歐盟人工智能法案合規管理培訓培訓

本课程为讲师指导的澳門（线上或线下）培训，面向中级AI专业人员、业务领导者和合规官，旨在帮助他们理解并实施AI系统中的伦理实践。课程涵盖关键伦理框架、如欧盟AI法案的监管标准，以及审计AI系统以减少偏见和增强透明度的实用技术。

通过本培训，学员将能够：

• 理解负责任AI的核心原则，包括公平性、问责制和透明度。
• 识别并减少AI系统中的偏见。
• 实施伦理框架并进行AI审计以确保合规性。
• 应用治理策略管理AI部署中的伦理风险。

AI和機器學習是快速發展的技術，對數據治理和組織合規性有重大影響。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級水平的治理、隱私和合規專業人士，旨在幫助他們理解如何在AI和機器學習環境中實施穩健的信息治理實踐。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習的核心概念，特別是在信息治理背景下的應用。
• 識別組織中通常部署AI/ML的領域及相關的信息治理風險。
• 評估AI/ML如何與數據保護原則、記錄管理和數據質量相互作用。
• 在AI/ML項目中應用DPIAs、治理框架和風險緩解方法。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際案例分析和框架解析。
• 小組活動和指導性文檔演練。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

歐盟AI法案是一個監管框架，爲歐盟內部AI系統的開發、部署和使用，以及向歐盟用戶提供的服務設定了規則。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望瞭解其在歐盟AI法案下的義務和安全實踐的初級終端用戶。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 識別第4條禁止的AI實踐，並在工作場所繫統中識別相關示例。
• 在與AI系統互動時，遵循組織政策和安全使用程序。
• 通過正確渠道報告事件、偏見或意外模型行爲。
• 記錄主管或審計人員所需的簡單合規證據。

課程形式

• 互動式演示，用通俗語言解釋法律要求。
• 針對特定角色的練習和真實工作場景。
• 指導如何報告事件並完成簡單合規檢查表。

課程定製選項

• 內容可根據組織的AI清單、政策和報告渠道進行調整。

歐盟人工智能法案是一個全面的監管框架，爲構建、部署或監督人工智能系統的組織設定了義務。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級治理、合規和風險專業人士，旨在幫助他們構建、評估和維護符合歐盟人工智能法案的人工智能治理計劃。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 解讀監管義務，並將其映射到內部控制中。
• 制定文檔、治理機制和合規工作流程。
• 評估人工智能風險，監控系統，並進行持續合規檢查。
• 爲組織在歐盟人工智能法案下的內部和外部審計做好準備。

課程形式

• 結合真實案例的法規簡報。
• 實踐練習，包括控制映射和合規文檔起草。
• 研討會形式的活動，用於風險分析和審計準備。

課程定製選項

• 本課程可根據組織的行業、監管風險暴露和人工智能成熟度進行調整。

本課程是一項技術實踐項目，展示如何實施工程控制、可觀測性和自動化，以滿足歐盟人工智能法案的合規要求。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級IT專業人員，旨在幫助他們實施安全、可審計的流水線和運行時保障措施，以證明符合第4條及相關義務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計包含治理檢查和自動化測試的CI/CD流水線，以應對禁止行爲。
• 實施日誌記錄、監控和審計追蹤，生成合規證據。
• 應用技術緩解措施應對高風險行爲，並配置運行時保障措施。
• 準備符合性評估和審計所需的技術文檔和工件。

課程形式

• 技術講座，包含架構圖和演示。
• 實踐實驗室，構建CI/CD流水線和監控堆棧。
• 實踐練習，生成文檔和審計工件。

課程定製選項

• 內容可根據組織的工具鏈、雲提供商和內部合規工作流程進行定製。

學員將學習如何

• AIGP培訓教授如何根據新興法律和政策開發、集成和部署可信的AI系統。課程內容包括AI技術概述、當前法律調查，以及風險管理策略、安全考慮、隱私保護等主題。
• 建立對AI系統及其用例的基礎知識，瞭解AI的影響，並理解負責任的AI原則。
• 展示對當前和新興法律如何適用於AI系統的理解，以及主要框架如何能夠被負責任地管理。
• 展示對AI生命週期的理解，瞭解AI風險管理的背景，以及負責任AI治理的實施。
• 展示對AI可能帶來的意外問題的認識，瞭解圍繞AI治理的爭議性問題。
• 本培訓教授關鍵的AI治理概念，這些概念也是AIGP認證考試的核心內容。雖然這不僅僅是一門“考試準備”課程，但本培訓非常適合計劃認證的專業人士，以及那些希望深化AI治理知識的人士。培訓和考試都基於相同的知識體系。