部署和使用AI系統的規則，以及向歐盟用戶提供的服務所需遵循的規範。

本培訓由導師現場指導，提供線上或線下形式。課程旨在幫助初級終端用戶理解自身在歐盟AI法案下的義務及安全實踐方法。

完成培訓後，學員將能夠：

• 識別第4條禁止的AI行為，並在工作中系統中發現相關案例。
• 在與AI系統互動時，遵循組織政策和規範使用流程。
• 透過正確渠道報告事故、偏差或模型異常行為。
• 整理主管或審計員所需的簡單合規證明文件。

課程形式

• 互動式簡報，以通俗易懂的語言解釋法律要求。
• 針對不同職責的角色練習及真實工作場景模擬。
• 指導學員進行事故報告實踐，並完成基礎合規檢查表。

課程客製化選項

• 內容可根據您組織的AI資產清單、政策和報告渠道進行調整。

歐盟AI法案是一套全面的監管框架，為構建、部署或監督人工智慧系統的組織確立義務。

本課程由講師主導，提供線上或線下實戰培訓（Live），對象為希望建立、評估和維護符合歐盟AI法案的AI治理項目之中級治理、合規與風險管理專業人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解讀監管義務並將其映射至內部控制措施。
• 編製文件、治理機制及合規工作流程。
• 評估AI風險、監控系統並進行持續合規檢查。
• 為組織準備歐盟AI法案下的內部與外部審計。

課程格式

• 結合實際案例的監管簡報。
• 控制措施映射與合規文件起草的手動練習。
• 用於風險分析與審計準備的研討會式活動。

課程定制選項

• 本課程可適應組織所屬行業、監管風險暴露程度以及AI成熟度水平。

本課程為技術性實踐計畫，示範如何實施工程控制、可觀察性及自動化機制，以滿足歐盟AI法案的合規義務。

此由講師帶領的現場培訓（線上或線下）旨在協助初級IT專業人士建立安全、可審計的管線與執行階段防護措施，以展示符合第4條及相關義務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計結合治理檢查和自動化測試的CI/CD管線，以防止不當行為。
• 實施記錄、監控及審計軌跡，以生成合規證據。
• 應用高風險行為的技術緩解措施並配置執行階段防護。
• 準備符合性評估和審計所需的技術文檔與資料夾。

課程格式

• 結合架構圖和示範的技術講座。
• 建立CI/CD管線和監控堆疊的實踐實驗室環節。
• 生成文檔與審計資料夾的實用練習。

課程客製化選項

• 內容可根據貴組織的工具鏈、雲端供應商及內部合規工作流程進行調整。

EU人工智能法案是一套監管框架，旨在確保人工智慧系統的可靠、安全及透明部署。

本課程由講師主導並提供培訓（線上或線下），適合初級和中層管理人員修讀。這些人士希望理解與EU AI Act保持一致的組織義務、監管期望及其戰略影響。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在管理範疇內詮釋EU AI Act的要求。
• 確定支持合規的戰略優先事項及投資領域。
• 建立監管架構、問責機制及監督措施。
• 在業務單位間溝通義務、風險及期望。

課程形式

• 由講師主持講座，並輔以案例研究。
• 小組討論及情景化決策活動。
• 聚焦監管規劃及文檔編寫的實踐練習。

課程定制選項

• 課程內容可針對貴組織所屬行業、成熟度水平及監管模式進行調整。

學員將學習如何

• AIGP 培訓教導如何根據新興法律和政策開發、整合及部署可信賴的人工智慧系統。課程提供人工智能技術概覽、現有法律調研，以及風險管理、安全與保障考量、隱私保護及其他主題的策略。
• 建立對人工智慧系統及其用例、人工智慧的影響，以及負責任的人工智能原則的基礎知識。
• 展示對當前及新興法律如何適用於人工智慧系統的瞭解，以及如何實現主要框架的可負責任治理。
• 顯示對人工智慧生命週期的理解，即人工智慧風險管理的背景環境，以及實施負責任的人工智能治理。
• 展示對人工智慧的不可預見問題的警覺性，了解圍繞人工智能治理的爭議問題。
• 此培訓講授的關鍵人工智慧治理概念也是 AIGP 認證考試的重要組成部分。雖然這不是純粹的「考前準備」課程，但適合計劃取得認證的專業人員，以及希望加深人工智慧治理知識的人員學習。培訓和考試均基於相同的知識體系。

課程目標turn軟體/AI工程師轉型為法律工程師——即能夠實際為法律工作（電子證據披露、審查、調查）構建AI系統的人才。

在兩天內，學員將構建完整的基礎技術棧：匯入並提取雜亂的真實法律數據，進行搜索與檢索，加入帶引用來源的檢索增強生成（RAG），透過本地模型確保私密性並可驗證，執行具備法庭適用指標的可防禦AI審查，並將結果打包以便部署。